تحديث المنهجية والجودة

آخر تحديث للمنهجية والجودة

2026/01/07

العرض الإحصائي

وصف البيانات

تعرض نشرة إحصاءات التعليم والتدريب بيانات عن مشاركة سكان المملكة العربية السعودية من عمر (5 – 19 سنة) في التعليم.
ويُجرى مسح نشرة إحصاءات التعليم والتدريب لجمع البيانات حول الخصائص الرئيسة على النحو التالي:
•    سن الدراسة.
•    مشاركة الوالدين.
•    بيانات تتعلق بالمنزل.
•    بيانات حول المدرسة.
ويتم استخدام البيانات لتقدير:
•    المشاركة في التعليم والتدريب (من سن 5 إلى 19 سنة).
•    مشاركة أولياء أمور الطلاب في الأنشطة المدرسية.
•    التدريس وجودة المدرسة.
•    بيانات تتعلق بالمدرسة أو الجامعة.
•    التنمر والتهرب من المدرسة.
•    بيئة التعلم المنزلية.
•    وقت الفراغ بعيدًا عن المدرسة.
•    الوقت المستغرق في أداء الواجبات المدرسية.
•    ممارسة الأنشطة خارج المدرسة.
•    رؤية المدرسة.

التصنيفات

تُطَبق التصنيفات التالية في نشرة إحصاءات التعليم والتدريب.
التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية ((ISIC4:
هو تصنيف إحصائي معتمد على التصنيف الصناعي الدولي الموحَّد لجميع الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) ويُستخدم لوصف الأنشطة الإنتاجية لمنشأة ما.
التصنيف السعودي الموحَّد للمهن (ISCO_08):
هو تصنيف إحصائي يستند إلى التصنيف الدولي (ISCO_08) ويوفِّر نظامًا لتصنيف وتجميع المعلومات المهنية التي يتم الحصول عليها من خلال التعدادات السكانية والمسوح الإحصائية والسجلات الإدارية.
ويُستخدم هذا التصنيف في مسح التعليم والتدريب من أجل تصنيف المشتغلين على أساس مهنهم.
التصنيف السعودي الموحَّد للمستويات والتخصصات التعليمية (SASCED-20):
هو تصنيف إحصائي يستند إلى التصنيف الدولي الموحَّد للتعليم (ISCED_11)  للمستويات التعليمية و(ISCED_13) للتخصصات الصادر عن منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (اليونسكو) وهو التصنيف المرجعي لتنظيم البرامج التعليمية والمؤهلات ذات الصلة بمستوياتهم وتخصصاتهم التعليمية، وهو شامل لجميع البرامج التعليمية ومستويات وطرق التعليم، كما أنه يغطي جميع المراحل التعليمية بدءًا من مرحلة رياض الأطفال وحتى مستويات الدراسات العليا.
يُستخدم هذا التصنيف في مسح التعليم والتدريب لتصنيف الأفراد من عمر 15 سنة فأكبر وفقًا لتخصصاتهم ومستويات تعليمهم.
الدليل الوطني للدول والجنسيات (3166 ISO - رموز الدول):
هو تصنيف إحصائي يعتمد على المعيار الدولي  (ISO 3166_Country codes)، وهو معيار صادر عن المنظمة الدولية للمعايير (التابعة للأمم المتحدة)، حيث يعطي هذا التصنيف رموزًا رقمية وحرفية لدول العالم البالغ عددها (248) دولةً، بناءً على تصنيف الدول.
ويُستخدم التصنيف في مسح التعليم والتدريب لتصنيف الأفراد إلى سعوديين وغير سعوديين.
ويتم جمع البيانات التفصيلية من خلال المقابلة للسماح بإنتاج المخرجات وفقًا لجميع التصنيفات ذات الصلة.
والتصنيفات متاحة على موقع الهيئة العامة للإحصاء:   https://www.stats.gov.sa/classifications 

التعاريف والمفاهيم الإحصائية

المصطلحات والمفاهيم الخاصة بنشرة إحصاءات التعليم والتدريب:
•    المدرسة:
هي مؤسسة يتلقى فيها الطلاب التعليم من المعلمين.
•    التعليم:
يُقصد به التعليم والتدريب النظامي، ويُعرَّف بأنه تعليم مؤسسي مقصود ومقرر عبر المؤسسات العامة، والهيئات الخاصة المعترف بها، والتي تشكِّل في مجملها النظام التعليمي النظامي للدولة، ويتم الاعتراف بالبرامج التعليمية النظامية بهذه الصفة من قِبل السلطات التعليمية الوطنية المختصة، أو ما يعادلها. ومثال ذلك التعليم الذي توفره نُظم المدارس والكليات والجامعات وغيرها من المؤسسات التعليمية الرسمية التي توفر عادة تعليمًا متدرجًا ومستمرًا بدوام كامل.
•    مستوى التحصيل العلمي للفرد:
يُقصد به أعلى مستوى تعليمي يُتمُّه الفرد بنجاح، ويُقاس ذلك عادة بالنسبة إلى المستوى التعليمي الأعلى الذي جرى إتمامه بنجاح، والمصادَق عليه عادة بمؤهل معترَف به.
•    التنمر:
يشير إلى السلوك العدواني المتكرر الذي يهدف إلى إيذاء أو تخويف شخص آخر، ويمكن أن يكون هذا السلوك جسديًا أو لفظيًا أو نفسيًا.
•    التهرب من الدراسة:
يشير إلى الابتعاد عن المدرسة دون إذن. وهو نوع من التغيب يمكن أن يكون عرضيًا أو معتادًا. وغالبًا ما يُنظر إلى التهرب من الدراسة على أنه شكل من أشكال التمرد أو التجنب، حيث يتغيب الطلاب عن المدرسة لتجنب موقف غير سار يتعرضون له.
•    مشاركة أولياء الأمور في معرفة المسار التعليمي للأبناء:
يقصد بذلك معرفة الوالدين - أو المسؤول عن الطالب - بالأنشطة المدرسية، ومشاركتهما الفعّالة في العملية التعليمية للأبناء، ويشمل ذلك فهم المنهج الدراسي، ومساعدة الطالب في أداء واجباته المدرسية، وحضور بعض الفعاليات المدرسية، واجتماعات أولياء الأمور، والتواصل بانتظام مع المدرسة والمعلمين. وتُساعد هذه المشاركة أولياء الأمور في فهم الاحتياجات التعليمية لأبنائهم، وتتيح لهم فرصة المساهمة في نجاحهم الأكاديمي. 
•    بيئة التعلم المنزلية:
هي مجموعة الإمكانيات والموارد المادية والتقنية التي توفرها الأسرة داخل المنزل لتهيئة جو محفِّز للدراسة، وتسهيل عملية اكتساب المعرفة والمهارات بشكل ذاتي أو بمساعدة الأهل.
•    الوقت الذي يقضيه الفرد في استخدام الأجهزة الرقمية:
لتقييم مقدار الوقت الذي يقضيه الفرد على الأجهزة الرقمية أي أن هذا يشير إلى إجمالي الوقت الذي يقضيه الفرد في استخدام أي أجهزة رقمية كل يوم.

مصادر البيانات

المصدر الرئيس لبيانات نشرة إحصاءات التعليم والتدريب هو مسح التعليم والتدريب 2025م:
المتغيرات الرئيسة المنشورة لبيانات نشرة إحصاءات التعليم والتدريب هي:
•    الجنس.
•    الجنسية.
•    الفئات العمرية.

تصميم أداة الجمع

جمعت البيانات بواسطة استمارة تم إعدادها وتصميمها من قِبل المختصين في الهيئة العامة للإحصاء، وتم تصميم أداة الجمع بصيغة إلكترونية (CAPI) لضمان سهولة الاستخدام من قِبل الباحثين الميدانيين، وقد رُوعي عند تصميمها التوصيات والمعايير والتعاريف الدولية، وتم عرضها كذلك على الجهات ذات العلاقة لأخذ مرئياتهم وملاحظاتهم عليها، وقد تم إعداد صياغة الأسئلة بطريقة علمية محددة؛ بهدف توحيد صيغة توجيه السؤال.
وتتضمن الاستمارة عدة أقسام، تشمل:
•    الأفراد القاطنين في المسكن.
•    الأسئلة التعريفية.
•    الخصائص الشخصية والأساسية والتركيبة السكانية.
•    الإعاقة.
•    اللغات.
•    الالتحاق.
•    بيانات المدرسة.
•    الحضور للمدرسة
•    المعايير الشخصية حول الاجتهاد التعليمي.
•    التدريس وجودة المدرسة.
•    التنمر والتهرب.
•    عدم التسجيل في البرامج التعليمية.
•    أعلى مؤهل دراسي.
•    معرفة القراءة والكتابة.
•    الظروف المعيشية.
•    بيئة التعلم المنزلية.
•    وقت الفراغ بعيدًا عن المدرسة.
•    الوقت المستغرق في أداء الواجبات المدرسية.
•    أنشطة خارج المدرسة.
•    الطموح وأهداف الحياة.
•    الأنشطة الاقتصادية.
آلية احتساب المؤشرات:

قواعد المراجعة والتصحيح:
وضعت قواعد التدقيق والضبط في الاستمارة لضمان اتساق البيانات التي تم جمعها، وضمان دقتها ومنطقتيها. ووضعت هذه القواعد من خلال ربط العلاقة المنطقية بين الإجابات والأسئلة والمتغيرات المختلفة لمساعدة الباحث في اكتشاف أي خطأ بشكل مباشر عند تعبئة البيانات.
ضمانًا لجودة بيانات مسح التعليم والتدريب، تم وضع أربعة أنواع لقواعد المراجعة والتصحيح، وهي كالتالي:
•    قواعد الضبط الآلي:
هي قواعد وضعت للجمع التلقائي لبعض الحقول، أو الضبط التلقائي في إجابات حقول معينه تتوافق مع بعض الاستمارات وعددها (45) قاعدة.
•    قواعد التنقل بين الأقسام والحقول:
تمت برمجة قواعد خاصة لتنظيم التنقل الآلي بين الأقسام والحقول، حسب إفادة المدلي بالبيانات وعددها (27) قاعدة.
•    قواعد الأخطاء:
هي قواعد لا يمكن تجاوزها أثناء عملية الإدخال، إذ يتعيّن على الباحث تعديل البيانات من خلال الرجوع إلى المدلي بالبيانات للتأكد من صحتها وعددها أكثر من (18) قاعدة.
•    قواعد التنبيهات (التحذيرات):
هي قواعد وضعت للتأكد من صحة إدخال الباحث للبيانات، ويمكن للباحث الميداني أن يتجاوزها إذا تأكد من صحتها وعددها (0) قاعدة.

اختبار الاستبيان (اختبار معرفي)

تم إجراء الاختبار المعرفي على عدد من أسئلة الاستمارة، حيث طُبقت المقابلات على عينة عشوائية من الأسر متوزعة على مناطق المملكة العربية السعودية.
وأثناء إجراء عملية الاختبار المعرفي تم مراعاة ركائز التقييم التالية: (المفهوم العام للسؤال، ووضوح صياغة السؤال، ووضوح المصطلحات الواردة في السؤال، ومناسبة خيارات الإجابة، بالإضافة إلى قياس مدى قدرة المشارك في الإجابة على الأسئلة بشكل فعّال وأيضا قياس مدى قابلية الإفصاح عن الإجابة لدى المشاركين) حتى الوصول إلى تقرير يوضح ملخص كامل لنتائج الاختبار المعرفي.

المجتمع الإحصائي

يتألف المجتمع الإحصائي لنشرة إحصاءات التعليم والتدريب من الأفراد (الذكور والإناث) المقيمين في المملكة العربية السعودية من عمر (5-19 سنة)، مع استبعاد الأسر التي لا يوجد بها أطفال في الفئة العمرية 5 إلى 19 عامًا.

تصميم العينة

•    تم تصميم العينة بأسلوب العينة العشوائية الطبقية العنقودية المنتظمة ثنائية المراحل.
•    وتم الاعتماد على إطار تعداد السعودية 2022م، والوحدة الأساسية هي الفرد من عمر (5-19 سنة).

•    وتم استخدام مستوى ثقة (1-α)=0.95 في حساب التقديرات.

•    وبلغ إجمالي حجم العينة 27785 أسرة موزعة على 1,747 منطقة عد.
•    تم تمثيل العينة على مستوى المناطق الإدارية مع استبعاد الأسر التي لا يوجد بها أطفال في الفئة العمرية 5 إلى 19 عامًا.
نوع العينة:
تم تصميم العينة بأسلوب العينة العشوائية الطبقية العنقودية المنتظمة ثنائية المراحل والتي يتم فيها في المرحلة الأولى اختيار عينة عشوائية من وحدات المعاينة الأولية (مناطق العد) لكل طبقة من طبقات تصميم العينة المعتمد. وفي المرحلة الثانية يتم اختيار عينة عشوائية منتظمة من الوحدات السكنية ضمن كل وحدة معاينة أولية مختارة.

التقسيم الطبقي:
لزيادة كفاءة العينة وتمثيلها للمجتمع المستهدف، تم تصنيف وحدات المعاينة الأولية في إطار العينة إلى طبقات متجانسة بهدف الحصول على نتائج أكثر دقة مقارنة بأسلوب العينة العشوائية البسيطة من نفس الحجم، وقد تم إجراء التقسيم الطبقي كما يلي:
•    استخدام المحافظات كطبقات فعلية نتيجة للحاجة إلى إنتاج مؤشرات المسح بشكل منفصل لكل محافظة.
•    استخدام درجة التحضر (حضر، ريف) كطبقات فعلية.
تخصيص العينة على الطبقات:
تم في هذا المسح حساب حجم العينة على مستوى المناطق الإدارية. بعد ذلك تم توزيع (تخصيص) عينة كل منطقة إدارية على الطبقات داخلها باستخدام أسلوب التخصيص المتناسب مع الحجم كما يلي:   

حيث:
•   : يمثل حجم العينة الإجمالي من الأسر في المملكة أو في المجال الجزئي (المنطقة الإدارية).
•    : يمثل حجم العينة من الأسر المخصصة للطبقة h
•    : يمثل حجم الطبقة h  (إجمالي عدد الأسر في الإطار).

إجراءات تتعلق بالطبقات صغيرة الحجم:
•    تم تعيين حد أدنى لحجم العينة لكل طبقة ب 72 وحدة سكنية.
•    تم تعيين حد أدنى لحجم العينة لكل طبقة ب منطقتي عد؛ لتسهيل حساب التباين في التقديرات. 
وُجد أنه يوجد طبقتان هما: ريف جدة وريف الخبر (2012، 5052) في الإطار لا تحتويان أية مناطق عد بعد، وتم استبعاد مناطق العد التي يقل عدد المساكن فيها عن 50 مسكنًا، وبالتالي تم تعديل حجم العينة المحسوب في كل منها إلى صفر.
وُجد أن ثلاث طبقات هي: ريف الخفجي، وريف راس تنورة، وريف طريف (5062، 5072، 9022) تحتوي كل منها على منطقة عد واحدة فقط في الإطار. وبالتالي، سيكون حجم العينة في كل طبقة من هذه الطبقات 

منطقة عد واحدة، وهذا الحجم أقل مما خطط له، لذلك تمت زيادة حجم العنقود في هذه الطبقات (عدد المساكن المختارة من منطقة العد) إلى 72 وحدة سكنية.
وجد في ثمان طبقات (1172, 4012, 5002, 11012, 1202, 4052, 7052, 9032) أن عدد مناطق العد في العينة (4) أكبر مما هو متوفر في الإطار (2 أو 3)، لذلك تم إعادة تعيين حجم العينة من مناطق عد في هذه الطبقات ليكون مساويًا لما هو متوفر في الإطار (2 أو 3)، وحتى لا يقلل هذا الإجراء من حجم عينة الوحدات السكنية في هذه الطبقات تم زيادة عدد الوحدات المختارة من كل منطقة عد (حجم العنقود) فيها من 18 إلى 24 (إذا كان عدد مناطق العد مساويًا 3) ومن 18 إلى 36 (إذا كان عدد مناطق العد مساويًا 2)، وبذلك تم المحافظة على الحد الأدنى من الوحدات السكنية في كل طبقة (72 وحدة سكنية).
حساب حجم العينة:
تمت عملية حساب حجم العينة على مرحلتين:
•    حساب حجم العينة على مستوى المملكة لأهم ثلاثة مؤشرات فنتج من ذلك ثلاث قيم مختلفة لحجم العينة.
•    تم اختيار حجم العينة الأكبر الناتج بين القيم الثلاث في البند السابق واختيار المؤشر الذي أعطى أكبر قيمة ليتم استخدامه في حساب حجم العينة على مستوى كل من المناطق الإدارية.
المعلمات والمحددات المستخدمة في تقدير حجم العينة:
تم حساب حجم العينة باستخدام المعلمات والمحددات التالية:

•    أن تكون التقديرات المحسوبة من العينة ذات دقة محددة ومعامل تباين محدد (CV). حيث بلغ معامل التباين المسموح به المستخدم في حساب حجم العينة على مستوى المملكة أقل من 1%، وعلى مستوى المنطقة الإدارية تراوح معامل التباين المسموح بين 1.5% و2.6%.
•    بعد تحديد حجم العينة على مستوى المناطق الإدارية، تم توزيع حجم العينة في كل منطقة إدارية على المحافظات التابعة لها وحساب معامل التباين الناتج على مستوى المحافظة فكان وسيط معامل التباين8.2% وتراوحت قيمه بين 2.4% و11.6%.
•    تم افتراض معدل الاستجابة المتوقع 80%، لكن بعد حساب حجم العينة ومقارنتها بحجم العينة من الدورة السابقة للمسح 2024م، وملاحظة قيمة معامل التباين (CV) في الدورة السابقة، تم تعديل نسب الاستجابة المستخدمة في حساب حجم العينة في ضوء نسب الاستجابة الحقيقية من الدورة السابقة بحيث يكون حجم العينة الناتج وقيم معاملات التباين الناتجة وفق المحددات المذكورة في البند (1) أعلاه.
•    تم استخدام مستوى ثقة (1-α)=0.95 في حساب التقديرات.
تم حساب أثر التصميم لثلاث مؤشرات هي: 
•    التحصيل العلمي (التعليم المتوسط) وقد بلغت قيمته 2.3 على مستوى المملكة.
•    التحصيل العلمي (التعليم ثانوي) وقد بلغت قيمته 3.43 على مستوى المملكة.
•    معدل الالتحاق الصافي (ثانوي) وقد بلغت قيمته 2.2 على مستوى المملكة.

وحيث إن مؤشر "التحصيل العلمي (التعليم المتوسط) " كان هو المؤشر الذي أعطى أكبر حجم عينة على مستوى المملكة، فقد تم استخدامه لحساب حجم العينة على مستوى المناطق الإدارية باستخدام القيم (أثر التصميم ونسبة التحصيل العلمي (التعليم المتوسط).
•    تراوح أثر تصميم العينة لمؤشر التحصيل العلمي (التعليم المتوسط) بين 0.37 و3.75 على مستوى المناطق الإدارية.
•    تراوحت قيمة نسبة التحصيل العلمي (التعليم المتوسط) بين 60.2% و71.1% على مستوى المناطق الإدارية.
•    تم حساب قيم أثر التصميم وقيم المؤشرات المذكورة أعلاه من واقع بيانات الدورة السابقة من المسح لعام 2024م.
معادلة تقدير حجم العينة:
 تم حساب حجم العينة لكل طبقة h (مجال دراسة) على النحو التالي: 

حيث:
 •    : هو حجم المجتمع لكل مجال دراسة  h (منطقة إدارية).
 •    : هو حجم العينة لكل مجال دراسة  h (منطقة إدارية).
•     : هو هامش الخطأ النسبي المسموح به في تقدير نسبة استخدام الإنترنت للحصول على معلومات متعلقة بالصحة لكل مجال دراسة  h (منطقة إدارية).
 •    : هو تأثير التصميم المقدر لكل مجال دراسة  h (منطقة إدارية).
•    : هو معدل الاستجابة المقدر لكل مجال دراسة  h (منطقة إدارية).
 •    : نسبة التحصيل العلمي (التعليم المتوسط) في مجال الدراسة  h (المنطقة إدارية).
•   : هو معامل مستوى الثقة في النسبة المذكورة لكل مجال دراسة  h (منطقة إدارية).
توزيع العينة على مستوى المناطق الإدارية:

الوحدة الإحصائية (المعاينة)

الوحدة الإحصائية في نشرة إحصاءات التعليم والتدريب هي الفرد والأنشطة خارج المدرسة.

جمع البيانات

جمع البيانات من المسح:
يتم جمع بيانات نشرة إحصاءات التعليم والتدريب من خلال المقابلات الشخصية بمساعدة الكمبيوتر (CAPI).
ويتم حفظها على قواعد البيانات في الهيئة، وذلك بعد عمليات التدقيق والمراجعة اليومية للبيانات وفق الأساليب الإحصائية المعتمدة ومعايير الجودة المتعارف عليها مثل: 
•    التحقق من أن حقول الاستمارة قد تم تعبئتها كاملة.
•    التحقق من صحة البيانات واتساقها.
•    التأكد من عدم وجود بيانات مكررة.
•    التأكد من عمل قواعد المراجعة والتصحيح بشكل المطلوب.

دورية جمع البيانات 

تنفذ عملية جمع بيانات مسح التعليم والتدريب على أساس دورية سنوية.

المنطقة المرجعية

تغطي نشرة إحصاءات التعليم والتدريب الـ 13 منطقة إدارية في المملكة العربية السعودية.

الفترة المرجعية (الاسناد الزمني)

الفترة المرجعية للمتغيرات أو مجموعة البيانات على النحو التالي:
•    تستند البيانات الخاصة بأفراد الأسرة وخصائصهم الديموغرافية والتعليمية إلى تاريخ مقابلة الفرد.
•    تستند بيانات التنمر إلى الـ 12 شهرًا الماضية من تاريخ المقابلة.
•    تستند بيانات التغيب عن المدرسة بإرادة الطالب إلى الـ 12 شهرًا الماضية من تاريخ المقابلة.
•    تستند بيانات المشاركة في الأنشطة التدريبية إلى الـ 12 شهرًا الماضية من تاريخ المقابلة.

فترة الأساس

لا ينطبق.

وحدة القياس

جميع النتائج تحسب كنسبة مئوية مثل: معدل الإتمام.

التغطية الزمنية

البيانات متاحة من عام 2017م وحتى 2024م.

دورية النشر

تنشر نتائج إحصاءات مسح التعليم والتدريب على أساس دورية سنوية وفق الخطة الإحصائية المعتمدة.

المعالجة الإحصائية

اكتشاف الاخطاء

تُنفَّذ عمليات دقيقة لاكتشاف الأخطاء في البيانات التي جُمعت أثناء المسح الميداني، وتم تخزينها في بحيرة البيانات، وذلك من خلال أتمتة أداة الجمع، ووضع القيود والإجراءات اللازمة لضبط البيانات المدخلة وإدارتها، وذلك لضمان الجودة والدقة والاتساق بالإضافة إلى استخدام أساليب داعمة لقياس مؤشرات الجودة وفحص البيانات للكشف عن الانحرافات باستخدام قواعد تحقق واضحة.
وشملت ما يلي:
•    معالجة القيم المفقودة.
-    تحديد الحقول الإلزامية.
-    رصد حالات عدم الاستجابة.
•    التكرارات:
   التحقق من عدم تكرار السجلات باستخدام معرفات فريدة.
•    الانحرافات التي يمكن تصحيحها:
-    تصحيح القيم غير المنطقية باستخدام قواعد حسابية ومعيارية.
•    الانحرافات التي تتطلب معالجة يدوية:
-    مراجعة الحالات الشاذة فرديًا من قِبل مختصين.
-    توثيق سبب الخطأ وإجراء المعالجة المناسبة.

دمج ومطابقة البيانات من المصادر المتعددة 

لا ينطبق؛ حيث يعتمد إحصاءات التعليم والتدريب على مصدر بيانات رئيس واحد فقط.

التعويض والمعايرة

•    إجراءات التعويض:
تم استخدام أسلوب التعويض المباشر المبني على القواعد المنطقية لمعالجة القيم المفقودة وضمان الاتساق بين المتغيرات، بالإضافة إلى المعالجة اليدوية لبعض الحالات لضمان دقة البيانات، ولم يتم استخدام التعويض المتعدد.
•    حساب المتغيرات والمجاميع:
تم اشتقاق المتغيرات المركبة وإعادة تبويب الفئات بناءً على شروط منطقية محددة، وحساب المؤشرات والمجاميع (النسب المئوية، والمتوسطات) وفق التصنيفات الرئيسة (الجنس، والعمر، والمنطقة).
•    الأوزان والمعايرة ومعالجة عدم الاستجابة: 

أوزان العينة (Sampling Weights) هي عوامل تستخدم في تحليل البيانات المأخوذة من عينة بدلًا من المجتمع الكامل. الهدف منها هو تصحيح التحيزات الناتجة عن الاختلاف في احتمالات الاختيار بين الأسر في العينة. وهذا يساعد في جعل نتائج التحليل ممثلة للمجتمع بدقة أكبر.
الاستخدامات الرئيسة لأوزان العينة:
•    تصحيح التحيز:
تعديل التحيزات الناتجة عن عدم تساوي فرص الاختيار بين أفراد المجتمع.
•    تمثيل المجتمع:
ضمان أن النتائج المستخلصة من العينة تعكس بشكل صحيح الخصائص الحقيقية للمجتمع.
كيفية حساب أوزان العينة:

عند سحب العينة من برنامج SPSS يتم احتساب أوزان التصميم   على مستوى الأسرة بشكل تلقائي ويظهر باسم "SampleWeight_Final”،

ويعبر عن وزن التصميم بمعكوس احتمال اختيار كل فرد في العينة، وفي حال عدم توفره يمكن حسابه كما يلي:
إذا كان رمز احتمال الاختيار للفرد i من الطبقة h هو

ويعبر عن وزن التصميم بمعكوس احتمال اختيار كل فرد في العينة، وفي حال عدم توفره يمكن حسابه كما يلي:

إذا كان رمز احتمال الاختيار للفرد   من الطبقة  هو  

فإن وزن الفرد المختار بالعينة يكون كما يلي:

حيث:
•  m =عدد مناطق العد في العينة لكل طبقة.
•  M= عدد مناطق العد في الإطار لكل طبقة.

حيث:
•    n= عدد الأسر في العينة لكل منطقة عد.
•    N= عدد الأسر في الإطار لكل منطقة عد.
تعديل الأوزان:
التعديل نتيجة استثناء جزء من المجتمع:
تعديل الوزن لتعويض عدم الاستجابة أو تعويض البيانات المفقودة لضمان تمثيل العينة، وهذا التعديل يتم بعد جمع البيانات ومعرفة حالات الاستجابة ويتم وفق المعادلة التالية: 

حيث:
•   : الوزن المعدل لعدم الاستجابة للأسرة i في الطبقة h.
•   : وزن التصميم للأسرة i في الطبقة h.
 •   : معامل التعديل لكل منطقة عد m في الطبقة h، والذي يتم حسابه كما يلي:

حيث:
يرمز R إلى حالات الاستجابة ويرمز NR إلى حالات عدم الاستجابة.
معايرة الأوزان (الأوزان النهائية):
في حال كانت مؤشرات المسح تتعلق بالفرد، يتم معايرة (تعديل) الأوزان بحيث تتوافق مع توزيع المجتمع بناءً على خصائص معروفة مثل العمر والجنس والجنسية والمنطقة الإدارية، ويتم التأكد من تمثيل وشمولية العينة حسب هذه الخصائص، وفي حال وجد عدم تمثيل أو نقص في عدد الأفراد المستجيبين للخصائص السابقة، يكون لدينا خياران:
الأول هو أن يتم دمج فئات معايرة الأوزان التي ليس بها عينة أو التي تحتوي عينة صغيرة جدا بفئات أخرى تكون فيها نسبة الاستجابة مرتفعة.
الثاني هو أن يتم استخدام أسلوب Raking weights بدلًا من (الطبقات البعدية Post Stratification).
حساب أوزان الأفراد (5_19) عامًا بأسلوب Raking weights:
الهدف: سننفذ إجراء تجميع ثنائي الأبعاد (Two-dimensional Raking) لمعايرة أوزان العينة مع التقديرات السكانية.

وستتم المعايرة باستخدام مستويين:
•    على مستوى المملكة:
من خلال إنشاء فئات معايرة تتكون من توليفة (code) من فئات العمر الأحادية والجنسية والجنس، وتم تسميته بـ (dim2 ).
•    على مستوى المناطق الإدارية (ADMIN):
من خلال إنشاء فئات معايرة تتكون من توليفة (code) من رمز المنطقة الإدارية وفئات العمر الثلاثية والجنسية والجنس. وتم تسميته بـ (dim1 ).
فيما يلي برنامج R الذي يستخدم لمعايرة الأوزان. ويتكون البرنامج من الأجزاء الرئيسة التالية:
•    قراءة ملف البيانات (Member_ETS) وملفات الإسقاطات السكانية (dimention1)، (dimention2).
•    عمل تقليم (تهذيب) لأوزان التصميم للتخلص من القيم الشاذة في الأوزان.
•    تحديد تصميم العينة.
•    معايرة الأوزان المهذبة.
•    فحص الأوزان المعايرة (النهائية)
•    حفظ الأوزان المعايرة (النهائية) في ملف إكسل.
جدول حالات الاستجابة الناتج للمسح بعد عملية جمع البيانات كالتالي:

تعديل الموسمية

لا ينطبق، سيتم نشر النتائج النهائية فقط. 

تعديل النتائج الأولية 

لا ينطبق، سيتم نشر النتائج النهائية فقط. 

الموارد المستخدمة

ابعاد الجودة

الملاءمة

معيار يوضح مدى تلبية المنتج لاحتياجات المستخدمين.

احتياجات المستخدمين

المستخدمون الداخليون في الهيئة العامة للإحصاء لبيانات نشرة إحصاءات التعليم والتدريب:
•    الإحصاءات الاجتماعية:
-    إحصاءات السكان والنوع الاجتماعي والتنوع.
-    إحصاءات الأحوال المعيشية وأساليب الحياة والعدل.
-    إحصاءات الصحة والتعليم.
هناك عدد من المستخدمين الخارجين المستفيدين بشكل كبير من بيانات نشرة إحصاءات التعليم والتدريب، من بينهم:

•    الجهات الحكومية.
•    المنظمات الإقليمية والدولية.
•    المؤسسات البحثية.
•    وسائل الإعلام.
•    الأفراد.
أبرز المتغيرات الرئيسة التي يستفيد منها المستخدمون الخارجيون:

الاكتمال 

تتميز بيانات مسح التعليم والتدريب باكتمال عالٍ، حيث تغطي كافة المتغيرات الأساسية (الخصائص الديموغرافية، والالتحاق، والتحصيل العلمي، ومشاركة أولياء الأمور) وتشمل جميع المناطق الإدارية والفئات المستهدفة في المملكة بما يتوافق مع المعايير الوطنية والدولية. وقد تمت معالجة أي بيانات مفقودة أو غير متسقة باستخدام منهجيات التعويض المنطقي لضمان دقة النتائج ومحدودية التأثير على جودة التحليل.

الدقة والموثوقية 

معيار يوضح مدى اقتراب الحسابات أو التقديرات من القيم الدقيقة أو الحقيقية والتي تعكس الواقع.

نظرة عامة للدقة 

تعرف الدقة بمدى قرب القيمة المقدرة للمؤشر الإحصائي من القيمة الحقيقية للمجتمع المستهدف.
يتم تقييم الدقة من خلال تحليل مصادر الخطأ إلى مكونين رئيسين:
•    أخطاء المعاينة:
ينشأ هذا الخطأ من استخدام عينة بدلًا من الحصر الشامل، وهو المكون الوحيد للخطأ الكلي الذي يمكن قياسه كميًّا. يتم التعبير عنه إحصائيًّا باستخدام الخطأ المعياري النسبي (RSE) وفترات الثقة (CI).
•    الأخطاء غير المتعلقة بالمعاينة:
يشمل الخطأ غير المتعلق بالمعاينة جميع الأخطاء التي يمكن أن تحدث في أي مرحلة من مراحل المسح، باستثناء تلك الناجمة عن أخذ العينات.
يتم تصنيفها إلى أربعة أنواع رئيسة:
•    أخطاء التغطية:
تحدث بسبب عدم تطابق إطار المعاينة مع السكان المستهدفين، مما يؤدي إلى تغطية زائدة (مثل المساكن التي ضمت إلى مسكن آخر) أو تغطية ناقصة.
•    أخطاء القياس:
تنجم عن الانحراف بين القيمة المسجلة والقيمة الحقيقية للخاصية، وتُعزى إلى عوامل مثل أداء الباحث.
•    أخطاء المعالجة:
الأخطاء التي تحدث أثناء مراحل تجهيز البيانات بعد جمعها وقبل التحليل، وتشمل عمليات مثل الترميز، وإدخال البيانات، وتحريرها، والتعويض.
•    أخطاء عدم الاستجابة:
تحدث بسبب الاختلافات المنهجية بين خصائص المستجيبين وغير المستجيبين، ويتم تقييم تأثيرها على التحيز من خلال تحليل معدلات عدم الاستجابة (مثل الرفض أو عدم القدرة على الاتصال).

الالتزام بالوقت ودقة المواعيد 

الالتزام بالوقت معيار يظهر مدى الفترة الزمنية بين توفر المعلومات ووقوع الحدث.
دقة المواعيد تعكس الفارق الزمني بين تاريخ نشر البيانات والتاريخ المستهدف عندما يتم ذلك بشكل فعلي.

الالتزام بالوقت 

تحرص الهيئة العامة للإحصاء على تطبيق المعايير الدولية المتعارف عليها فيما يتعلق بإعلان وتوضيح وقت نشر الإحصاءات في الموقع الإلكتروني الرسمي من خلال التقويم الإحصائي، وكذلك فيما يتعلق بالالتزام بالوقت المعلن للنشر، وفي حال التأخر سيتم التحديث بذلك.

دقة المواعيد 

يتم النشر وفقًا لتواريخ النشر في التقويم الإحصائي المنشور لنشرة إحصاءات التعليم والتدريب في صفحة الويب الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.
البيانات متاحة في الوقت المتوقع، كما هو مجدول في التقويم الإحصائي، وفي حال تأخر النشر، فسيتم تقديم الأسباب.

الاتساق وإمكانية المقارنة

معيار يشير إلى ضرورة اتساق الإحصاءات داخليًا وزمنيًا، وترابطها منطقيًا، وقابليتها للمقارنة والدمج عبر المناطق والمصادر المختلفة.

إمكانية المقارنة - جغرافيا

•    قابلية المقارنة:
البيانات قابلة للمقارنة وطنيًّا ودوليًّا نظرًا لالتزامها بالتصنيفات والمعايير الإحصائية الدولية (مثل مؤشرات SDGs).
•    محليًّا (بين المناطق):
البيانات قابلة للمقارنة بين جميع المناطق الإدارية في المملكة، نظرًا لاستخدام تصنيفات جغرافية رسمية موحَّدة وتطبيق منهجية وأدوات جمع متسقة على مستوى الدولة بالكامل. (التصنيف السعودي الموحَّد للمستويات والتخصصات التعليمية).
•    دوليًّا:
البيانات قابلة للمقارنة دوليًّا بفضل المواءمة مع المعايير والتصنيفات العالمية (مثلISCED  ) وارتباط النتائج بـ المؤشرات الدولية الموحدة (مثل مؤشرات التنمية المستدامة ٍSDG4).
•    تفسير الاختلافات:
يتم توثيق أي تغييرات في الحدود الإدارية أو تباينات في التغطية وجودة البيانات لتفسير أي فروقات في النتائج بين المناطق، أو مقارنة بالدول الأخرى.

إمكانية المقارنة - بمرور الوقت 

بدأ المسح في عام 2017م كمسح كل 3 سنوات، وفيما يلي التغييرات الرئيسة التي طرأت في السنوات الأخيرة:
•    2020م:
لم ينفذ بسبب جائحة كورونا (كوفيد-19).
•    2021م، 2022م:
لم ينفذ المسح بسبب تعداد السعودية 2022.
•    2023م:
تم إصدار نشرة إحصاءات التعليم والتدريب، ولم يتم النشر نظرًا لأعمال المواءمة القائمة مع وزارة التعليم.
•    2024م:
متوفرة على موقع الهيئة.

الاتساق - عبر النطاق

تُعد البيانات متسقة، حيث يتم التحقق من اتساقها مع جميع الإحصاءات الأخرى والتي تحتوي على مؤشرات مشابهة. وتساهم هذه الإجراءات في ضمان التكامل والتجانس بين الإحصاءات، مما يعزّز من موثوقية البيانات وجودة التحليل القائم عليها، ويضمن خلو النتائج من أي تناقضات غير مبررة.

الاتساق - الإحصاءات السنوية ودون السنوية

لا ينطبق، نظرًا لأن مسح التعليم والتدريب ينشر سنويًّا فقط.

الاتساق - الحسابات القومية 

لا ينطبق، نظرًا لأن بيانات مسح التعليم والتدريب غير قابلة للمقارنة مع بيانات الحسابات القومية.

الاتساق - داخليا 

تقديرات نشرة إحصاءات التعليم والتدريب للفترة المرجعية لها اتساق داخلي كامل، حيث إنها تستند جميعها إلى نفس مجموعة البيانات الدقيقة.
ويتم حسابها باستخدام نفس طرق التقدير:
•    التسلسل المنطقي للبيانات:
يتميز المسح باتساق داخلي عالٍ لضمان التسلسل المنطقي للبيانات. حيث تم تطبيق قواعد التحقق وقواعد التنقل الآلي خلال عملية جمع البيانات لضمان عدم وجود تناقضات بين الإجابات.
•    التطابق بين المقاييس المختلفة:
تم إجراء عمليات تدقيق مكثفة بعد جمع البيانات للتأكد من توافق المقاييس المختلفة. 
•    مشاكل الاتساق الداخلي:
تم الكشف عن أي مشاكل في الاتساق الداخلي، وتتم معالجتها عبر التعويض المباشر المبني على القواعد أو التعديل اليدوي في الحالات الفردية الضرورية، لضمان عدم وجود تناقضات رقمية في المخرجات النهائية.

إمكانية الوصول والوضوح

إمكانية وصول المستخدمين للحصول على البيانات، ومدى توافر البيانات الدقيقة أو الكلية، كما يشير أيضاً إلى توفر تقرير المنهجية والجودة.

الأخبار الصحفية

الإعلانات لكل نشرة متاحة في التقويم الإحصائي كما هو مذكور في 10.1. إمكانية الوصول للتقويم الإحصائي، كما يمكن الاطلاع على الأخبار الصحفية على موقع الهيئة العامة للإحصاء: 
الأخبار الصحفية

النشرات

تُصدر الهيئة العامة للإحصاء نشرة إحصاءات التعليم والتدريب بشكل منتظم ضمن خطة نشر معدة مسبقًا، ويتم نشرها على موقع الهيئة على الإنترنت. وتحرص الهيئة على نشر نتائجها بطريقة تخدم جميع المستخدمين باختلاف أنواعهم، بما في ذلك النشرات بصيغ مختلفة تحتوي على (جداول نشر ورسوم بيانية للبيانات والمؤشرات، وتقرير المنهجية والجودة، والاستمارات المستخدمة) باللغتين العربية والإنجليزية.
نتائج نشرة إحصاءات التعليم والتدريب متاحة على:
إحصاءات التعليم والتدريب

قاعدة بيانات على الإنترنت

في خضم العمل على نشر البيانات في قاعدة البيانات الإحصائية 
GASTAT (stats.gov.sa)

إمكانية الوصول للبيانات الدقيقة

البيانات الدقيقة هي بيانات تفصيله على مستوى الوحدة يتم الحصول عليها من مصادر متعددة مثل عينات المسوح الإحصائية، والتعداد العام للسكان والمساكن، والأنظمة الإدارية، حيث توفّر معلومات مفصّلة حول خصائص الأفراد، والأسر، والكيانات التجارية، والمناطق الجغرافية، مما يدعم بناء وتطوير المؤشرات الإحصائية والبحوث العلمية.
الأنواع المختلفة من ملفات البيانات الدقيقة لتلبية احتياجات المعلومات المتنوعة:
•    الاستخدام العام: 
يتألف من مجموعات من السجلات التي تحتوي على معلومات عن الأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية مجهولة المصدر بطريقة لا يمكن التعرف على المستجيب إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).
•    الاستخدام العلمي:
تنشأ هذه الملفات بناءً على منهجيات محددة بناءً على طلب طالب البيانات لاستخراج مجموعات بيانات ذات خصائص محددة تستخدم في الدراسات الاستراتيجية، واتخاذ القرارات، وكذلك لأغراض البحث العلمي للأفراد الأسر والشركات مع ضمان عدم احتوائها على أي معرفات مباشرة وخضوعها لضوابط حماية السرية.
يُمكن للمستخدمين المؤهلين والمستوفين لمعايير وإجراءات حماية السرية الوصول إلى ملفات الاستخدام العلمي للبيانات الدقيقة من خلال منصة "إتاحة" التابعة للهيئة العامة للإحصاء، في حين تتم مشاركة البيانات الأكثر حساسية للاستخدام من خلال زيارة معمل البيانات الدقيقة ضمن بيئة آمنة تُدار بواسطة الهيئة.

المراجع والمعايير

•    دليل المؤشرات التعليمية الصادر عن معهد اليونيسكو للإحصاء:
دليل المؤشرات التعليمية 
•    ملخص بيانات الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة: استخدام بيانات المسح الأسري
لرصد الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة:
الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة

ضمان الجودة

تحرص الهيئة العامة للإحصاء على مراعاة المبادئ التالية: الحيادية، أن يكون المنتج الإحصائي مُوجهًا للمستخدم، جودة العمليات والمخرجات، فعالية العمليات الإحصائية، تقليل عبء العمل على المستجيبين. 
يتم التحقق من صحة البيانات من خلال إجراءات وضوابط الجودة التي يتم تنفيذها خلال سير العملية في مراحل مختلفة مثل: (إدخال البيانات، وجمع البيانات، وغيرها من الضوابط النهائية).

تقييم الجودة

تقوم الهيئة العامة للإحصاء بتنفيذ جميع الأنشطة الإحصائية وفقًا للنموذج الوطني (النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM)، ويتم خلال مرحلة التقييم الشامل والتي تٌعد المرحلة الأخيرة من مراحل النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM باستخدام المعلومات التي تم جمعها في كل مرحلة أو عملية فرعية لإعداد تقرير التقييم الذي يلخص جميع التحديات المتعلقة بجودة كل عملية إحصائية ويُعد كمدخل لإجراءات التحسين والتطوير.

السرية

سياسة السرية

تنفيذًا لما نصَّ عليه المرسوم الملكي الكريم رقم (23) وتاريخ 07-12-1379هـ فإنَّ الهيئة العامة للإحصاء ملتزمةٌ بالسرية التامة لكافة البيانات المستوفاة، وعدم استخدامها إلا في الأغراض الإحصائية فقط.
لذلك فإن البيانات محمية في خوادم البيانات الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.

سرية معالجة البيانات

يتم عرض البيانات في جداول مناسبة لتسهيل عملية تلخيصها وفهمها واستنتاج النتائج منها ومقارنتها بغيرها من البيانات، والخروج منها بمدلولات إحصائية عن مجتمع الدراسة، كما يسهل الرجوع إليها في صورة جداول دون الحاجة للاطلاع على الاستمارات الأصلية، والتي في الغالب تحمل بعض البيانات مثل: (أسماء الأفراد وعناوينهم، وأسماء المنشآت، وأسماء المدلين بالبيانات) مما يُخل بمبدأ سرية البيانات الإحصائية.
ويُعد "إخفاء هوية البيانات" واحدًا من أهم الإجراءات المتخذة في هذا الصدد، وللحفاظ على سرية البيانات، قامت الهيئة العامة للإحصاء بإزالة المعلومات الخاصة بالأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية بطريقة لا يمكن تحديد المستجيب لها إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية، أو رقم السجل التجاري..، وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة، ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).

سياسة النشر

التقويم الإحصائي

تم إدراج نشرة إحصاءات التعليم والتدريب في التقويم الإحصائي.
التقويم الإحصائي

إمكانية الوصول للمستخدمين

يتمثل أحد أهداف الهيئة العامة للإحصاء في تلبية احتياجات عملائها بشكل أفضل؛ لذا فهي تزودهم على الفور بنتائج نشرة إحصاءات التعليم والتدريب بمجرد صدورها.
كما تتلقى أسئلة واستفسارات العملاء حول النشرة ونتائجها عبر قنوات الاتصال المختلفة، مثل:
•    الموقع الرسمي للهيئة:  www.stats.gov.sa
•    عنوان البريد الإلكتروني الرسمي للهيئة:  info@stats.gov.sa
•    الزيارات الرسمية للمقر الرئيس للهيئة بالرياض أو أحد فروعها بالمملكة العربية السعودية.
•    الخطابات الرسمية.
•    الاتصال على الرقم الموحَّد: (199009).