أولاً: المقُـدِمـة

انطلاقًا من رؤية الهيئة العامة للإحصاء المُتمثلة أن تكون واحدة من أبرز الأجهزة الإحصائية الحديثة الرائدة في جميع أنحاء العالم. ورسالتها بتقديم معلومات وبيانات إحصائية دقيقة وشاملة وعلى أعلى مستوى من الجودة تغطي جميع جوانب الحياة في المملكة: الاجتماعية والاقتصادية والبيئية. عبر تطبيق أفضل الممارسات الدولية في منهجيات وعمليات البيانات. والريادة في تطوير القطاع الإحصائي لدعم اتخاذ القرار.

يأتي النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي كأحد أهم المُمَكِنات لتحقيق هذه الرسالة، حيث يصف ويعرف مجموعة من الأنشطة الإحصائية الداخلة في عمليات العمل اللازمة لإنتاج الإحصاءات الرسمية، ويوفر إطاراً معيارياً يساعد على تحديث عمليات الإنتاج الإحصائي في الهيئة وفقًا لأحدث الممارسات الدولية في هذا المجال. كما يأتي النموذج كأحد مسارات تنظيم العمل في القطاع الإحصائي وتحديد منهجية العمل فيه بناءً على قرار مجلس الوزراء رقم (11) وتاريخ 1437/1/13هـ، والخاص بالموافقة على تنظيم الهيئة العامة للإحصاء، وما نصت عليه الفقرة (2) من المادة الرابعة بأن: «الهيئة هي الجهة المعنية بالإحصاء، وهي المرجع الرسمي الوحيد لتنفيذ العمل الإحصائي، والمشرف الفني والمنظم له, ولها في سبيل تحقيق أهدافها الاختصاصات الآتية» ومنها : «القيام بالعمل الإحصائي وفقًا للمعايير الدولية المتعارف عليها، ويشمل ذلك: تحديد منهجية العمل الإحصائي».

ولكون الهيئة العامة للإحصاء (GASTAT) جزءًا من المجتمع الإحصائي الدولي فقد راعت التوصيات والممارسات الدولية عند إعداد النسخة الوطنية للنموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي بما يتلاءم مع السياق التنظيمي لها.

ثانيـاً: المصطلحات والتعاريف

يقصد بالعبارات الآتية أينما وردت في هذا النموذج المعاني الموضحة أمام كلٍّ منها:

• الهيئة: الهيئة العامة للإحصاء.

• القطاع الإحصائي: يتمثل في الهيئة العامة للإحصاء كجهاز مركزي مسؤول عن تفعيل العمل الإحصائي وشموله، بالإضافة إلى منظومة متكاملة من جميع الإدارات والوحدات والأقسام الإحصائية في قطاعات الدولة ومؤسساتها كافة.

• النموذج الوطني: يقصد به (النسخة الوطنية) للنموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي. وقد يشار له اختصاراً بنموذج (GSBPM).

• النموذج الدولي: يقصد به النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي في إصداره رقم (5.2)، والصادر من لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية لأوروبا (UNECE) في مايو من عام 2025م.

• المنتج الإحصائي: هو عمل إحصائي منظم مبنـي على عدد من المراحل العلمية، ويهدف إلى توفير بيانات إحصائية دقيقة حول خصائص معينة لمجتمع ما، سواءً كان ذلك عن طريق العينة أو الحصر الشامل.

• الأصول الإحصائية: هي البيانات والمعلومات الإحصائية التي تملكها الهيئة العامة للإحصاء.

• قواعد البيانات: هي تخزين البيانات الإحصائية عن طريق استخدام برامج ونظم الحاسب الآلي.

• الحوكمة: هي مجموعة من القواعد والإجراءات التي يتم بموجبها إدارة المشروع والرقابة عليها وتنظيم العلاقة بين جميع أصحاب المصلحة المعنيين.

• صاحب الصلاحية: هو متخذ القرار النهائي وفق نماذج الحوكمة المعتمدة في الهيئة.

• المستخدمون: مستهلكو المخرجات الإحصائية (مثل صناع السياسات، والباحثين، والشركات، والجمهور).

• المستجيبون: الكيانات التي تقدم معلومات عن نفسها أو عن الآخرين (البيانات الأولية) للمنظمات الإحصائية أو غيرها من منتجي الإحصاءات الرسمية من خلال الاستمارات، أو المسوح، أو الاستطلاعات.

• حائزو البيانات: حراس مجموعات البيانات التي يتم إنشاؤها أو جمعها لأغراض غير إحصائية، مثل الوكالات الحكومية، أو الشركات الخاصة، أو مديري السجلات، والذين قد يقدمون أو لا يقدمون البيانات للمكاتب الإحصائية الوطنية (NSOs).

• موردو البيانات: حائزو البيانات الذين يزودون المكاتب الإحصائية الوطنية (NSOs) بالبيانات، بما في ذلك البيانات الإدارية، أو الجيومكانية، أو غيرها من البيانات غير المسحية.

• أصحاب المصلحة: فئة واسعة تشمل المستخدمين، والمستجيبين، وموردي البيانات، وحائزي البيانات، والأطراف الأخرى المشاركة في العملية الإحصائية أو المتأثرة بها.

• البيانات الإدارية: البيانات الناتجة عن العمليات الإدارية الروتينية للكيانات العامة، مثل السجلات الضريبية، أو السجلات الصحية، أو التسجيل في المدارس.

• البيانات المملوكة للقطاع الخاص: البيانات الناتجة عن العمليات الروتينية للكيانات الخاصة، مثل المعاملات التجارية، أو سجلات المنصات الرقمية، أو تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي.

• البيانات الضخمة: البيانات ذات الحجم الكبير، والسرعة العالية، والتنوع الكبير المستمدة من التقنيات الرقمية، مثل نشاط وسائل التواصل الاجتماعي، واستخدام الأجهزة المحمولة، وشبكات الاستشعار.

• البيانات الجيومكانية: البيانات التي تحتوي على سمات جغرافية أو مكانية، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية، وبيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وأنظمة الخرائط، والتي يأخذها نموذج (GSBPM) في الاعتبار في سياق إحصائي.

• البيانات الوصفية: المعلومات التي تصف البيانات والعمليات الإحصائية بطريقة موحدة من خلال توفير معلومات عن مصادر البيانات والأساليب والتعريفات والتصنيفات.

• البيانات الدقيقة: هي بيانات تفصيلية على مستوى الوحدة، مثل الفرد، الأسرة، المؤسسة، أو المنشأة، وتمثل كيانًا يمكن قياس خصائصه وتحليلها.

• الباراداتا: هي البيانات الوصفية الخاصة بالعمليات (Process Metadata)، أي البيانات الناتجة آلياً أو تشغيلياً حول كيفية جمع البيانات وتنسيقها ومعالجتها، لتصف "كيف ومتى وتحت أي ظروف" تم الحصول على البيانات اِلإحصائية الأصلية، دون أن تكون هي الإجابات أو البيانات الموضوعية ذاتها.

ثـالثـاً: لـمحـة عن النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي

عمدت الهيئة العامة للإحصاء (GASTAT) إلى تطوير نسختها الوطنية للنموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي (GSBPM) في هذا العام 2026 لتحل محل النسخة الوطنية السابقة التي أصدرتها في عام 2024. وجاء تطوير النسخة الوطنية لتكون متجانسة مع النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي في إصداره رقم (5.2) والصادر من لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية لأوروبا (UNECE) في مايو من عام 2025م.

ومن المتوقع إصدار نسخ تطويرية لهذه النسخة الوطنية في السنوات القادمة بما يضمن الاتساق مع التحديثات والنماذج الجديدة للفريق رفيع المستوى المعني بتحديث الإحصاءات الرسمية (HL-G-MOS) والتي تشمل النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي (GSBPM).

رابعاً: التغييرات الرئيسية عن الإصدار السابق

شملت التغييرات الرئيسية في النسخة الوطنية للنموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي (GSBPM) بين الإصدار الحالي 2026 عن الإصدار السابق 2024 ما يلي:

.1 تحسينات وفقًا للمستويات الهيكلية المختلفة:

• إعادة تسمية ونقل "الأنشطة الشاملة "، حيث تم تغيير مسمى عمليات الشمول إلى الأنشطة الشاملة لتحقيق التناغم مع النموذج العام لأنشطة المنظمات الإحصائية (GAMSO)، وتقديم موقعها في النموذج الحالي للتأكيد على أنها تُطبق طوال عمر المشروع الإحصائي وليست مرحلة زمنية تالية.

• إعادة تسمية بعض العمليات الفرعية لجعل معناها والغرض منها أكثر وضوحاً دون إضافة أو حذف عمليات فرعية.

.2 إيضاح علاقة النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي (GSBPM) مع النماذج الأخرى:

• العلاقة مع النموذج العام لأنشطة المنظمات الإحصائية (GAMSO).

• العلاقة مع النموذج العام للمعلومات الإحصائية (GSIM).

.3 تحسين أو إعادة صياغة التوصيفات والشروحات، حيث شملت:

• إيضاحات إضافية لنهج التعامل مع كل من المستجيبين والمستخدمين للتأكيد على ضرورة الموازنة بين "عبء الاستجابة" على المستجيبين وبين الاحتياجات المتزايدة "للمستخدمين".

• تركيز أكبر على المصادر الإدارية ومصادر البيانات غير المسحية الأخرى.

• تأكيد على الطبيعة غير المتسلسلة لنموذج (GSBPM).

• توصيفات إضافية للأنشطة الشاملة متمثلة في: إدارة بيانات العمليات، إدارة المعرفة، وإدارة موردي البيانات.

• إيضاح دور أنواع الوحدات (وحدات الملاحظة، والوحدات الإحصائية) في التمييز بين المفاهيم والمتغيرات.

• التمييز بين البيانات كمخرجات خام أو مجمعة وبين المنتجات كمخرجات مجهزة للمستخدم النهائي.

.4 مواضيع تم عكسها أو التأكيد عليها، مثل:

• إيضاحات متعددة للاعتبارات الجيومكانية.

• أساليب التطوير التي تعتمد التكرار بين مرحلتي التصميم والبناء وأهمية مراعاة الأمن السيبراني في تلك المراحل.

• الجمع متعدد الأساليب للبيانات (Multi-mode collection).

• إخفاء الهوية المستعار (Pseudo-anonymisation) أو ما يسمى بالتمويه المستعار، إخفاء الهوية الجزئي، تشويش البيانات، أو إزالة المعرفات المباشرة.

الإشارة إلى البيانات الدقيقة (Microdata) كمخرج محتمل بحد ذاته.

وبشكل عام، جاءت مُعظم الخطوات التحسينية والتطويرية في هذه النسخة الوطنية وفقًا للخطوات التي انتهجتها النسخة الدولية. وعلى غرار المراجعات السابقة، لم يتم تغيير النموذج بشكل ملحوظ عن الإصدار السابق إلا في الحالات التي توجد فيها جدوى عمل قوية.

خامساً: أهداف واستخدامات النموذج

1. .1 تحسين العمليات الإحصائية المستخدمة في إنتاج الأعمال الإحصائية وتوحيدها في الهيئة وفي القطاع الإحصائي.

2. .2 توفير هيكل لتوثيق العمليات الإحصائية، وتنظيمه وتخزينه داخل الهيئة، مما يعزز التوحيد وتحديد الممارسات الجيدة.

3. .3 توفير إطار عمل لتقييم جودة العملية الإحصائية وتوفير آلية لتسهيل توحيد معايير العمليات قدر الإمكان، مما يعزز ثقافة الجودة والدقة والشمولية والشفافية؛ للرفع من مستوى الأعمال الإحصائية المنتجة.

4. .4 يساعد النموذج على تكامل العمل الدولي بشأن البيانات الوصفية الإحصائية مع العمل المتعلق بجودة البيانات، وذلك من خلال توفير إطار عمل مشترك ومصطلحات مشتركة لوصف عمليات العمل الإحصائي.

5. .5 إمكانية ربط المعايير المنهجية بالمرحلة (المراحل) أو العملية (العمليات) الفرعية ذات الصلة، ويمكن بعد ذلك تصنيفها وتخزينها في هيكل معتمد على نموذج (GSBPM).

6. .6 يحدد النموذج مكونات العمليات الإحصائية بطريقة تساعد على تبادل الأساليب والأدوات بين عمليات الأعمال الإحصائية، وتسهل أيضًا التبادل بين المنظمات الإحصائية المختلفة التي تطبق النموذج.

7. .7 تطوير مستودع لنماذج عمليات العمل لتخزين مخرجات نمذجة العمليات والسماح بربطها بنموذج عملية العمل الإحصائي.

8. .8 توفير نموذج أساسي لتصميم إطار تدريب ومجموعة من المصطلحات القياسية لوصف المهارات والخبرات اللازمة في عملية الإنتاج الإحصائي.

9. .9 توفير أداة لبناء القدرات وبناء المعرفة التقنية بشكل منهجي من خلال الرجوع إلى تفاصيل كل مرحلة.

10. .10 قياس التكاليف التشغيلية للعملية الإحصائية من خلال تقدير تكاليف أجزاء مختلفة من العمليات؛ مما يساعد في تحديد أنشطة التحديث لتحسين كفاءة أجزاء العملية الأكثر تكلفة.

11. .11 قياس أداء الأنظمة من خلال تحديد المكونات التي لا تعمل بكفاءة، أو التي تكرر بعضها البعض دون ضرورة، أو التي تتطلب الاستبدال، وتحديد الثغرات التي ينبغي من أجلها تطوير مكونات جديدة.

12. .12 توفير أداة لمواءمة العمليات المرتبطة بموردي البيانات غير الإحصائية (مثل البيانات الإدارية والبيانات الجيومكانية) وتسهيل الاتصال بين الإحصائيين والخبراء من المجالات الأخرى وتوحيد المصطلحات ذات الصلة.

سادساً: فهم النموذج

• تتضمن عملية العمل الإحصائي مجموعة من الأنشطة والمهام المترابطة والمهيكلة لتحويل المدخلات إلى مخرجات. وفي سياق نموذج (GSBPM)، يتم تنفيذ عمليات العمل الإحصائي لإنتاج إحصاءات رسمية تلبي احتياجات المستخدمين. وقد تكون مخرجات العملية عبارة عن مجموعة مختلطة من المنتجات المادية أو الرقمية التي تعرض البيانات والبيانات الوصفية بطرق مختلفة، مثل المنشورات، والخرائط، و/أو الخدمات الإلكترونية، وغيرها.

• ينبغي تطبيق نموذج (GSBPM) وتفسيره بمرونة. فهو ليس إطاراً جامداً يجب اتباع جميع خطواته بترتيب صارم، بل يحدد الأنشطة المحتملة التي يمكن تنفيذها كخطوات في عملية العمل الإحصائي والاعتماد المتبادل بينها.

• نموذج (GSBPM) بطبيعته غير متسلسل، مما يسمح بالمرونة في إعادة زيارة المراحل أو العمليات الفرعية حسب الحاجة. وبينما يُعرض النموذج غالباً بشكل متسلسل لأغراض الوضوح، فإن الأنشطة في الممارسة العملية قد تحدث بالتوازي، أو تتكرر في حلقات، أو يتم تجاوزها اعتماداً على متطلبات أو ظروف معينة.

• عادةً، لا تؤخذ المراحل الثلاثة الأولى في الاعتبار إلا عند إنشاء مخرج جديد أو عند مراجعة العملية نتيجة لعملية تقييم. وبمجرد أن يصبح المخرج جزءاً من النشاط الجاري "الروتيني"، لا يتم تنفيذ هذه المراحل (على سبيل المثال، ليس من الضروري بناء أدوات جمع جديدة في كل مرة يتم فيها جمع بيانات مسح القوى العاملة).

• ينبغي النظر إلى نموذج (GSBPM) باعتباره مصفوفة تتضمن العديد من المسارات الممكنة عبرها. وبهذه الطريقة، يهدف النموذج إلى أن يكون عاماً بما يكفي ليكون قابلًا للتطبيق على نطاق واسع، ولتعزيز رؤية معيارية لعمليات الإنتاج الإحصائي، دون أن يصبح مقيداً للغاية أو شديد التجريد والنظرية.

• أخذ نموذج (GSBPM) في الاعتبار عدداً من الكيانات المختلفة التي يجب مراعاتها في عملية العمل الإحصائي، مثل: (المستخدمون، المستجيبون، حائزو البيانات، موردو البيانات، وأصحاب المصلحة).

سابعاً: هيكلة النموذج

تتكون النسخة الوطنية للنموذج العام لإجراءات العمل الإحصائي (GSBPM) من أربعة مستويات، كما يلي:

• المستوى :0 يُمثل عمليات العمل الإحصائي.

• المستوى :1 يُمثل مراحل عمليات العمل الإحصائي الثمانية.

• المستوى :2 يُمثل العمليات الفرعية ضمن كل مرحلة.

• المستوى :3 يُمثل النشاط/الأنشطة ضمن كل عملية فرعية.

تم ترقيم المراحل والعمليات الفرعية والأنشطة على ثلاثة مستويات متوالية:

1. 1 المرحلة (رقم من خانة واحدة).
2. 1.1 العملية الفرعية (رقم من خانتين).
3. 1.1.1 النشاط (رقم من ثلاث خانات).

• تم تصميم المراحل والعمليات الفرعية بشكل مَرِن، فقد تُلائم بعض عناصر النموذج أحد أنواع الإحصاءات أكثر من غيره، فيما قد تتداخل بعض العناصر مع بعضها الآخر في منتج آخر، ويجري تكرارها إلى حين الوصول إلى الموافقة النهائية.

• يحتوي النموذج على (8) مراحل و (44) عملية فرعية. كما يوضح النموذج عددًا من الأنشطة التي تندرج تحت كل عملية، حيث تصف هذه الأنشطة العمليات الفرعية بشكل تفصيلي.

ويبين الشكل التالي عمليات العمل الإحصائي بمراحلها المترابطة وعملياتها الفرعية المكونة لهذه المراحل:

شكل رقم (1): المراحل (المستوى)1 والعمليات الفرعية (المستوى)2 من نموذج (GSBPM)

وبالإضافة إلى هذه المستويات التي تم إيضاحها في القسم الحادي عشر من هذه النسخة، فقد تم إفراد القسم العاشر للأنشطة الشاملة والتي يتم تطبيقها خلال مراحل العمليات الإحصائية الثمانية، حيث تشمل الأنشطة الشاملة، ما يلي:

1. 1) إدارة الجودة: يشمل هذا النشاط الشامل آليات تقييم الجودة وضبطها. ويقر بأهمية التقييم والتغذية الراجعة خلال مراحل العملية الإحصائية طوال عملية العمل الإحصائي.

2. 2) إدارة البيانات الوصفية: تنتج وتستخدم البيانات الوصفية ضمن كل مرحلة، مما يستدعي وجود نظام متكامل لإدارتها يضمن بقاء العلاقة بين البيانات والبيانات الوصفية. ويشمل ذلك أيضًا حفظ البيانات الوصفية، وملكيتها، وجودتها وقواعد أرشفتها وإتلافها.

3. 3) إدارة البيانات: يندرج تحت هذا النشاط أمور مثل أمن البيانات، وملكيتها، وجودتها، وقواعد الأرشفة والاحتفاظ بها، والتخلص منها.

4. 4) إدارة بيانات العمليات: يشمل ذلك أنشطة تسجيل وتصنيف واستخدام البيانات الناشئة عن تنفيذ عملية العمل الإحصائي. ويمكن لبيانات العمليات أن تساعد في اكتشاف وفهم الأنماط في البيانات التي تم جمعها، وكذلك في تقييم تنفيذ عملية العمل الإحصائي ككل.

5. 5) إدارة المعرفة: نشاط مستمر يتضمن بشكل أساسي الحفاظ على توثيق عمليات العمل الإحصائي المتكررة، لضمان قابليتها للتكرار والمحاكاة.

6. 6) إدارة موردي البيانات: يتضمن إدارة عبء الاستجابة عبر العمليات المشتركة، بالإضافة إلى مواضيع مثل التوصيف وإدارة معلومات الاتصال (وبالتالي يمتلك روابط وثيقة بشكل خاص مع عمليات العمل الإحصائي التي تدير السجلات).

ويبين الشكل التالي الأنشطة الشاملة خلال المراحل والعمليات الفرعية:

شكل رقم (2): الأنشطة الشاملة خلال المراحل والعمليات الفرعية في نموذج (GSBPM)

ثامناً: العلاقة مع النماذج والأطر الأخرى

يرتبط نموذج (GSBPM) ارتباطاً وثيقاً بالنموذجين الإحصائيين:

1. 1) النموذج العام لأنشطة المنظمات الإحصائية (GAMSO)

• يكمل نموذج (GAMSO) نموذج (GSBPM) ويوسعه من خلال وصف وتحديد الأنشطة التي تحدث داخل المنظمة الإحصائية النموذجية والتي إما لا ترتبط مباشرة بإنتاج الإحصاءات أو يتم إدارتها على مستوى المؤسسة أو المستوى الاستراتيجي (أي الأنشطة في مجالات الاستراتيجية والقيادة، وتطوير القدرات، والدعم المؤسسي).

• وتشمل هذه الأنشطة إدارة الموارد البشرية، وأنشطة إدارة الجودة التي يتم تنفيذها على مستوى المؤسسة مثل تطوير إطار الجودة، وغيرها. ويتضمن نموذج (GAMSO) وصفًا عامًا لهذه الأنشطة. ويقع نموذج (GSBPM) ضمن نموذج (GAMSO) ويشكل منطقة نشاط "الإنتاج" الخاصة به، كما هو موضح في الشكل 3.

شكل رقم (3): مجالات النشاط لنموذج (GAMSO)

• مثل نموذج (GSBPM)، يهدف نموذج (GAMSO) إلى توفير مفردات وإطار مشترك لدعم أنشطة التعاون الدولي. وسيكون لنموذج (GAMSO) قيمة أكبر إذا تم تطبيقه بالتزامن مع نموذج (GSBPM).

1. 1) النموذج العام للمعلومات الإحصائية (GSIM)

• يُعد نموذج (GSIM) إطاراً مرجعياً للمعلومات الإحصائية، مصمماً للمساعدة في تحديث الإحصاءات الرسمية على المستويين الوطني والدولي. وهو يتيح وصفًا عامًا لتعريف وإدارة واستخدام المعلومات (أي البيانات والبيانات الوصفية) طوال عملية الإنتاج الإحصائي. كما يوفر مجموعة من فئات المعلومات المعيارية الموصوفة بشكل متسق، والتي تمثل المدخلات والمخرجات للعمليات الفرعية لنموذج (GSBPM) ويساعد نموذج (GSIM) في شرح العلاقات الهامة بين الجهات المشاركة في الإنتاج الإحصائي، ويمكن استخدامه لتوجيه تطوير واستخدام معايير أو مواصفات تنفيذ متسقة.

• على غرار نموذج (GSBPM)، يُعد نموذج (GSIM) أحد الركائز الأساسية لتحديث الإحصاءات الرسمية والابتعاد عن أسلوب العمل المستقل حسب المجالات (الاقتصادية، الاجتماعية، البيئية). وهو يحدد حوالي 130 فئة من فئات المعلومات، ومن أمثلتها مجموعات البيانات، والمتغيرات، والتصنيفات الإحصائية، والوحدات، والمجتمعات الإحصائية، بالإضافة إلى القواعد والمعايير اللازمة لتشغيل عمليات الإنتاج (مثل قواعد تدقيق البيانات).

• يُعد كلٌّ من نموذج (GSIM) ونموذج (GSBPM) نموذجين متكاملين لإنتاج وإدارة المعلومات الإحصائية. وكما هو موضح في الشكل 4 أدناه، يساعد نموذج (GSIM) في وصف العمليات الفرعية لنموذج (GSBPM) من خلال تحديد فئات المعلومات التي تتدفق بينها، والتي تُنشأ داخلها، والتي تستخدمها لإنتاج الإحصاءات الرسمية. ويمكن تعريف المدخلات والمخرجات بدلالة فئات المعلومات، ويتمّ صياغتها بشكل رسمي في نموذج (GSIM).

• سيكون لنموذج (GSIM) قيمة أكبر إذا تم تطبيقه بالتزامن مع نموذج (GSBPM). وبالمثل، سيتم الحصول على قيمة أكبر من نموذج (GSBPM) إذا تم تطبيقه بالتزامن مع نموذج (GSIM). ومع ذلك، فمن الممكن (وإن لم يكن مثالياً) تطبيق أحدهما دون الآخر.

• إن تطبيق نموذج (GSIM) ونموذج (GSBPM) معًا يمكن أن يسهل بناء أنظمة فعالة تعتمد على البيانات الوصفية ويساعد في مواءمة وتوحيد البنى التحتية للحوسبة الإحصائية.

تاسعاً: قابلية التطبيق

1. 1. يخضع المنتج الإحصائي الجديد عند إنتاجه للمرة الأولى لكافة المراحل الثمانية:

1. 1. تعاد مراجعة أربع مراحل عند إعادة إصدار المنتج الإحصائي وهي:

• مرحلة الجمع

• مرحلة المعالجة

• مرحلة التحليل

• مرحلة النشر

1. 2. في كل مرة يُنتج فيها منتج إحصائي يتم تحديد عدد المرات التي ينبغي فيها إعادة النظر في المراحل التالية:

• مرحلة تحديد الاحتياجات

• مرحلة التصميم

• مرحلة البناء

1. 3. تم تصميم النموذج ليكون قابلًا للتطبيق بغض النظر عن مصدر البيانات، بحيث يمكن استخدامه لتصميم ووصف وإدارة وتقييم جودة العمليات القائمة على المسوح، والتعدادات، والمصادر الإدارية، والمصادر الأخرى التي تُجمع أساساً لأغراض غير إحصائية ولكن يمكن الاستفادة منها في الإنتاج الإحصائي، بما في ذلك الأنواع التالية (على سبيل المثال لا الحصر):

• البيانات الإدارية

• البيانات المملوكة للقطاع الخاص

• البيانات الضخمة

• البيانات الجيومكانية

1. 4. تتيح عملية التقسيم المتبعة في النموذج أن يتم البدء في المراحل وعملياتها الفرعية بشكل متتابع أو متوازٍ حسب نوع المنتج الإحصائي.

2. 5. في حين تشمل عمليات العمل الإحصائي النموذجية جمع البيانات ومعالجتها لإنتاج مخرجات إحصائية، فإن نموذج (GSBPM) ينطبق أيضاً عند مراجعة البيانات الحالية، أو إعادة حساب السلاسل الزمنية، سواء كان ذلك نتيجة لتحسين بيانات المصدر أو تغيير في المنهجية. وفي هذه الحالات، يمكن أن تكون البيانات المدخلة عبارة عن بيانات دقيقة (Microdata) أصلية و/أو بيانات إضافية، والتي يتم بعد ذلك معالجتها وتحليلها لإنتاج مخرجات مراجعة. وفي مثل هذه الحالات، من المحتمل حذف العديد من العمليات الفرعية وربما بعض المراحل (خاصة المراحل المبكرة). وبالمثل، يمكن تطبيق نموذج (GSBPM) على عمليات مثل تجميع الحسابات القومية والعمليات النموذجية في المنظمات الإحصائية الدولية التي تستخدم بيانات ثانوية من البلدان أو المنظمات الأخرى.

3. 6. فضلاً عن كونه قابلًا للتطبيق على العمليات التي تؤدي إلى مخرجات إحصائية، يمكن أيضاً تطبيق نموذج (GSBPM) على تطوير وصيانة السجلات الإحصائية، حيث تكون المدخلات مشابهة لتلك الخاصة بالإنتاج الإحصائي (على الرغم من التركيز بشكل أكبر عادةً على البيانات الإدارية)، وتكون المخرجات عادةً عبارة عن أطر (Frames) أو مستخرجات بيانات أخرى، والتي تُستخدم بعد ذلك كمدخلات لعمليات أخرى.

4. 7. يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) دوراً بارزاً بشكل متزايد في الإنتاج الإحصائي، مما يسهل أتمتة المهام اليدوية واستخدام أنواع جديدة من البيانات، ويُشار إلى تعلم الآلة حيثما كان ذلك وثيق الصلة، لا سيما في مرحلتي المعالجة والتحليل. يمتلك الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة القدرة على أن يكونا أداتين قويتين في سياق عملية الإنتاج الإحصائي، ولكنهما يحتاجان أيضاً إلى الاستخدام المناسب، على سبيل المثال لضمان صحة وصلاحية أي مخرجات يتم إنتاجها. ومع ذلك، يظل نموذج (GSBPM) قابلًا للتطبيق بغض النظر عن التقنيات أو الأساليب المحددة المستخدمة لتنفيذ الأنشطة في العملية.

5. 8. يُعد نموذج (GSBPM) مرناً بدرجة كافية للتطبيق في جميع السيناريوهات المذكورة أعلاه.

عاشراً: الأنشطة الشاملة:

يُقر نموذج (GSBPM) بالعديد من الأنشطة الشاملة التي تطبق طوال مراحل الإنتاج، وعبر عمليات العمل الإحصائي. على سبيل المثال، يتم مراقبة الجودة والتحقق منها في مراحل مختلفة من الإنتاج. وتتم إدارة البيانات والبيانات الوصفية طوال العملية بأكملها، وليس عند عملية فرعية معينة فقط.

وبينما تُشرك عملية الإنتاج وحدات وخبرات مختلفة في الهيئة في مراحل مختلفة، فمن المهم أن تُجرى هذه الأنشطة الشاملة بطريقة متسقة وفقًا للمعايير والسياسات العامة للهيئة، وبالتنسيق وثيق الصلة مع وحدة مركزية معنية. وفي حين تُجرى هذه الأنشطة الشاملة خلال مراحل الإنتاج، وعبر عمليات العمل الإحصائي، تُجرى الأنشطة المضمنة في نموذج الأنشطة العام للمنظمات الإحصائية (GAMSO) على مستوى المنظمة لدعم الإنتاج الإحصائي.

وتشمل الأنشطة الشاملة:

1. إدارة الجودة:

• يشير النشاط الشامل لإدارة الجودة في نموذج (GSBPM) تحديداً إلى إدارة جودة المنتج والعملية التي تتم في إطار نطاق عملية الإنتاج. وبشكل أوسع، يتعلق مفهوم الجودة بالمنظمات، والمنتجات، والمصادر، والعمليات. وتُؤخذ الجودة على المستوى المؤسسي (مثل اعتماد سياسة الجودة أو إطار ضمان الجودة) أو في المجالات التي لا ترتبط مباشرة بالإنتاج (مثل جودة برنامج تهيئة الموظفين الجدد) في الاعتبار ضمن نموذج (GAMSO).

• يتمثل الهدف الرئيس من إدارة الجودة في عملية الإنتاج الإحصائي في فهم وإدارة جودة المصادر والعمليات والمنتجات. وهناك اتفاقية عامة بين المنظمات الإحصائية على أنه ينبغي تحديد الجودة وفقًا لمعيار 9000:2015 ISO "وهي درجة استيفاء مجموعة من الخصائص المتأصلة للمتطلبات"، وبالتالي فإن الجودة مفهوم معقد ومتعدد الأوجه، ويتم تعريفه عادةً بدلالة عدة أبعاد للجودة. وتعتمد أبعاد الجودة التي تعد الأكثر أهمية على وجهات نظر المستخدم واحتياجاته وأولوياته، والتي تتنوع بين العمليات وبين مجموعات المستخدمين.

• من أجل تحسين الجودة، ينبغي أن تكون إدارة الجودة حاضرة طوال نموذج عمليات العمل. ورغم أنها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمرحلة "التقييم"، ومع ذلك، فإن إدارة الجودة تتمتع بنطاق أعمق وأوسع. وبالإضافة إلى تقييم تكرارات العملية، فإنه من الضروري أيضًا تقييم المراحل والعمليات الفرعية المنفصلة، ومن الناحية المثالية في كل مرة يتم تطبيقها، أو على الأقل وفقًا لجدول زمني متفق عليه. وتُعد البيانات الوصفية الناتجة عن العمليات الفرعية المختلفة بحد ذاتها ذات أهمية كمدخلات لإدارة جودة العمليات. ويمكن أن تنطبق هذه التقييمات ضمن عملية معينة، أو عبر عدة عمليات تستخدم مكونات مشتركة. بالإضافة إلى ذلك، تلعب مجموعة إجراءات ضبط الجودة التي ينبغي تنفيذها داخل العمليات الفرعية لمنع ومراقبة الأخطاء ومصادر المخاطر دورًا أساسيًا في إدارة الجودة؛ وينبغي توثيق هذه الإجراءات، ويمكن استخدامها لإعداد تقارير الجودة.

• وينبغي أن تستند إدارة الجودة داخل الهيئة إلى الإطار المحدد للجودة والمعتمد من الإدارة العليا. وليس من الضروري أن يتوافق ذلك الإطار مع أطر الجودة داخل المنظمات الإحصائية الأخرى بشكل تام، فتعدد تلك الأطر يُعزز من أهمية المقارنة المرجعية للنتائج المختلفة بين المنظمات. وبينما قد لا يكون هذا الإطار جديرًا بالتطبيق في كل تكرار لكل جزء من كل عملية عمل إحصائي، إلا أنه ينبغي استخدامه بطريقة منهجية وفقًا لجدول زمني محدد مسبقًا يسمح بمراجعة جميع الأجزاء الرئيسية للعملية خلال فترة زمنية محددة.

• وبتوسيع مجال تطبيق النشاط الشامل لإدارة الجودة، يمكن أيضاً النظر في تقييم مجموعات من عمليات العمل الإحصائي، من أجل تحديد التكرار المحتمل أو الفجوات.

• تؤدي جميع التقييمات إلى تغذية راجعة، والتي ينبغي استخدامها لتحسين العملية أو المرحلة أو العملية الفرعية ذات الصلة، مما يخلق "حلقة جودة" تعزز نهج التحسين المستمر والتعلم التنظيمي. وتتكون حلقة الجودة من أربع مراحل رئيسية:

• تخطيط: تشير مرحلة التخطيط أساسًا إلى المراحل الثلاث الأولى من نموذج (GSBPM). يجب أن يكون اختيار إطار الجودة أو تصميمه جزءًا من تصميم عملية الإنتاج، لامتلاك الوسائل اللازمة لإنتاج المعلومات المطلوبة لإدارة جودة العملية والمنتجات الإحصائية.

• تنفيذ: عند تشغيل العملية، يجب توخي الحذر لتجميع البيانات والبيانات الوصفية لإدارة الجودة، مع تحديث البيانات والبيانات الوصفية القادمة من تنفيذ كل مرحلة من مراحل نموذج (GSBPM).

• تقييم: يجب إجراء تقييم لمؤشرات الجودة طوال العملية لإجراء أي تصحيح مطلوب في الوقت المناسب. وخلال مرحلة التقييم، سيؤدي ملخص وتحليل معلومات الجودة التي تم جمعها جنبًا إلى جنب مع أي تغيير تم إجراؤه أثناء العملية إلى استخلاص استنتاجات حول أي تحسينات قد تكون مطلوبة.

• تحسين: استجابةً لتقييم الجودة، يمكن تطبيق أي تحسينات مطلوبة على العملية، ثم عكسها وتضمينها خلال مرحلة التخطيط في الدورة التالية.

• وتشمل أمثلة أنشطة إدارة الجودة ما يلي:

• وضع معايير الجودة في كل مرحلة من مراحل المشروع لاستخدامها في العملية.

• تحديد مستهدفات جودة العملية ومراقبة الامتثال.

• فحص البيانات الوصفية للعملية ومؤشرات الجودة.

• تحديد وتقييم المخاطر، بما يشمل: المخاطر المالية، والمخاطر المتعلقة بمزايا الموظفين، والمخاطر المتعلقة بالعلاقات مع العملاء، إلخ.

• تنفيذ معالجات المخاطر لضمان الجودة الملائمة للغرض.

• مراقبة خطة عمل المشروع وميزانيته.

• تحليل ملاحظات المستخدمين وتغذيتهم الراجعة.

• مراجعة العمليات وتوثيق الدروس المستفادة.

• التدقيق الداخلي أو الخارجي على العملية.

• إعداد التقارير بشأن سير العمل.

• اعتماد الإجراءات التصحيحية.

2. إدارة البيانات الوصفية:

• تلعب البيانات الوصفية دوراً مهمًّا، ويجب إدارتها على مستوى تشغيلي في إطار عملية الإنتاج الإحصائي. وفقًا للسياسات والمعايير المؤسسية ذات الصلة. وعندما يتم النظر في جوانب إدارة البيانات الوصفية على مستوى المؤسسة أو المستوى الاستراتيجي (فهناك على سبيل المثال، أنظمة بيانات وصفية وجودها يؤثر على أجزاء كبيرة من نظام الإنتاج)، يجب أخذها بعين الاعتبار في إطار عمل النموذج العام لأنشطة المنظمات الإحصائية .GAMSO

• تُعد الإدارة الجيدة للبيانات الوصفية ضرورية للتشغيل الكفؤ لعمليات العمل الإحصائي. فالبيانات الوصفية موجودة في كل مرحلة، إما يتم إنشاؤها، أو تحديثها، أو ترحيلها من مرحلة سابقة، أو إعادة استخدامها من عملية عمل أخرى. وفي سياق هذا النموذج، ينصب التركيز في النشاط الشامل لإدارة البيانات الوصفية على التصميم/الإنشاء/المراجعة، والتحديث، والاستخدام، وأرشفة البيانات الوصفية الإحصائية، على الرغم من أن البيانات الوصفية الخاصة بالعمليات الفرعية المختلفة بحد ذاتها تحظى بالاهتمام أيضاً، باعتبارها مدخلًا لإدارة الجودة. ويكمن التحدي الرئيسي في ضمان التقاط هذه البيانات الوصفية في أقرب وقت ممكن، وتخزينها ونقلها من مرحلة إلى أخرى جنبًا إلى جنب مع البيانات التي تشير إليها. وبالتالي، تُعد استراتيجية وأنظمة إدارة البيانات الوصفية حيوية لتشغيل هذا النموذج، ويمكن تسهيل ذلك بواسطة نموذج (GSIM).

• إن النموذج العام للمعلومات الإحصائية (GSIM) هو إطار مرجعي للمعلومات، ويتيح أوصافًا عامة لتعريف وإدارة واستخدام البيانات والبيانات الوصفية في جميع مراحل عملية الإنتاج الإحصائي. كما أن نموذج (GSIM) يدعم نهجاً متسقاً للبيانات الوصفية مسهلاً بذلك دورها الأساسي، وهو أن تقوم البيانات الوصفية بشكل فريد ورسمي بتعريف المحتوى والروابط بين فئات المعلومات والعمليات في نظام المعلومات الإحصائية.

.3 إدارة البيانات:

• تعد إدارة البيانات ضرورية حيث يتم إنتاج البيانات ضمن العديد من الأنشطة في عملية الأعمال الإحصائية وتعد هذه البيانات هي المخرجات الرئيسة. فالهدف الرئيس لإدارة البيانات هو ضمان استخدام البيانات بشكل مناسب وقابليتها للاستخدام طوال دورة حياتها، حيث تغطي إدارة البيانات طوال دورة حياتها أنشطة مثل تخطيط وتقييم عمليات إدارة البيانات بالإضافة إلى إنشاء وتنفيذ العمليات المتعلقة بجمع البيانات وتنظيمها واستخدامها وحمايتها وحفظها والتخلص منها.

• وترتبط كيفية إدارة البيانات ارتباطاً وثيقاً باستخدام البيانات، والتي ترتبط بدورها بعملية الأعمال الإحصائية، التي يتم إنشاء البيانات فيها. ويجب تحديد وتعريف كل من البيانات والعمليات التي يتم إنشاؤها فيها بشكل جيد من أجل ضمان الإدارة السليمة للبيانات.

• وتشمل أمثلة أنشطة إدارة البيانات ما يلي:

• إنشاء هيكل حوكمة وتحديد مسؤوليات الإشراف على البيانات.

• تصميم هياكل البيانات ومجموعات البيانات المرتبطة بها، ومصدر وتدفق البيانات من خلال عملية الأعمال الإحصائية.

• تحديد قاعدة البيانات (المستودعات) لتخزين البيانات وإدارة قاعدة البيانات.

• توثيق البيانات (كتسجيلها وجردها، وتصنيفها حسب المحتوى، والاحتفاظ بها أو حسب أي تصنيف مطلوب آخر).

• تحديد فترات الاحتفاظ بالبيانات وأرشفتها والمخاطر التي قد تواجه موضوع حفظ البيانات وإيجاد الحلول لتجاوزها مثل:

• محدودية قواعد حفظ البيانات والبيانات الوصفية والتخلص منها على المستوى المؤسسي، (على سبيل المثال البت في مسألة أي الإصدارات يكون من الضروري الاحتفاظ بها).

• صعوبات قد تواجه أرشفة البيانات الإدارية المجمعة عن طريق عملية الأعمال الإحصائية.

• تأمين البيانات ضد الوصول والاستخدام غير المصرح بهما.

• حماية البيانات من التغير التكنولوجي وتدهور الوسائط المادية وتلف البيانات.

• إجراء فحوصات سلامة البيانات (مثل الفحوصات الدورية التي توفر ضمانات حول دقة واتساق البيانات على مدار دورة حياتها بالكامل).

• القيام بأنشطة التخلص من البيانات بمجرد انتهاء فترة الاحتفاظ بها.

.4 إدارة بيانات العمليات:

• يشير النشاط الشامل لإدارة بيانات العمليات ضمن نموذج (GSBPM) تحديداً إلى إدارة بيانات العمليات التي تتم في إطار نطاق عملية الإنتاج. وينبغي النظر في الأنشطة المتعلقة بإدارة بيانات العمليات على مستوى المؤسسة ضمن إطار نموذج (GAMSO).

• يتضمن هذا النشاط الشامل أنشطة تسجيل وتصنيف واستخدام البيانات الناشئة عن تنفيذ عملية العمل الإحصائي. ويمكن أن يشمل ذلك، على سبيل المثال، سجلات الباراداتا (Paradata) الناتجة عن تنفيذ الكود البرمجي، بالإضافة إلى المعلومات الناشئة عن العمل الميداني. هذه البيانات ليست معلومات جودة بحد ذاتها، حيث قد تكون مفصلة للغاية (مثل طول الوقت الذي يستغرقه باحث ميداني واحد لإجراء مقابلة واحدة)، ولكن يمكن استخدامها لاشتقاق معلومات الجودة (مثل الوقت الإجمالي أو المتوسط لإجراء المقابلات).

• يمكن مراجعة بيانات العمليات هذه لتقييم كيفية تنفيذ عملية العمل الإحصائي، على سبيل المثال لتحسين كفاءتها، أو لاكتشاف المشكلات المحتملة التي حدثت والكشف عن أسبابها. ويمكن أيضاً استخدام بيانات العمليات لاكتشاف وفهم الأنماط في البيانات المستخدمة لإنتاج الإحصاءات.

.5 إدارة المعرفة:

• يشير النشاط الشامل لإدارة المعرفة إلى إدارة المعرفة الخاصة بعملية الإنتاج. وينبغي النظر في الأنشطة المتعلقة بإدارة المعرفة على مستوى المؤسسة ضمن إطار نموذج (GAMSO)، مثل نشاط "إدارة المعلومات والمعرفة" في (GAMSO)، تحت منطقة الدعم المؤسسي.

• يشير هذا النشاط الشامل لإدارة المعرفة داخل نموذج (GSBPM) تحديداً إلى تحديث وثائق عملية الإنتاج (مثل الكتيبات، والأدلة، والمذكرات التوجيهية التي تم إنشاؤها بالفعل ضمن العملية الفرعية 3.7 (الانتهاء من نظم الإنتاج)) بناءً على المعرفة المكتسبة حولها. وتسمح إدارة المعرفة بطريقة منهجية باستخدام هذا التوثيق بإثراء وتحسين عملية الإنتاج. ويمكن أخذها في الاعتبار عند تطوير التدريب لمنتجي الإحصاءات، ويمكنها أيضاً إثراء تقييم عملية الإنتاج.

• يمكن استخلاص المعرفة من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك الخبرة المكتسبة من كل فرد من الأفراد المشاركين في العملية، والتي قد تتعلق بكود الخوارزميات، والبرمجيات، والنصوص البرمجية المستخدمة على طول الدورة الإحصائية، أو الممارسات الجيدة، أو الدروس المستفادة. إن البيانات الوصفية المرجعية، وتحليل الباراداتا، والحوادث، وسجلات العمليات، والتشوهات في البيانات، والمخرجات الفرعية الأخرى لتنفيذ العملية الإحصائية، رُغم أنها ليست معرفة في حد ذاتها، إلا أنها يمكن أن تؤدي جميعها إلى معرفة مفيدة حول عملية الإنتاج والتي يمكن توثيقها لنقلها إلى الآخرين.

.6 إدارة موردي البيانات:

• يشير النشاط الشامل لإدارة موردي البيانات ضمن نموذج (GSBPM) إلى إدارة موردي البيانات التي تتم في إطار نطاق عملية الإنتاج. وينبغي النظر في الأنشطة المتعلقة بإدارة موردي البيانات على مستوى المؤسسة ضمن إطار نموذج (GAMSO)، مثل نشاط "إدارة موردي البيانات" تحت منطقة الدعم المؤسسي.

• استناداً إلى نشاط الدعم المؤسسي في نموذج (GAMSO) "إدارة موردي البيانات"، والذي يركز على إدارة الموردين وضمان الامتثال للاتفاقيات، يتوسع هذا النشاط الشامل ضمن نموذج (GSBPM) ليشمل التعامل على المستوى الفني مع موردي البيانات، بما في ذلك أولئك الذين يزودون السجلات.

• ويمكن أن تشمل أمثلة أنشطة إدارة موردي البيانات ما يلي:

• طلب معلومات محددة حول البيانات المدخلة عندما تكون البيانات الوصفية و/أو التوثيق شحيحاً.

• طلب المساعدة من مورد البيانات للتغلب على المشكلات الفنية أو التشغيلية؛ و/أو طلب معلومات إضافية في حالة حدوث تغييرات غير متوقعة في البيانات المستلمة.

• إدارة عبء الاستجابة المشترك بين العمليات الإحصائية، والتوصيف وإدارة معلومات الاتصال (على سبيل المثال، داخل السجلات).

حادي عشر: مراحل العمل الإحصائي وعملياتها الفرعية

.1 مرحلة تحديد الاحتياجات:

تهدف هذه المرحلة إلى:

1. .1 فهم السياق حول الحاجة أو التغيير المحدد.

2. .2 تحديد احتياجات المستفيدين ومتطلباتهم.

3. .3 وضع حدود وأهداف واضحة للمنتج الإحصائي.

4. .4 تحديد نطاق الحلول لتلبية الاحتياج.

تطبق هذه المرحلة في حالتين:

1. .1 تحديد الحاجة إلى منتج إحصائي جديد.

2. .2 بدء التعديلات على منتج إحصائي (قائم) يستدعي إجراء مراجعة له منذ البداية.

تتكون هذه المرحلة من (6) عمليات فرعية والتي تُعرض بالتسلسل، ولكن يمكن أن تحدث بالتوازي، ويمكن أن تكون تكرارية:

1. 1) التعرف على الاحتياجات

2. 2) التشاور وتأكيد الاحتياجات

3. 3) وضع أهداف المخرجات

4. 4) تحديد المفاهيم

5. 5) التحقق من توافر البيانات وملائمتها

6. 6) إعداد وتقديم دراسة الجدوى

العمليات الفرعية والأنشطة في مرحلة تحديد الاحتياجات:

1.1 العملية الفرعية: التعرف على الاحتياجات

يرتكز العمل في هذه العملية على تفهم احتياجات المستخدمين للمنتج الإحصائي واستعراض ومراجعة الملاحظات وردود الأفعال حول الإحصاءات الحالية من خلال عدد من الإجراءات حتى يتم معرفة مدى الحاجة الفعلية للمنتج الإحصائي، ومدى جدوى إنتاجه أو تحسينه في حال كان المنتج قائمًا.

• أنشطة العملية:

1. 1.1.1 بحث الإحصاءات المطلوبة، وتحديد المطلوب من تلك الإحصاءات. ومعرفة دوافع طلبها.

2. 1.1.2 تحديد ما إذا كان سيتم إصدار منتج إحصائي جديد أو تطوير وتحسين منتج قائم، بناء على طلب معلومات جديدة من المستخدمين، أو تغيير تنظيمي مثل خفض الميزانية، أو مراجعة دورية، أو ملاحظات وتغذية راجعة من المستجيبين.

3. 1.1.3 دراسة الأصول الإحصائية المتاحة التي قد تلبي احتياج العميل، مع النظر في ممارسات المنظمات الإحصائية الأخرى (الوطنية والدولية)، التي تنتج بيانات مماثلة والأساليب المستخدمة في تلك المنظمات.

4. 1.1.4 اعتبار خطط العمل الناتجة من تقييمات لتكرارات سابقة لهذه العملية أو من عمليات أخرى وبما في ذلك الملاحظات الواردة من المستجيبين مدخلات لهذه العملية الفرعية.

1.2 العملية الفرعية: التشاور وتأكيد الاحتياجات:

• أنشطة العملية:

1. 1.2.1 التواصل والتشاور مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين، وعقد ورش العمل والاجتماعات اللازمة للوصول إلى فهم عميق لاحتياجاتهم.

2. 1.2.2 توضيح المفاهيم المطلوب قياسها من وجهة نظر (المستخدمين)، والتأكد من اتساقها مع المعايير الإحصائية القائمة.

3. 1.2.3 للمنتجات الإحصائية القائمة المراد تطويرها يتم تحديد ما إذا كانت الاحتياجات المحددة سابقاً قد تغيرت.

4. 1.2.4 تأكيد الاحتياجات الإحصائية وتوثيقها.

1.3 العملية الفرعية: تحديد أهداف المخرجات:

• أنشطة العملية:

1. 1.3.1 تحديد أهداف المخرجات الإحصائية اللازمة لتلبية احتياجات المستخدم التي تم تحديدها بالتشاور مع المستخدمين (العملية الفرعية : 1.2 التشاور وتأكيد الاحتياجات).

2. 1.3.2 مراعاة القيود والاطر القانونية أو التنظيمية (مثل تلك المتعلقة بالسرية والمنهجيات)، وكذلك الموارد المتاحة عند وضع مستهدفات المخرجات.

3. 1.3.3 المواءمة مع أصحاب المصلحة والاتفاق على مدى ملاءمة المخرجات المقترحة ومقاييس جودتها.

1.4 العملية الفرعية: تحديد المفاهيم:

• أنشطة العملية:

1. 1.4.1 تحديد وتعريف المفاهيم التي سوف يتم قياسها (تكون هذه المفاهيم هي المفاهيم ذاتها التي يحددها العميل).

2. 1.4.2 ربط المفاهيم المطلوبة بالمعايير الإحصائية القائمة متى كان ذلك ممكناً. ويتم إجراء التوافق للمفاهيم المحددة التي لا تتوافق مع المعايير الإحصائية القائمة عند اختيار وتعريف المفاهيم والمتغيرات المراد استخدامها في العملية الفرعية 2.2 (تصميم المتغيرات).

1.5 العملية الفرعية: التحقق من توافر البيانات وملائمتها:

• أنشطة العملية:

1. 1.5.1 البحث عن مدى توفر البيانات والمنهجيات المساعدة على تطوير الحلول لتلبية الاحتياجات الإحصائية.

2. 1.5.2 البحث في مصادر البيانات الإدارية المحتملة أو غيرها من المصادر الإحصائية غير التقليدية (مثل البيانات المملوكة للقطاع الخاص أو "البيانات الضخمة") وتقييمها من أجل:

   • تحديد مصادر البيانات التي تلبي الأغراض الإحصائية (مثل مدى تطابق المفاهيم الإدارية مع متطلبات البيانات، وما إذا كانت دورية البيانات وجودتها وأمنها واستمرارية توريدها مناسبة).

   • مراعاة أية قيود أو شروط حول مصادر البيانات المتاحة.

   • تقييم تقسيم المسؤوليات بين مقدمي تلك البيانات والهيئة.

   • التحقق من مصادر تكنلوجيا المعلومات والاتصال (ICT) مثل تخزين البيانات، والتقنية المطلوبة للتعامل مع البيانات الواردة ومعالجة البيانات، وكذلك أي اتفاقيات رسمية مع مزودي البيانات للوصول إلى البيانات ومشاركتها (مثل الصيغ، والتسليم، والبيانات الوصفية المصاحبة، والتحقق من الجودة).

3. 1.5.3 إعداد استراتيجية لسد أي فجوات متبقية في متطلبات البيانات. وقد يشمل ذلك تحديد شراكات محتملة مع مالكي البيانات أو إجراء مسح جديد لجمع البيانات إذا لزم الأمر.

4. 1.5.4 جمع المعلومات حول الاطر القانونية التي تؤثر على مدى جمع واستخدام تلك البيانات، وبالتالي قد تحدد مقترحات لإدخال تعديلات على التشريعات القائمة أو إدخال إطار قانوني جديد.

1.6 العملية الفرعية: إعداد وتقديم دراسة جدوى:

يتم في هذه العملية الفرعية توثيق النتائج المستخلصة من العمليات الفرعية الأخرى في هذه المرحلة، وذلك في شكل " دراسة جدوى" للحصول على الموافقة لتنفيذ عملية عمل إحصائية لإنتاج إحصاءات جديدة أو مطورة. مع ضرورة أن تتوافق دراسة الجدوى هذه مع متطلبات أصحاب المصلحة.

• أنشطة العملية:

1. 1.6.1 إعداد دراسة الجدوى بناءً على المعطيات في العمليات الفرعية السابقة من هذه المرحلة، ويُمكن أن تتضمن دراسة الجدوى العناصر التالية:

   • وصف لعملية العمل الحالية " كما هي عليه (As-Is) "، وذلك (في حال كانت موجودة بالفعل)، مع تقديم معلومات حول كيفية إنتاج الإحصاءات الحالية، وتسليط الضوء على أي جوانب عدم كفاءة أو مشكلات يتعين معالجتها.

   • الحلول المقترحة " لما ينبغي أن تكون عليه عملية العمل (To-Be) "، مع تفصيل كيفية تطوير عملية العمل الإحصائي لإنتاج الإحصاءات الجديدة أو المراجعة والتحسين على إحصاءات قائمة.

   • تقييم التكاليف والمنافع مقابل المستهدفات وأي قيود خارجية قد تمنع أو تحد من تنفيذ العملية الإحصائية بالشكل المطلوب.

2. 1.6.2 وصف الخيارات المتاحة وتقديم التوصيات من خلال دراسة الجدوى المقدمة. والتي قد تشمل المنافع، والتكاليف، والمخرجات، والإطار الزمني، والميزانية، والموارد التقنية والبشرية المطلوبة، وتقييم المخاطر، والأثر على أصحاب المصلحة لكل خيار من الخيارات المطروحة. (في بعض الأحيان قد لا تكون هناك خيارات حل مناسبة يمكنها تلبية الاحتياجات المحددة بشكل كافٍ).

3. 1.6.3 تقديم دراسة الجدوى لصاحب الصلاحية أو اللجان المعنية بالهيئة لاتخاذ القرار نحو "المضي قدماً" والانتقال للمرحلة التالية أو "عدم المضي".

2. مرحلة التصميم:

تطبق هذه المرحلة في حالتين:

1. 1. عند تصميم منتج جديد اعتماداً على مرحلة وفهم الاحتياجات الإحصائية وتأكيدها، وتحديد الحلول الممكنة.

2. 1. عند إعادة تصميم المنتج للتحسين والتطوير بناءً على مخرجات المرحلة الثامنة (التقييم) في دورة سابقة للمنتج.

ويتم في هذه المرحلة:

1. .1 وصف أنشطة التطوير والتصميم، وأي أعمال بحثية عملية مرتبطة بها وضرورية لتحديد المخرجات الإحصائية، والمتغيرات، والمنهجيات، وأدوات الجمع، والعمليات التشغيلية، مع مراعاة المتطلبات الأخرى مثل الأمن السيبراني.

2. .2 وضع جميع عناصر التصميم اللازمة لتحديد أو تحسين المنتجات أو الخدمات الإحصائية المحددة في دراسة الجدوى المقدمة في مرحلة تحديد الاحتياجات.

3. .3 تحديد جميع البيانات الوصفية ذات الصلة، وفقًا للمعايير والسياسات المؤسسية، لتكون جاهزة للاستخدام لاحقاً في العملية الإحصائية.

4. .4 استخدام المعايير الدولية والوطنية بشكل كبير لتقليل مدة وتكلفة عملية التصميم، وتعزيز قابلية التشغيل البيني، والمقارنة، وما إلى ذلك.

ويمكن في بعض الحالات إعادة استخدام أو تكييف عناصر التصميم من العمليات القائمة بدلاً من البدء من الصفر في كل مرة يتم فيها تصميم منتج إحصائي جديد مما يوفر الوقت والجهد، ويقلل التكاليف المادية بشكل كبير.

كما من المهم مراعاة الجوانب الجيومكانية للبيانات عند التصميم لتعزيز قابلية الاستخدام وقيمة المعلومات الإحصائية.

وقد تشكل مخرجات عمليات التصميم أساساً لمعايير مستقبلية على المستوى المؤسسي أو الوطني أو الدولي.

تتكون هذه المرحلة من (6) عمليات فرعية والتي تُعرض بالتسلسل، ولكن يمكن أن تحدث بالتوازي، ويمكن أن تكون تكرارية:

1. 1) تصميم المخرجات والنشر

2. 2) تصميم المتغيرات

3. 3) تصميم الجمع

4. 4) تصميم الإطار والعينة

5. 5) تصميم المعالجة والتحليل

6. 6) تصميم نظم الإنتاج وتدفقات العمل

ويُمكن أن تتضمن بعض الأساليب المستخدمة لتطوير الأدوات والأنظمة تكراراً وتداخلاً بين العمليات الفرعية في مرحلتي التصميم والبناء.

العمليات الفرعية والأنشطة في مرحلة التصميم:

2.1 العملية الفرعية: تصميم المخرجات والنشر:

تتضمن هذه العملية الفرعية التصميم التفصيلي للمخرجات والمنتجات والخدمات الإحصائية التي يتعين إنتاجها، بما في ذلك الأنظمة والأدوات والإجراءات ذات الصلة المستخدمة في مرحلة "النشر".

• أنشطة العملية:

1. 2.1.1 تصميم العمليات التي تتحكم في الوصول لأي مخرجات سرية.

2. 2.1.2 تصميم المخرجات بحيث تتبع المعايير القائمة كلما كان ذلك ممكناً (بما في ذلك المخرجات من السجلات وقواعد البيانات الإحصائية والإدارية والجيومكانية وغير الإحصائية الأخرى)، لذلك قد تشمل المدخلات في هذه العملية بيانات وصفية من مجموعات مماثلة لهذه المخرجات قيد التصميم أو لنفس المخرجات في دورات سابقة لها، وذلك لمقارنة النتائج بين الإصدارات المختلفة أو لتوضيح الفروقات المنهجية أو التغيرات الأخرى كالتغيرات في التصنيفات. (ومن أمثلة البينات الوصفية للمخرجات: وصف المؤشر أو الجدول، والوحدة الإحصائية، والتصنيفات، والفترة المرجعية والمنهجية وجودة البيانات، والمعايير الدولية، ومعلومات حول الممارسات في المنظمات الإحصائية الأخرى المستمدة من العملية الفرعية 1.1 (التعرف على الاحتياجات). ... إلخ).

3. 2.1.3 كما يمكن أيضا تصميم المخرجات بالشراكة مع هيئات أخرى ترغب ذلك، ولا سيما إذا تم اعتبارها مخرجات مشتركة، أوسيتم نشرها من قبل الهيئة الأخرى.

4. 2.1.4 تحديد توقيت الإصدار.

2.2 العملية الفرعية: تصميم المتغيرات:

يُعد إعداد البيانات الوصفية للمتغيرات المجمعة والمشتقة والتصنيفات الإحصائية والجيومكانية شرطاً ضرورياً للمراحل اللاحقة لمرحلة التصميم. وقد تحتاج هذه العملية الفرعية إلى العمل بالتوازي مع العملية الفرعية 2.3 (تصميم الجمع)، حيث قد يكون تعريف المتغيرات المراد جمعها واختيار أدوات الجمع معتمدين على بعضهما البعض إلى حد ما. كما من المهم اتباع المعايير الوطنية والدولية القائمة عند تنفيذ هذه العملية الفرعية حيثما أمكن ذلك.

• أنشطة العملية:

1. 2.2.1 تحديد المتغيرات التي سيتم جمعها عبر أداة الجمع، بالإضافة إلى أي متغيرات أخرى سيتم اشتقاقها منها في العملية الفرعية 5.5 (اشتقاق المتغيرات والوحدات الجديدة).

2. 2.2.2 تحديد التصنيفات الإحصائية أو الجيومكانية التي سيتم استخدامها.

3. 2.2.3 تصميم أنواع الوحدات (بما في ذلك وحدات الملاحظة والوحدات الإحصائية).

2.3 العملية الفرعية: تصميم الجمع:

يُعد تنفيذ هذه العملية الفرعية إعدادًا لاستراتيجية جمع البيانات.

• أنشطة العملية:

1. 2.3.1 تحديد أدوات وأساليب الجمع المناسبة، وتشمل:

   • تحديد الأدوات والأساليب بناءً على نوع جمع البيانات، نوع وحدة الجمع (منشأة، فرد، أو غير ذلك)، والمصادر المتاحة.

   • تحديد نوع أداة الجمع المطلوبة والتي قد تشمل المقابلات الشخصية أو الهاتفية بمساعدة الحاسوب، الاستمارات الورقية، السجلات الإدارية، طرق نقل البيانات الآلية وشبه الآلية (كواجهات برمجة التطبيقات APIs والتكامل بين الأنظمة ونقل الملفات)، تقنيات استخلاص محتوى الويب (Web-scraping)، وتقنيات البيانات الجيومكانية.

   • مراعاة الاعتبارات عند اتباع أسلوب الجمع متعدد الأساليب (Multi-mode method) مثل تصميم التسلسل (كالتسلسل الزمني الذكي عند الانتقال من أسلوب إلى آخر) أو تصميم أدوات مختلفة للأساليب المختلفة المتبعة.

   • إدخال الاستخدام المباشر أو غير المباشر للبيانات الإدارية لضبط بيانات المسح أو مساعدتها عند التقاط معلومات المسح.

2. 2.3.2 تصميم أدوات الجمع والأسئلة وقوالب الاستمارة ، وتشمل:

   • تصميم أدوات الجمع، والأسئلة، وقوالب الاستمارة (بالتزامن مع المتغيرات والتصنيفات الإحصائية المصممة في العملية الفرعية 2.2 (تصميم المتغيرات)).

   • فهم المستجيبين وإدراج وجهات نظر المستخدمين (مثل صناع القرار أو الباحثين) في تصميم جمع البيانات وذلك بتطبيق مفهوم "تجربة المستخدم".

   • استخدام الأدوات الداعمة (كمكتبات/بنك الأسئلة لتسهيل إعادة استخدامها، وأدوات الاستمارة من البرمجيات والأنظمة التقنية المستخدمة لبناء وتجميع الاستمارات) لتمكين التجميع السريع للأسئلة في صيغ مناسبة للاختبار المعرفي.

3. 2.3.3 تصميم العمليات الميدانية وتفاعل المستجيبين وإدارة الاتفاقيات ، وتشمل:

   • تصميم العمليات الميدانية وتفاعل المستجيبين من خلال إدارة وتصميم التجربة الكاملة التي يمر بها المستجيب منذ لحظة الاتصال به أو إرسال رابط الاستيفاء الذاتي له وحتى انتهائه من تقديم البيانات.

   • تأكيد الاتفاقيات القائمة مع الجهات المزودة بالبيانات أو إنشاء اتفاقيات جديدة (مع استخدام نماذج الاتفاقيات للمساعدة في توحيد الشروط والأحكام كاتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) أو مذكرات التفاهم أو اتفاقيات إتاحة وتزويد البيانات).

   • تصميم أنظمة إدارة المستجيبين المخصصة لمتابعة حالة كل مستجيب (فرد أو منشأة) طوال فترة المسح.

تنويه: في حال قيام طرف ثالث بعملية جمع ومعالجة البيانات فإنه يلزم على المنظمة الإحصائية القيام بما يلي:

• تصميم آليات لمراقبة البيانات والبيانات الوصفية.

• تقييم آثار أي تغيير يجريه الطرف الثالث.

2.4 العملية الفرعية: تصميم الإطار والعينة:

تُطبق هذه العملية الفرعية بوجه الخصوص على العمليات الإحصائية التي تتطلب جمع بيانات قائم على المعاينة (المسوح الإحصائية)، ولكنها قد تنطبق أيضاً على أنواع أخرى من جمع البيانات، كمسوح الحصر الشامل والتعدادات من أجل تحديد وتحديث الإطار. وكذلك قد تنطبق على العمليات القائمة على السجلات للقيام بتصفية السجلات بناءً على المجتمع المستهدف.

تعتبر هذه العملية الفرعية تمهيدًا لإنشاء كل من إطار المعاينة والعينة الفعلية لاحقاً في العملية الفرعية 4.1 (إنشاء الإطار واختيار العينة) بمرحلة الجمع.

• أنشطة العملية:

1. 2.4.1 تحديد المجتمع المستهدف ومصادر إطار المعاينة:

   • تحديد وتعيين مجتمع الدراسة المستهدف.

   • تعريف إطار المعاينة والسجل الذي اشتُق منه (السجلات الإدارية والإحصائية، التعدادات، والمعلومات المستمدة من مسوح عينية أخرى).

2. 2.4.2 اختيار المنهجية ودمج المصادر وتحليل الإطار:

   • تحديد معايير ومنهجية المعاينة الأكثر ملاءمة (والتي يمكن أن تشمل الحصر الشامل).

   • وصف كيفية دمج مصادر إطار المعاينة (إذا لزم الأمر)، مع الإشارة إلى البيانات والتصنيفات الجيومكانية.

   • إجراء تحليل لمعرفة مدى تغطية الإطار للمجتمع المستهدف، واستخدام تقنيات التحليل المكاني لضمان ملاءمة التوزيع المكاني للوحدات.

3. 2.4.3 وضع خطة المعاينة والتي تعتبر دليل إجرائي وتنفيذي يُترجم منهجية المعاينة ذات الطابع العلمي والنظري إلى خطوات تطبيقية وأرقام فعلية.

2.5 العملية الفرعية: تصميم المعالجة والتحليل:

تُعنى هذه العملية الفرعية بتصميم خطط المعالجة والتحليل الإحصائي والتي سيتم تنفيذها من خلال المرحلتين »المعالجة« و »التحليل« وتتضمن هذه الخطط:

• مواصفات وآليات المعالجة والتحليل.

• القواعد والمعايير الخاصة بربط البيانات والترميز والتعويض عن البيانات المفقودة.

وقد يكون من الضروري تحسين جوانب هذه الخطط خلال التنفيذ، ولا سيما عندما لا يكون أداؤها على النحو المتوقع حالما تتاح البيانات الفعلية للمنتج الإحصائي.

• أنشطة العملية:

1. 2.5.1 تصميم المنهجية الإحصائية المراد تطبيقها خلال مرحلتي المعالجة والتحليل، وتشمل تحديد الإجراءات الروتينية وقواعد الترميز (Coding)، والتدقيق (Editing)، والتحسين أو الإسناد (Imputation)، مع مراعاة اختلاف هذه القواعد بناءً على وسائل جمع البيانات ومصدرها.

2. 2.5.2 تصميم خطة ربط البيانات بما يشمل المواصفات الفنية والآليات اللازمة لدمج وتكامل البيانات الواردة من مصادر متعددة ومختلفة.

3. 2.5.3 تصميم طرق التحقق من صحة البيانات (Validation) والتقدير الإحصائي (Estimation)، وذلك من خلال:

   • وضع "قواعد التدقيق الذكية" والمحددات الإحصائية والموضوعية للتأكد من منطقية البيانات بعد تجميعها ودمجها. ومن تلك المحددات على سبيل المثال: الاتساق المنطقي الذي يمنع التناقض بين البيانات، وفحص القيم المتطرفة (Outliers).

   • تصميم أساليب التقدير الإحصائي (Estimation) من أجل تعميم النتائج لتمثل المجتمع ككل.

4. 2.5.4 تصميم طرق وآليات التحكم في الإفصاح الإحصائي (Statistical disclosure control) لحماية السرية.

2.6 العملية الفرعية: تصميم نظم الإنتاج وتدفقات العمل:

تُعنى هذه العملية الفرعية بتصميم وهيكلة تدفق العمل الشامل لعملية الإنتاج الإحصائي، بالإضافة إلى تقييم حلول الإنتاج القائمة وتوزيع الأدوار والمسؤوليات.

ويتم ذلك عن طريق لجان الحوكمة واجتماعاتها التي تعقد، ويتم تعزيزها بشكل مثالي كخدمات مشتركة بين مختلف الإدارات بالهيئة.

• أنشطة العملية:

1. 2.6.1 تحديد تدفق العمل الإحصائي من مرحلة الجمع حتى النشر، مع إلقاء نظرة عامة على جميع العمليات المطلوبة لضمان تناسقها بكفاءة وتكاملها دون فجوات أو تكرار.

2. 2.6.2 تقييم حلول الإنتاج القائمة وتوزيع الأدوار والمسؤوليات، وتشمل:

   • فحص حلول الإنتاج القائمة أولاً (كالخدمات، الأنظمة، وقواعد البيانات) لتحديد مدى ملاءمتها للغرض، تطبيقاً للمبدأ العام المتمثل في إعادة استخدام العمليات والتقنيات عبر عمليات العمل الإحصائي المتعددة.

   • تصميم حلول تقنية جديدة فقط في حال تحديد أي فجوات بعد فحص الحلول القائمة.

   • تحديد كيفية تفاعل الموظفين مع الأنظمة، وتحديد الأدوار والمسؤوليات بوضوح (من سيكون مسؤولاً عن ماذا ومتى).

3. مرحلة البناء:

المقصود بالبناء كمرحلة من مراحل إنتاج الأعمال الإحصائية: بناء وتنظيم وتجميع حلول ونظم الإنتاج واختبارها حتى تكون جاهزة للاستخدام في عمليات التنفيذ الإحصائي، حيث يتم تجميع وتهيئة مخرجات مرحلة التصميم في هذه المرحلة لإنشاء بيئة تشغيلية كاملة لتشغيل العملية. بما يشمل تطوير وتحسين الأنظمة المستخدمة في جمع البيانات، ومعالجتها، وتحليلها، ونشرها. بالاستفادة من الدورات السابقة للعملية الإحصائية.

وتتم هذه المرحلة ومراجعتها في كل مرة يُنتج فيها منتج إحصائي جديد، أو عند تطوير وتحسين منتج قائم، وليس في كل تكرار.

فعند وجود فجوات في الأنظمة/الخدمات الحالية، يلزم تطوير أو بناء أنظمة/خدمات جديدة قابلة لإعادة الاستخدام على نطاق واسع، ومتوافقة مع متطلبات الأمن السيبراني.

تتكون هذه المرحلة من (7) عمليات فرعية والتي تُعرض بالتسلسل، ولكن يمكن أن تحدث بالتوازي، ويمكن أن تكون تكرارية. كما قد يتطلب الأمر تكراراً بين العمليات الفرعية في مرحلتي التصميم والبناء.

وتهتم العمليات الفرعية الثلاث الأولى بتطوير وتحسين الأنظمة المستخدمة في جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها ونشرها. بينما تركز العمليات الفرعية الأربع الأخيرة على العملية الشاملة من البداية إلى النهاية، وهذه العمليات الفرعية هي:

1. 1) إعادة استخدام أو بناء أدوات الجمع

2. 2) إعادة استخدام أو بناء مكونات المعالجة والتحليل

3. 3) إعادة استخدام أو بناء مكونات النشر

4. 4) تهيئة تدفقات العمل

5. 5) اختبار نظم الإنتاج

6. 6) اختبار عملية العمل الإحصائية

7. 7) الانتهاء من نظم الإنتاج

العمليات الفرعية والأنشطة في مرحلة البناء:

3.1 العملية الفرعية: إعادة استخدام أو بناء أدوات الجمع:

تُعنى هذه العملية الفرعية بـبناء وإعادة استخدام أدوات الجمع التي ستستخدم خلال مرحلة »الجمع«.

• أنشطة العملية:

1. 3.1.1 إنشاء أدوات الجمع استناداً إلى مواصفات التصميم التي تم إنشاؤها خلال "العملية الفرعية الثالثة من مرحلة التصميم" ، سواء كانت أداة جمع واحدة أو أكثر. ويمكن أن تكون أدوات الجمع أيضاً عبارة عن إجراءات روتينية لاستخراج البيانات من السجلات الإحصائية أو الإدارية القائمة (على سبيل المثال باستخدام واجهات الخدمات الحالية).

2. 3.1.2 إعداد واختبار محتويات وأداء أداة الجمع (مثل الاختبار المعرفي لأسئلة الاستمارة).

3. 3.1.3 الربط المباشر لأدوات جمع البيانات بنظام البيانات الوصفية، حيث يُمكّن هذا الإجراء من الوصول

إلى البيانات الوصفية بسهولة أكبر خلال مرحلة الجمع. حيث يُمكِّن هذا الإجراء من توفير العمل في مراحل لاحقة. ويُعد الحصول على معايير/ مقاييس جمع البيانات (Paradata) أحد الاعتبارات المهمة في هذه العملية الفرعية لحساب وتحليل مؤشرات جودة العمليات.

3.2 العملية الفرعية: إعادة استخدام أو بناء مكونات المعالجة والتحليل:

تُعنى هذه العملية الفرعية بـإعادة استخدام المكونات الحالية أو بناء مكونات جديدة لازمة لمرحلتي »المعالجة« و »التحليل.«

• أنشطة العملية:

1. 3.2.1 إعادة استخدام المكونات الحالية أو بناء مكونات جديدة لازمة لمرحلتي "المعالجة" و"التحليل" التي تم تصميمها في "العملية الفرعية الخامسة" من "مرحلة التصميم"، قد تشمل: مهام وخصائص تتعلق بلوحات القيادة (Dashboards)، وخدمات المعلومات (الآلية التقنية التي تجعل المعلومات الإحصائية تتدفق بين الأنظمة المختلفة أو تظهر للمستخدمين)، ووظائف التحويل، وخدمات البيانات الجيومكانية، وأدوات إدارة تدفق العمل، وخدمات إدارة المستجيبين والبيانات الوصفية.

3.3 العملية الفرعية: إعادة استخدام أو بناء مكونات النشر:

تُعنى هذه العملية الفرعية ببناء مكونات جديدة، أو إعادة استخدام المكونات الحالية اللازمة لنشر المخرجات الإحصائية.

• أنشطة العملية:

1. 3.3.1 إعادة استخدام المكونات الحالية اللازمة لنشر المخرجات الإحصائية أو بناء مكونات جديدة على النحو المصمم في العملية الفرعية 2.1 (تصميم المخرجات والنشر) بمرحلة التصميم، والتي تتضمن جميع أنواع مكونات النشر، تبدأ من تلك التي تنتج المطبوعات الورقية التقليدية إلى تلك التي توفر خدمات الويب، أو مخرجات البيانات المفتوحة (المرتبطة)، أو الإحصاءات الجيومكانية، أو الخرائط، أو الوصول إلى البيانات الدقيقة (Microdata).

3.4 العملية الفرعية: تهيئة تدفقات العمل:

تُهيئ هذه العملية الفرعية تدفقات العمل تمهيداً لاختبارها في العملية الفرعية التالية.

• أنشطة العملية:

1. 3.4.1 تهيئة واختبار تدفقات العمل والأنظمة والتحويلات المستخدمة في العملية الإحصائية ابتداء من جمع البيانات وحتى نشرها. بناء على التصميم الذي تم إنشاؤه في العملية الفرعية 2.6 (تصميم نظم الإنتاج وتدفقات العمل) بمرحلة التصميم.

2. 3.4.2 التعديل على تدفقات العمل لأغراض محددة تستوجب التعديل، أو تجميع تدفقات العمل لمراحل مختلفة معاً (باستخدام نظام مؤتمت لإدارة تدفق العمل/عمليات العمل)، وتهيئة الأنظمة وفقًا لذلك.

3.5 العملية الفرعية: اختبار نظم الإنتاج:

يتم في هذه العملية الفرعية اختبار تدفقات العمل التي تم تهيئتها في العملية الفرعية السابقة وذلك تمهيدًا لإطلاقها للمشروع في بيئة الإنتاج. وترتبط هذه العملية الفرعية منطقياً بالعمليات الفرعية 3.1 (إعادة استخدام أو بناء أدوات الجمع)، و3.2 (إعادة استخدام أو بناء مكونات المعالجة والتحليل) و3.3 (إعادة استخدام أو بناء مكونات النشر)، وذلك فيما يتعلق باختبار المكونات والخدمات التي تمت فيها.

• أنشطة العملية:

1. 3.5.1 اختبار الخدمات المجمعة في مرحلة التصميم والخدمات المهيأة حديثًا في مرحلة البناء نتيجة الثغرات في قائمة الخدمات الحالية. ويشمل الاختبار الفني واعتماد البرامج والإجراءات الجديدة.

2. 3.5.2 التأكد من أن الإجراءات الروتينية القائمة من عمليات عمل إحصائية أخرى مناسبة للاستخدام في هذه الحالة.

3. 3.5.3 اختبار التجانس بين الخدمات المجمعة والمكونة، والتأكد من أن نظام حلول الإنتاج

4. 3.5.4 يعمل بأكمله بطريقة متسقة ومتماسكة.

5. 3.5.5 ترتيب قنوات آمنة لنقل البيانات، والتحقق من مورد البيانات من المعلومات التفصيلية حول الملفات والبيانات الوصفية وما إذا كانت البيانات مناسبة للاستخدام.

3.6 العملية الفرعية: اختبار عملية العمل الإحصائية:

• أنشطة العملية:

1. 3.6.1 إدارة وتنفيذ اختبار ميداني أو تجريبي (Pilot) لعملية العمل الإحصائية. وعادة ما تشتمل على جمع البيانات على نطاق صغير لاختبار أدوات الجمع، تليها معالجة وتحليل البيانات المجمعة، وذلك لضمان أداء عملية العمل الإحصائية كما هو متوقع، وقد يكون من الضروري العودة إلى العملية الفرعية السابقة وإجراء تعديلات على أدوات الجمع، أو النظم، أو المكونات لعملية الأعمال الإحصائية الرئيسة.

وفي حال كان الاختبار لبعض البيانات التي يتم جمعها مطلوباً على نطاقٍ واسع جداً (على سبيل المثال تجربة شاملة لعملية التعداد السكاني) فقد يتم تكرار هذا الاختبار حتى تتم العملية بشكل مرضٍ.

3.7 العملية الفرعية: الانتهاء من نظم الإنتاج:

• أنشطة العملية:

1. 3.7.1 وضع العمليات والخدمات المجمعة والمهيأة، بما في ذلك الخدمات المعدلة أو المصممة حديثاً في الإنتاج لتصبح جاهزة للاستخدام، بما يشمل:

   • إنتاج وثائق حول مكونات العملية، بما في ذلك الوثائق الفنية وأدلة المستخدم.

   • تدريب مستخدمي النظام على كيفية تشغيل العملية.

   • نقل مكونات العملية إلى بيئة الإنتاج والتأكد من أنها تعمل كما هو متوقع في تلك البيئة،

ويعتبر هذا النشاط مكملاً لأنشطة العملية الفرعية 3.5 (اختبار نظم الإنتاج).

تنويه: بشكل عام، فإنه قد تتكرر في هذه المرحلة "مرحلة البناء" عمليات الاختبار المشار لها في العمليتين الفرعيتين: 3.5 (اختبار نظم الإنتاج) و 3.6 (اختبار عملية العمل الإحصائية) لتهيئة إجراءات سير العمل الإحصائي قبل أن تصبح جاهزة ليتم الموافقة على إطلاقها.

.4 مرحلة الجمع:

في هذه المرحلة يتم جمع أو الحصول على كافة المعلومات المطلوبة (البيانات، والبيانات الوصفية، والباراداتا) باستخدام مختلف أساليب الجمع والحصول على البيانات (كالجمع التقليدي والمباشر، أو حيازة البيانات بالحصول على ملفات أو قواعد بيانات جاهزة من السجلات الإدارية، أو استخراج البيانات بجلب واستخلاص بيانات محددة من مصادر تقنية غير مهيأة إحصائياً في الأصل، كقواعد البيانات الضخمة، أو من صفحات الويب (Web-scraping)). ليتم تحميلها في البيئة المناسبة تمهيداً للمعالجات في المرحلة التالية "مرحلة المعالجة".

كما تشمل هذه المرحلة التحقق من صيغ مجموعات البيانات (Dataset Format Validation) بهدف التحقق التقني والفني من هيكل وشكل الملفات الواردة وصلاحيتها البرمجية. غير أنه لا تتم أي اشتقاقات أو تحويلات للبيانات المُجمعة في هذه المرحلة كونها ستحدث في مرحلة "المعالجة."

وتُنفذ هذه المرحلة مع كل تكرار يحدث للمنتجات الإحصائية المنتظمة.

تتكون هذه المرحلة من (4) عمليات فرعية والتي تُعرض بالتسلسل، ولكن يمكن أن تحدث بالتوازي، ويمكن أن تكون تكرارية:

1. 1) إنشاء الإطار واختيار العينة

2. 2) الإعداد للجمع

3. 3) تنفيذ عملية الجمع

4. 4) الانتهاء من عملية الجمع

العمليات الفرعية والأنشطة في مرحلة الجمع:

4.1 العملية الفرعية: إنشاء الإطار واختيار العينة:

تعد هذه العملية الفرعية بداية المرحلة التشغيلية في المنتج الإحصائي، وهي تُعنى بإنشاء إطار المعاينة واختيار العينة والتي تحدث مع كل دورة للمسح (مثلاً: كل شهر أو كل ربع سنة).

• أنشطة العملية:

1. 4.1.1 بناء إطار المعاينة واختيار العينة، ويشمل:

   • تأسيس إطار المعاينة الفعلي واختيار العينة المحددة لدورة الجمع الحالية، وذلك بناءً على المحددات والمعايير العلمية التي تم وضعها مسبقاً في مرحلة التصميم (العملية الفرعية 2.4 تصميم الإطار والعينة).

   • مراعاة طبيعة المصدر المستخدم، حيث يُستثنى جانب المعاينة (Sampling) إذا كانت العملية قائمة بالكامل على مصادر معدة مسبقاً (كالسجلات الإدارية أو البيانات غير المسحية)، حيث يتم في هذه الحالة إنشاء الأطر من البيانات المتاحة مباشرة وتطبيق نهج الحصر الشامل (التعداد).

   • استخدام المتغيرات المستمدة من المصادر الإدارية والبيانات غير الإحصائية الأخرى كمتغيرات مساعدة (Auxiliary Variables) لدعم وتحسين تصميم المعاينة وتصنيف الإطار.

2. 4.1.2 تنسيق العينات وإدارة التداخل وعبء الاستجابة، ويشمل:

   • تنسيق العينات المختارة وضبطها بين دورات وتكرارات نفس المسح الإحصائي (مثل إدارة تدوير العينة أو التحكم في نسب التداخل بين الدورات المتتالية).

   • تنسيق العينات وتكاملها بين العمليات والمسوح الإحصائية المختلفة التي تشترك في استخدام نفس الإطار أو السجل الإحصائي المركزي؛ بهدف إدارة التداخل الإحصائي وتوزيع عبء الاستجابة (Respondent Burden) بشكل عادل على المنشآت أو الأسر لمنع تكرار استهدافهم.

3. 4.1.3 حوكمة وضمان جودة الإطار والعينة، ويشمل:

   • إجراء عمليات فحص ضمان الجودة (Quality Assurance) على الإطار النهائي للتأكد من خلوه من أخطاء التغطية (كالتكرار أو الحذف).

   • مراجعة العينة المسحوبة واعتمادها والموافقة عليها رسمياً للبدء في استخدامها في العمليات التالية، مع الفصل التنظيمي التام بين هذا النشاط وبين عمليات "الصيانة الدورية والتحديث للأطر/السجلات الأساسية والمستودعات المركزية" التي تُنشأ منها أطر المعاينة، حيث تُعامل الصيانة كنشاط مستمر ومستقل عن العملية الإحصائية الجاري تنفيذها.

4.2 العملية الفرعية: الإعداد للجمع:

تهدف هذه العملية الفرعية إلى التأكد من جاهزية جامعي ومقدمي البيانات وكذلك العمليات والأنظمة التقنية (كالتطبيقات القائمة على الويب، والأجهزة المراد استخدامها في الجمع، وقنوات الاتصال) لجمع البيانات والبيانات الوصفية بالأساليب التي تم تصميمها خلال مرحلة التصميم، وتحدث هذه الأنشطة على مدى فترة من الوقت بما يشمل الاستراتيجية والتخطيط والأنشطة التدريبية.

وتعتبر أنشطة هذه العملية الفرعية طويلة نوعاً ما عند تنفيذ العملية الإحصائية لمرة واحدة، أما في حال كانت العملية الإحصائي تتكرر بدورية منتظمة قد لا تكون بعض (أو كل) هذه الأنشطة مطلوبة للتنفيذ في كل تكرار.

• أنشطة العملية: (للبيانات من مصادر المسوح):

1. 4.2.1 إعداد استراتيجية وخطة الجمع.

2. 4.2.2 تحديد الاحتياجات من القوى العاملة وترشيحهم للتدريب لتلبية متطلبات الجمع.

3. 4.2.3 تدريب موظفي الجمع.

4. 4.2.4 وضع نظام تدريب يستخدم تقنيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف.

5. 4.2.5 ضمان توفر موارد التجميع (على سبيل المثال: أجهزة الحاسوب المحمولة، وبرامج التجميع، واجهات برمجة التطبيقات).

6. 4.2.6 الاتفاق على البنود مع أي جهات جمع وسيطة، (لإجراء المقابلات الهاتفية بمساعدة الحاسوب، ومزودي خدمات الويب)

7. 4.2.7 تكوين أنظمة التجميع لطلب واستقبال البيانات بما في ذلك بيانات الموقع.

8. 4.2.8 ضمان أمن البيانات التي يتعين جمعها.

9. 4.2.9 إعداد أدوات جمع البيانات (مثل طباعة الاستمارات الورقية، وملؤها مسبقاً بالبيانات الموجودة، وتحميل الاستمارات والبيانات على أجهزة الحاسوب الخاصة بالمقابلات، وواجهات برمجة التطبيقات، وأدوات استخراج البيانات من مواقع الإنترنت " استخلاص محتوى الويب" Web Scraping).

10. 4.2.10 تقديم معلومات للمستجيبين (مثل صياغة الرسائل أو الكتيبات التي تشرح الغرض من المسح، وإخطار المستجيبين عندما يتم توفير أدوات الجمع عبر الإنترنت).

11. 4.2.11 ترجمة الأدوات (على سبيل المثال إلى مختلف اللغات المنطوقة أو المستخدمة في البلد).

• أنشطة العملية: (للبيانات من المصادر غير المسحية:)

تضمن هذه العملية الفرعية ايضاً وجود العمليات والأنظمة وإجراءات السرية اللازمة لتلقي أو استخراج المعلومات الضرورية من المصدر. بما يشمل:

1. 4.2.12 تقييم طلبات الحصول على البيانات.

2. 4.2.13 بدء الاتصالات مع الجهات المزودة للبيانات، وإرسال حزمة تعريفية مع تفاصيل حول عملية الحصول على البيانات (ملف يشرح بوضوح مبررات الطلب، والآلية التقنية والقانونية المعتمدة لنقل البيانات).

3. 4.2.14 التحقق مع مزود البيانات من المعلومات التفصيلية للملفات والبيانات الوصفية والحصول على عينة من البيانات لتقييم ما إذا كانت البيانات ملائمة للاستخدام.

4. 4.2.15 ترتيب قنوات آمنة لنقل البيانات.

4.3 العملية الفرعية: تنفيذ عملية الجمع:

تهدف هذه العملية إلى تنفيذ الجمع فعلياً، باستخدام أدوات الجمع المختلفة لجمع أو استقطاب المعلومات، والتي قد تشمل البيانات الدقيقة الخام (Raw microdata) أو الإجماليات المنتجة عند المصدر، بالإضافة إلى أي بيانات وصفية مصاحبة. كما يتم في هذه العملية إدارة العلاقة بين الهيئة والمستجيبين ومقدمي البيانات لضمان استمراريتها بإيجابية.

• أنشطة العملية:

1. 4.3.1 جمع البيانات (للمسح أو التعداد)، ويشمل:

   • إرسال إشعارات للمستجيبين والتواصل معهم لغرض استيفاء البيانات المطلوبة وتنفيذ إجراءات المتابعة والتذكير اللاحقة، مع توثيق وتسجيل تفاصيل الاتصال (الوقت، الكيفية، وحالة الاستجابة أو التفاعل).

   • إدخال البيانات مباشرة عند نقطة الاتصال، وفق منهجية وأسلوب الجمع المحددة (ميداني CAPI، هاتفي CATI، ذاتي CAWI).

   • الإسناد الجغرافي اللحظي بالتزامن مع استيفاء البيانات، باستخدام مدخلات من الأنظمة المتاح فيها تحديد الموقع مثل GPS (، أو إسقاط الموقع وتحديده على الخريطة مباشرة، وما إلى ذلك، بحسب النطاق الجغرافي والتقنية المتاحة).

   • بناء وإدارة علاقة إيجابية مستدامة بين الهيئة والمستجيبين طوال فترة الجمع لضمان تعاونهم، واستقبال وتسجيل الملاحظات والاستفسارات والشكاوى والرد عليها (حيث يسهم تقليل عدد غير المستجيبين بشكل كبير في رفع جودة البيانات المجمعة).

تنويه: في الواقع يتم إجراء الفحوصات المنطقية الآلية عند نقطة الجمع (التحقق من الصحة أثناء الإدخال) إلا أن هذه الفحوصات تابعة تنظيمياً وجزءاً جارياً من العملية الفرعية 5.3 (المراجعة والتحقق).

1. 4.3.2 الحصول على البيانات غير الإحصائية، كالبيانات الإدارية أو الجيومكانية، وتشمل:

   • الحصول على البيانات الإدارية، الجيومكانية، أو البيانات غير الإحصائية الأخرى من مزودي وموردي البيانات بناءً على الجداول الزمنية المتفق عليها، أو التواصل معهم لطلب إرسالها ومتابعتهم في حال التأخر.

   • تفعيل الوصول المباشر والاستخدام الحر للبيانات المنشورة بموجب رخص البيانات المفتوحة والتي تتوفر في صيغ مقروءة آلياً دون الحاجة لإجراءات تزويد معقدة.

تنويه: تعتبر التعاملات الفنية الواسعة والمستمرة مع مزودي وموردي البيانات جزء من النشاط الشامل الخاص بـ "إدارة موردي البيانات" كونه نشاط حوكمة أشمل للمنظمة.

1. 4.3.3 مراقبة عملية سير جمع البيانات ، وتشمل:

   • المراقبة المستمرة لمسار جمع البيانات الإحصائية عبر إصدار التقارير الدورية وتصور عملية الحصول على البيانات (بتحويلها مثلاً إلى رسوم بيانية أو خرائط تُبين الوضع بلحظته)، وتعديلها فوراً أثناء سريان العمل لضمان جودتها وملاءمتها للاستخدام.

   • إجراء الفحوصات الأساسية للتحقق من هيكل وسلامة المعلومات المستلمة فور تدفقها (مثل التحقق من أن الملفات بالصيغة الصحيحة وتحتوي على الحقول المتوقعة). وذلك قبل السماح بدخولها إلى قواعد بيانات الهيئة أو تمريرها للمراحل اللاحقة.

   • إغلاق عملية الجمع (تقنياً وإدارياً) فور تحقيق المستهدفات المطلوبة، وإصدار التقرير النهائي عن عملية الجمع.، والذي يركز بشكل أساسي على بيانات العملية (Paradata) ومؤشرات الجودة التشغيلية.

4.4 العملية الفرعية: الانتهاء من عملية الجمع:

هذه العملية الفرعية معنية بتحميل البيانات والبيانات الوصفية المجمعة وأرشفتها وتهيئتها للاستخدام في أنشطة المرحلة الخامسة "المعالجة."

• أنشطة العملية:

1. 4.4.1 تحميل البيانات والبيانات الوصفية إلى قواعد البيانات:

   • تحميل كافة البيانات والبيانات الوصفية التي يتم جمعها إلى بيئة إلكترونية مناسبة ومعدة خصيصاً لبدء العمليات اللاحقة قبل نقلها وتحميلها إلى قاعدة بيانات دائمة (قد يجرى تحميل المعلومات قبل أو بعد التأكد من سلامتها. وقد يتضمن ذلك إعادة تحميل نسخ جديدة للمعلومات تصل بعد أن يتم حصر المعلومات وتخزينها مسبقاً. فمن الممكن الحصول على البيانات طالما كانت مقبولة وطالما كانت قبل إغلاق عملية الجمع).

   • التقاط وتحويل البيانات من الاستمارات الورقية (في حال وجودها) وتفريغها إلكترونياً، إما يدوياً بواسطة الموظفين المكتبيين، أو آلياً باستخدام أدوات التعرف الضوئي على الحروف لاستخراج المعلومات.

   • معالجة ملفات البيانات المستلمة من المنظمات والجهات الأخرى من خلال تحويل صيغ الملفات وتشفير أو ترميز المتغيرات المستلمة لتتوافق مع الأنظمة الداخلية للهيئة والتصانيف المستخدمة.

   • وقد تشمل أيضاً تحليل البيانات الوصفية والباراداتا المرتبطة بالجمع ولاتي تعكس مدى تلبية أنشطة الجمع للمتطلبات.

2. 4.4.2 إدارة وأرشفة الأصول وأدوات جمع البيانات المادية، من خلال:

   • أرشفة أدوات جمع البيانات المادية (مثال: الاستمارات الورقية) والتخلص منها بعد تخزينها إلكترونياً في حال لم تكن هناك حاجة لإجراء مزيد من المعالجات عليها.

   • إدارة وأرشفة الأدوات البرمجية مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) أو تطبيقات أخرى، بأخذ نسخة احتياطية كاملة منها وتخزينها في مستودع رقمي آمن ومغلق للرجوع إليه عند الحاجة.

3. 4.4.3 إخفاء هوية البيانات في هذه المرحلة الحالية وقبل تمريرها لإجراء أي عمليات معالجة إضافية لاحقة.

5. مرحلة المعالجة:

في هذه المرحلة تُعالج البيانات التي جُمعت حيث يتم تحويلها إلى مجموعة من المخرجات الإحصائية لغرضين، هما:

1. 1. التحليل الإحصائي الذي يحقق فهماً أوسع للبيانات.

2. 2. النشر للعملاء باستخدام مختلف القواعد أو النماذج المعتمدة للنشر.

• يتم تكرار هذه المرحلة مع كل عملية إنتاج إحصائي. فهي تتكرر بتكرار المخرجات الإحصائية المنتجة بانتظام.

• يمكن تطبيق عمليات وإجراءات هذه المرحلة على البيانات المستمدة من مصادر إحصائية وغير إحصائية، مع استثناء العملية الفرعية (حساب الأوزان) والتي عادةً ما تكون مخصصة لبيانات المسح.

• يمكن البدء بهذه المرحلة »المعالجة« والمرحلة التالية »التحليل« قبل استكمال مرحلة جمع البيانات، وهذا من شأنه أن يُمَّكن من تجميع النتائج المؤقتة عندما يكون عامل الوقت بالغ الأهمية للمستخدمين، وزيادة الوقت المتاح للتحقق من صحتها.

• يمكن معالجة بعض المتغيرات قبل غيرها إذا كانت مطلوبة لدمج البيانات (مثل المتغيرات الجيومكانية إذا استُخدمت لهذا الغرض).

• يمكن القيام بهذه المرحلة بشكل متوازٍ ومتكرر مع المرحلة السادسة الخاصة بالتحليل. حيث يُمكن أن يساعد التحليل على فهم أوسع للبيانات، وبالتالي وضوح مدى الحاجة إلى معالجات إضافية. وفي بعض الأحيان، قد تكون التقديرات التي يتم معالجتها عبارة عن إجماليات منشورة بالفعل (يتم إجراؤها وفقًا لسياسة المراجعة).

• الفرق بين إجراءات التحقق من صحة البيانات وتحريرها في كل من مرحلة المعالجة ومرحلة التحليل:

• في مرحلة المعالجة: يكون التحقق من صحة البيانات الداخلة في النماذج والمستخدمة في إنتاج المخرجات.

• في مرحلة التحليل: يكون التحقق من صحة مخرجات ما بعد المعالجة.

تتكون هذه المرحلة من (8) عمليات فرعية تقوم بدمج البيانات المدخلة وتصنيفها والتحقق منها وتنظيفها وتحويلها، وتُعرض هذه العمليات بالتسلسل، ولكن يمكن أن تحدث بالتوازي، ويمكن أن تكون تكرارية:

1. 1) دمج البيانات

2. 2) التصنيف والترميز

3. 3) المراجعة والتحقق

4. 4) التحرير والتعويض

5. 5) اشتقاق المتغيرات والوحدات الجديدة

6. 6) حساب الأوزان

7. 7) حساب المجاميع

8. 8) وضع الصيغة النهائية لملفات البيانات

العمليات الفرعية والأنشطة في مرحلة المعالجة:

5.1 العملية الفرعية: دمج البيانات:

يتم في هذه العملية الفرعية دمج البيانات من مصدر واحد أو أكثر. وهي العملية التي يتم من خلالها دمج نتائج العمليات الفرعية في مرحلة الجمع. ويمكن أن تكون بيانات المدخلات مزيجًا من مصادر خارجية أو داخلية. ومجموعة متنوعة من أدوات الجمع، بما في ذلك المسوح والبيانات الإدارية وغيرها من مصادر البيانات غير الإحصائية، ويمكن للبيانات الإدارية أو غيرها من مصادر البيانات غير الإحصائية أن تحل محل جميع أو بعض المتغيرات التي تم جمعها مباشرة من المسح. وتشمل هذه العملية الفرعية أيضاً توحيد أو إنشاء أرقام جديدة تتوافق بين مصادر البيانات. للحصول على مجموعة موحدة من البيانات.

وقد تحتاج مجموعات البيانات إلى الربط عدة مرات خلال هذه المرحلة “المعالجة “بهدف الرفع من جودة البيانات المدخلة.

• أنشطة العملية:

1. 5.1.1 دمج البيانات، وتشمل:

   • دمج البيانات من مصادر متعددة (مثل قواعد البيانات والسجلات الإدارية ذات الصلة) لإنشاء إحصاءات متكاملة مثل الحسابات القومية، أو تجميع البيانات لرفع كفاءة رصد الظواهر النادرة.

   • الدمج بين البيانات الجيومكانية والبيانات الإحصائية، أو البيانات غير الإحصائية.

   • دمج البيانات عبر التكامل المتبوع بالاختزال أو الاستبدال. حيث يتم أولاً ربط البيانات من المصادر المتعددة (التكامل)، ثم التخلص من التكرارات والحقول الزائدة (الاختزال)، أو إحلال بيانات المصدر الأكثر دقة وجودة محل بيانات المصدر الأقل دقة (الاستبدال).

   • القيام بأنشطة التنظيم الهيكلي للبيانات، عبر تحويل البيانات المجمعة من صورتها الأولية إلى سجلات مهيكلة ومنظمة تتوافق مع القواعد الفنية لنظام المعالجة، تمهيداً لخطوات المطابقة والمراجعة الإحصائية.

2. 5.1.2 مطابقة البيانات وربط السجلات وتشمل:

   • مطابقة البيانات لأغراض المراجعة والتحقق، من خلال دمج أو مطابقة مجموعات بيانات متعددة لتنفيذ أنشطة استخلاص البيانات، والتحليلات الإحصائية، والتحقق من صحة واكتمال المدخلات أو المخرجات.

   • ربط السجلات، بهدف ربط البيانات الدقيقة (الجزئية) أو التجميعية (الكلية) القادمة من مصادر مختلفة. والتي تتم عادةً عبر إحدى الآليتين التاليتين:

• المطابقة التامة: عملية ربط سجلات من مصدرين مختلفين بناءً على معرف مشترك فريد وموحد. (مثل: رقم الهوية، رقم المنشأة، أو الرقم الضريبي).

• المطابقة الإحصائية: عملية ربط بين مجموعات البيانات عند غياب المعرّف الموحد، بالاعتماد على خصائص أو سمات متشابهة (مثل: الجنس، العمر، المنطقة الجغرافية، والمستوى التعليمي).

1. 5.1.3 ترتيب البيانات حسب الأولوية، وتشمل:

   • ترتيب ترجيح مصادر البيانات عند وجود مصدرين أو أكثر يحتويان على قيم مختلفة لنفس المتغير، وذلك باتباع قواعد ومحددات مسبقة تضمن دقة الاختيار، ومن أهمها:

• جودة المصدر: بما يشمل الدقة، والاكتمال، والحداثة، والاتساق مع المصادر الأخرى أو المتغيرات ذات الصلة.

• الموثوقية والهدف التحليلي: مراعاة مدى ملاءمة المصدر للهدف؛ فقد يكون المصدر الأعلى دقة غير مناسب بسبب وجود فجوة زمنية في صدوره أو وجود تحيز فيه.

• السياسات المنهجية المعتمدة: الالتزام بالسياسات والأنظمة الداخلية المقرة (مثل تقديم بيانات السجلات الإدارية كأولوية أولى، يليها التقدير من واقع المسوح الإحصائية).

1. 5.1.4 إخفاء هوية البيانات، وتشمل:

   • إزالة وحذف كافة معرّفات الهوية المباشرة للأفراد والمنشآت (مثل: الأسماء، العناوين، أرقام الهويات الوطنية، أو الأرقام السجلية) من السجلات الإدارية والمسوح الإحصائية المجمعة فور اكتمال عمليات الربط، لضمان الامتثال للأنظمة والتشريعات القانونية التي تحمي سرية وخصوصية البيانات.

تنويه: تقتصر إجراءات هذه العملية الفرعية (5.1) على إزالة معرّفات الهوية المباشرة من مجموعات البيانات المدخلة والمجهزة للمعالجة، وتختلف منهجياً عن العملية الفرعية (6.4) والمتعلقة بتطبيق مراقبة الإفصاح؛ حيث تركز الأخيرة على استخدام أساليب تقنية وإحصائية متقدمة للحد من مخاطر التعرف غير المباشر في المخرجات والنشرات الإحصائية النهائية.

5.2 العملية الفرعية: التصنيف والترميز:

تُعنى هذه العملية الفرعية بتصنيف وترميز البيانات المدخلة، وفقًا لتصنيفات إحصائية محددة مسبقاً، وذلك لتسهيل عمليات المعالجة والتحليل الإحصائي.

• أنشطة العملية:

1. 5.2.1 التصنيف والترميز المباشر، عبر استخدام الاستمارات والسجلات الإدارية التي تحتوي على فئات خيارات تم ترميزها مسبقاً أثناء عملية جمع البيانات، لتسهيل التقاطها ومعالجتها أولاً بأول.

2. 5.2.2 الترميز اللاحق (الآلي واليدوي): معالجة الاستجابات والنصوص بعد عملية الجمع وتحويلها إلى رموز رقمية؛ سواء عبر معالجة آلية تفاعلية (باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة)، أو عبر الترميز المكتبي اليدوي عند الحاجة.

5.3 العملية الفرعية: المراجعة والتحقق:

تكشف هذه العملية الفرعية الانحرافات والمشاكل والأخطاء والتناقضات الفعلية أو المحتملة، مثل القيم الشاذة، وعدم استجابة بعض العناصر، والترميز الخاطئ، والسجلات المكررة. وفق قواعد تدقيق محددة مسبقًا، وتمييز البيانات المشكوك فيها تمهيداً لمعالجتها، دون إجراء أي تصحيح أو تعديل فعلي عليها في هذه المرحلة.

ومن خصائص هذه العملية الفرعية، ما يلي:

• يتم تكرارها مع كل منتج إحصائي للتحقق من صحة البيانات في مقابل القواعد المحددة سلفاً، والتي تتم عادةً بترتيب وتتابع معين.

• بينما يتم التعامل مع التحقق كجزء من مرحلة "المعالجة"، قد تظهر بعض عناصر التحقق في الممارسة العملية جنباً إلى جنب مع أنشطة مرحلة الجمع، لاسيما بالنسبة لأساليب الجمع بمساعدة الحاسوب.

• في حين أن هذه العملية الفرعية معنية بالكشف عن الأخطاء الفعلية أو المحتملة وتوطينها، فإن أي أنشطة تصحيحية تُغير فعليًا البيانات، تتم في العملية الفرعية 5.4 (التحرير والتعويض).

• أنشطة العملية:

1. 5.3.1 رصد واكتشاف الانحرافات والأخطاء والبيانات الشاذة أو المفقودة، وتشمل:

   • فحص البيانات المستمدة من مختلف المصادر (قبل التكامل أو بعده، أو البيانات المُسندة من العملية الفرعية 5.4 التحرير والتعويض) لتحديد المشكلات مثل: القيم الشاذة، عدم استجابة بعض العناصر، الترميز الخاطئ، والسجلات المكررة.

   • تمييز البيانات (وضع علامة عليها) التي تتطلب فحصاً أو تعديلاً آلياً أو يدوياً.

   • تشغيل قواعد التدقيق والمراجعة المحددة مسبقاً، مع اعتبار الترتيب والتتابع في تطبيق تلك القواعد إن وجد.

5.4 العملية الفرعية: التحرير والتعويض:

يُمكن لهذه العملية الفرعية إدراج قيم جديدة، أو إزالة البيانات الخاطئة. وذلك عند اعتبار البيانات المدخلة غير صحيحة، أو مفقودة، أو غير موثوقة، أو قديمة، أو مكررة. ويشمل مصطلحا التحرير والتعويض (الإسناد) مجموعة متنوعة من الأساليب للقيام بذلك، وغالبًا ما يتم ذلك باستخدام منهجية قائمة على القواعد.

• أنشطة العملية:

1. 5.4.1 معالجة الانحرافات والأخطاء والبيانات الشاذة أو المفقودة، وتشمل

   • تحديد ما إذا كان سيتم إضافة بيانات أو تغييرها.

   • تحديد الأساليب الملائمة لهذه المعالجة.

   • تطبيق المعالجة على قيم البيانات (الإضافة/التغيير/التعديل). وفي حال نتجت انحرافات بسبب تغيير بعض البيانات أو تعديلها، فإن الشكل التقليدي للمعالجة هو ترك البيانات دون تغيير.

   • إعادة كتابة قيم البيانات الجديدة مرة أخرى في مجموعة البيانات (قواعد البيانات)، وتمييزها كبيانات مُعدلة.

   • إنشاء وتوثيق البيانات الوصفية الخاصة بعملية التحرير والتعويض، فذلك يُمكن من تتبع مسار البيانات ومعرفة سبب التغيير. كما تُستخدم هذه البيانات الوصفية عند حساب مؤشرات جودة المنتج الإحصائي وتبين مدى اعتماد النتائج على بيانات أصلية مقابل بيانات مُسندة.

5.5 العملية الفرعية: اشتقاق المتغيرات والوحدات الجديدة:

تُعنى هذه العملية الفرعية باشتقاق قيم للمتغيرات والوحدات الجديدة والضرورية التي لم يتم توفيرها مباشرةً في عملية الجمع لتحقيق المخرجات المطلوبة، من خلال تطبيق الصيغ الحسابية لواحد أو أكثر من المتغيرات التي تتواجد بالفعل في مجموعة البيانات. أو من خلال تطبيق افتراضات نموذجية مختلفة.

يتم تطبيق عمليات الاستخراج عادةً لمرات عديدة خلال مرحلة "المعالجة"، قبل أنشطة مثل ربط البيانات، وترميزها، والتحقق من صحتها، والحصول على المخرجات، حيث إن بعض المتغيرات المشتقة قد تستند في حد ذاتها إلى متغيرات مشتقة أخرى. لذلك من المهم التأكد من اشتقاق المتغيرات بالترتيب الصحيح. ويمكن اشتقاق وحدات جديدة من خلال تجميع البيانات أو تقسيمها لوحدات الجمع، أو عن طريق طرق تقديرية أخرى مختلفة.

• أنشطة العملية:

1. 5.5.1 استخراج فئات ووحدات جديدة، وتشمل:

   • استخراج مجتمعات إحصائية جديدة من البيانات المجمعة (مثال: أفراد تقل أعمارهم عن 15 عاما من ذوي الإعاقة).

   • استخراج قيم الوحدات الإحصائية الجديدة من خلال تجميع أو تقسيم البيانات لوحدات الجمع أو إعداد التقارير، أو من خلال طرق تجميع أخرى عديدة (مثال: استخراج الأسر عندما تكون وحدات الجمع عبارة عن أشخاص ومثل تجميع عدد 7 براميل نفط لتساوي 1 طن).

2. 5.5.2 استخراج متغيرات جديدة، وتشمل:

   • استخراج قيمٍ لمتغيرات جديدة ضرورية لتجميع المخرجات المطلوبة، أو للتحقق من صحتها من خلال تطبيق قواعد حسابية لمتغير أو أكثر من المتغيرات المتواجدة بالفعل في مجموعة البيانات.

   • تطبيق عمليات الاستخراج على مجموعات البيانات قبل ربط البيانات أو بعدها، حيث قد تستند بعض المتغيرات المستخرجة ذاتها إلى متغيرات مستخلصة أخرى.

   • التأكد من استخلاص المتغيرات وفق ترتيب صحيح، وكما يلي:

3. 1. التأكد من دقة وجودة المتغيرات الأصلية.

4. 2. معالجة القيم الشاذة أو المفقودة إن وجدت.

5. 3. اشتقاق المتغيرات الجديدة.

6. 4. التحقق من الاتساق بين المتغيرات.

ومن الأمثلة على اشتقاق المتغيرات الجديدة: اشتقاق متغير العمر من المتغيرين تاريخ الميلاد وتاريخ المقابلة، واشتقاق الدخل الشهري من الدخل الأسبوعي أو السنوي، واشتقاق عدد الأفراد دون سن 10 سنوات من قائمة الأفراد مع أعمارهم.

5.6 العملية الفرعية: حساب الأوزان:

تُعنى هذه العملية الفرعية بإنشاء أوزان لوحدات المعاينة وفقًا للمنهجية التي تم إنشاؤها في العملية الفرعية 2.5 (تصميم المعالجة والتحليل).

• أنشطة العملية:

1. 5.6.1 إنشاء الأوزان الأولية لوحدات العينة لاستخدامها لتكبير البيانات وجعلها ممثلة للمجتمع المستهدف (كما في المسوح العينية أو مستخرجات بيانات الماسح الضوئي). وتتم على أساس احتمال اختيار كل وحدة في العينة. (مثال: إذا كان احتمال اختيار شخص من المجتمع هو 1/1000 فإن وزنه الأولي سيكون 1000).

2. 5.6.2 تعديل الأوزان لعدم الاستجابة (إن وجد) للتعويض عن الوحدات أو الفئات التي لم تستجب (في المسح أو الحصر الشامل). (مثال: إذا سجلت فئة معينة من المجتمع معدل استجابة منخفضاً، فيتم تعديل الوزن بزيادة وزن الأفراد المستجيبين من نفس الفئة).

3. 5.6.3 ترجيح ومعايرة الأوزان (إذا تطلب ذلك) بضبطها لتتطابق الخصائص الإجمالية للعينة مع خصائص معيارية معروفة وموثوقة للمجتمع (مثل التعداد السكاني للمسوح الأسرية، أو السجلات الإدارية كعدد العاملين أو رأس المال المسجل في السجلات الاقتصادية أو الصناعية لمسوح المنشآت).

5.7 العملية الفرعية: حساب المجاميع:

تُعنى هذه العملية الفرعية بإنشاء البيانات الإجمالية والتقديرات السكانية من خلال تجميع البيانات الجزئية (أو المجاميع ذات المستوى الأدنى) وتطبيق الأوزان ومقاييس الإحصاء الوصفي (كمقاييس التشتت، ومقاييس النزعة المركزية) لتلخيص الظاهرة وإعطاء صورة دقيقة عنها قبل إجراء عمليات التحليل، بالإضافة إلى حساب أخطاء المعاينة المرتبطة بالتقديرات للمسوح العينية.

• أنشطة العملية:

1. 5.7.1 تجميع البيانات الجزئية واحتساب المقاييس الإحصائية، وتشمل:

   • جمع وتجميع السجلات التي تشترك في خصائص محددة (مثل التصنيفات الديموغرافية أو الجغرافية) من واقع البيانات الجزئية أو المجاميع ذات المستوى الأدنى.

   • حساب مقاييس الإحصاء الوصفي للمجموعات المختلفة.

2. 5.7.2 تطبيق الأوزان المُحتسبة في العملية الفرعية 5.6 (حساب الأوزان) على البيانات المجمعة لتكبيرها واستخلاص المجاميع والتقديرات السكانية الإجمالية المناسبة.

3. 5.7.3 حساب وتحديد أخطاء المعاينة وحِساب فترات الثقة المقابلة للمجاميع والتقديرات الإحصائية ذات الصلة (في حالة المخرجات المبنية على المسوح العينية).

5.8 العملية الفرعية: وضع الصيغة النهائية لملفات البيانات:

تُعنى هذه العملية الفرعية بتجميع وربط نتائج جميع العمليات الفرعية السابقة ضمن مرحلة المعالجة لتكوين مجموعة بيانات مكتملة (سواء كانت بيانات جزئية أو بيانات كلية). وتُعد هذه الملفات هي المدخل المباشر لمرحلة "التحليل"، وقد يتم إنتاجها كملفات بيانات وسيطة لإصدار التقديرات الأولية عند وجود ضغوط زمنية، أو كملفات نهائية للاعتماد والنشر.

• أنشطة العملية:

1. 5.8.1 تجميع وإنشاء ملفات البيانات، بتجميع نواتج عمليات المعالجة وبياناتها الوصفية وتكاملها في مجموعة بيانات موحدة (جزئية أو كلية)، وتخزينها في بيئة البيانات المعتمدة لتكون مدخلاً مباشراً لمرحلة "التحليل"؛ سواء كانت ملفات وسيطة لإصدار التقديرات الأولية، أو ملفات نهائية للتحليل وإعداد المخرجات.

6. مرحلة التحليل:

تُعنى هذه المرحلة بإنتاج ومراجعة المخرجات الإحصائية بالتفصيل والتحقق من صحتها مقارنة بالتوقعات، ويتم إعداد الوثائق ذات الصلة وتجهيز المحتوى للنشر وتتضمن هذه المرحلة العمليات الفرعية والأنشطة التي تمكن المحللين الإحصائيين من فهم المخرجات الناتجة وتفسيرها.

ويمكن استخدام مخرجات هذه المرحلة أيضا كمدخل للعمليات الفرعية في المراحل الأخرى (كأن نستخدم تحليل المصادر الجديدة كمدخل لمرحلة ”التصميم" عند تكرار العملية الإحصائية في المرة القادمة).

وتتم هذه المرحلة مع كل دورة للمخرجات الإحصائية التي تنتج بانتظام أو لمرة واحدة، وتشمل مخرجاتها: الإحصائيات والبيانات الوصفية ذات الصلة والتعليقات (النصوص، والعروض، والمرئيات) سواء بغرض الإصدار الداخلي أو النشر.

وتشمل مرحلة ”التحليل” جميع المخرجات الإحصائية، بغض النظر عن كيفية الحصول على البيانات.

تتكون هذه المرحلة من (5) عمليات فرعية والتي تُعرض بالتسلسل، ولكن يمكن أن تحدث بالتوازي، ويمكن أن تكون تكرارية:

1. 1) إعداد مسودة المخرجات

2. 2) التحقق من المخرجات

3. 3) تفسير وشرح المخرجات

4. 4) تطبيق مراقبة الإفصاح

5. 5) الصيغة النهائية للمخرجات

العمليات الفرعية والأنشطة في مرحلة التحليل:

6.1 العملية الفرعية: إعداد مسودة المخرجات:

تُعنى هذه العملية الفرعية بتحويل البيانات من العمليتين الفرعيتين 5.7 (حساب المجاميع) و 5.8 (وضع الصيغة النهائية لملفات البيانات) إلى مخرجات إحصائية.

• أنشطة العملية:

1. 6.1.1 تحويل البيانات الناتجة من العمليتين الفرعيتين (5.7 حساب المجاميع) و (5.8 وضع الصيغة النهائية لملفات البيانات) إلى مخرجات إحصائية (كالمؤشرات، والإحصاءات المعدلة موسمياً، والبيانات الدقيقة).

2. 6.1.2 إعداد الخرائط ومخرجات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والخدمات الجيومكانية الإحصائية لتعظيم القيمة والقدرة على تحليل المعلومات الإحصائية.

3. 6.1.3 إعداد التفسيرات والملاحظات المنهجية المصاحبة للمخرجات التي تصف كيفية إنتاجها استناداً إلى المنهجية المُصمَّمة في مرحلة التصميم. بالإضافة إلى إعداد أي تفسيرات أخرى لنقل/شرح المعلومات الضرورية للمستخدمين عند استخدام أساليب معالجة أو تحليل جديدة (كالأساليب القائمة على تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي).

6.2 العملية الفرعية: التحقق من المخرجات:

تُعنى هذه العملية الفرعية بتحقق الإحصائيين من صحة المخرجات المنتجة وفقًا لإطار الجودة العام والتوقعات، والمقارنة مع المعلومات المساعدة المتاحة (كالدورات السابقة والمصادر الأخرى)، وتطبيق الخبرات والمعرفة المتراكمة حول المجال الإحصائي لتحديد الانحرافات والتحقق من الأخطاء بأكبر قدر ممكن من الموضوعية.

• أنشطة العملية:

1. 6.2.1 الكشف عن الانحرافات والتحقق من اتساق المخرجات ، وتشمل:

   • مقارنة الإحصاءات بالدورات السابقة واختبار معدلات التغطية ومعدلات الاستجابة.

   • مقارنة النتائج بالبيانات الداخلية والخارجية ذات الصلة ودراسة أوجه عدم الاتساق (بما في ذلك الاتساق الجيومكاني للبيانات).

   • إجراء التدقيق الكلي (Macro editing) واستخدام الإجماليات كأداة للتحقق من صحة البيانات الدقيقة (Microdata).

   • التحقق من صحة الإحصاءات ورصد أي انحرافات من خلال مطابقتها للتوقعات والمعرفة المتخصصة بالمجال الإحصائي.

   • التحقق من وجود البيانات الوصفية، والباراداتا، ومؤشرات الجودة وتوافقها مع التوقعات.

2. 6.2.2 معالجة وتسوية الانحرافات ، وتشمل:

   • معالجة المخرجات التي تختلف عن التوقعات لضمان صلاحيتها للإصدار، أو الإبقاء عليها دون تغيير إذا كان الانحراف قابلًا للتفسير والتبرير المنهجي.

   • تطبيق الأساليب المحددة مسبقًا لتسوية الانحرافات الكلية.

   • توثيق جميع القرارات الفنية المتعلقة بقبول أو تسوية انحرافات المخرجات، وبناء سجل معرفي للمجال الإحصائي يُرجع إليه كمرجع فني في الدورات المستقبلية.

6.3 العملية الفرعية: تفسير وشرح المخرجات:

تُعنى هذه العملية الفرعية بتفسير المخرجات الإحصائية، من خلال استعراض الإحصاءات من مختلف المنظورات والأدوات، وإجراء التحليلات المتعمقة والقياسية لتقييم النتائج مقابل التوقعات وفهم كيفية إنتاجها.

• أنشطة العملية:

1. 6.3.1 الاستعراض والتحليل الإحصائي المتعمق، ويشمل:

   • استعراض الإحصاءات والمخرجات من منظورات وزوايا متعددة باستعمال أدوات ووسائط عرض مختلفة.

   • إجراء أنواع التحليلات المتعمقة كتحليل السلاسل الزمنية والتحليلات القياسية لاستكشاف الاتجاهات وفهم كيفية إنتاج النتائج.

2. 6.3.2 تقييم النتائج وإعداد التفسيرات، ويشمل:

   • تقييم النتائج والمؤشرات ومطابقتها مقابل التوقعات الأولية للحصول على رؤية واضحة للظواهر الإحصائية.

   • صياغة التفسيرات الموضوعية الشاملة التي تشرح المخرجات واعداها للنشر والاستخدام من قبل صناع القرار والمستفيدين.

6.4 العملية الفرعية: تطبيق مراقبة الإفصاح:

تضمن هذه العملية الفرعية ألا تكون البيانات والبيانات الوصفية المراد نشرها أو تخزينها داخلياً للاستخدام المستقبلي مخالفة للقواعد المتعلقة بالسرية وفقًا لسياسات النشر بالهيئة، أو المنهجية العملية المحددة التي تم إنشاؤها في العملية الفرعية 2.5 (تصميم المعالجة والتحليل).

وقد تشتمل على عمليات التحقق من الإفصاح والنشر الأولي والثانوي، وكذلك تطبيق تقنيات إخفاء هوية البيانات أو تشويشها وفحص المخرجات.

• أنشطة العملية:

1. 6.4.1 الرصد والكشف عن البيانات السرية، وتشمل:

   • فحص البيانات والبيانات الوصفية (المعدة للنشر أو للتخزين الداخلي) للتحقق من عدم انتهاك قواعد السرية وفقًا للسياسات المؤسسية والمنهجية المصممة في العملية (2.5 تصميم المعالجة والتحليل)، وتشمل عملية الفحص مخرجات البيانات الجيومكانية لحماية البيانات الشخصية.

   • تنفيذ عمليات التحقق من الإفصاح الأولي والإفصاح الثانوي باستخدام أساليب الفحص والتحليل المناسبة.

2. 6.4.2 معالجة البيانات السرية وتطبيق التحكم في الإفصاح، وتشمل:

   • استخدام أساليب حجب البيانات أو إدخال التشويش عليها لإخفاء الهوية عند الإفصاح والنشر.

   • الأخذ بالاعتبار اختلاف درجة وأسلوب التحكم في الإفصاح بحسب طبيعة المخرج (فالنهج المستخدم لمجموعات البيانات الدقيقة لأغراض البحث سيختلف عن ذلك المستخدم للجداول المنشورة أو التصورات البيانية على المستوى الإجمالي).

   • فحص المخرجات النهائية بعد تطبيق تقنيات التحكم للتأكد من فاعلية الحماية وصلاحية البيانات للنشر.

6.5 العملية الفرعية: الصيغة النهائية للمخرجات:

تضمن هذه العملية الفرعية صلاحية الإحصاءات والمعلومات المصاحبة لها للاستخدام ومناسبتها للغرض وجاهزيتها للنشر بحسب معايير الجودة المطلوبة.

• أنشطة العملية:

1. 6.5.1 التحقق النهائي من المخرجات، وتشمل:

   • إجراء عمليات التحقق النهائية من الاتساق الشامل للإحصاءات قبل اعتمادها.

   • إعداد وتجميع التفسيرات، والتعليقات التحليلية، والملاحظات الفنية، والبيانات الوصفية الضرورية، ومقاييس عدم اليقين (الخطأ المعياري (Standard Error - SE)، ومعامل الاختلاف (Coefficient of Variation - CV)، وفترات الثقة (Confidence Intervals – CI)، هامش الخطأ (Margin of Error - MoE)).

   • إنتاج التقارير والوثائق الداخلية الداعمة للعملية الإحصائية ومخرجاتها.

   • ترجمة المخرجات الإحصائية والبيانات الوصفية المصاحبة إلى اللغة الإنجليزية.

2. 6.5.2 اعتماد المخرجات، وتشمل:

   • مناقشة مسودات المخرجات النهائية مع خبراء المجال الداخليين المختصين.

   • تحديد مستوى وضوابط الإطلاق والنشر، وتطبيق التحفظات والتنويهات الفنية على النتائج (الحدود الفنية والمنهجية للبيانات لتجنب التفسير الخاطئ أو الاستخدام غير الدقيق).

   • اعتماد المحتوى الإحصائي والموافقة على الإطلاق والنشر.

7. مرحلة النشر:

تُعنى هذه المرحلة بإدارة إطلاق البيانات الإحصائية ومنتجاتها وإتاحتها للمستخدمين. وتغطي الأنشطة المرتبطة بتجميع وإطلاق مختلف المنتجات الثابتة والديناميكية عبر قنوات متعددة، مع تقديم الدعم للمستخدمين للوصول إلى المنتجات الإحصائية التي تطلقها الهيئة واستخدامها.

وتعتمد هذه المرحلة بشكل أساسي على فهرسة وتصنيف البيانات والمنتجات المنشورة باستخدام معايير البيانات الوصفية ذات الصلة (ولاسيما المعايير الدولية كقاعدة عامة) لزيادة قابليتها للاكتشاف، والوصول إليها، واستخدامها (أو الاستفادة منها) بسهولة على المستويين الداخلي والخارجي ومن قِبل نطاق واسع من المستخدمين. كما تشمل ربط البيانات بالتصنيفات الجيومكانية لتمكين العرض الجغرافي التفصيلي للمخرجات، مع التأكيد على أهمية أرشفة المخرجات النهائية في هذه المرحلة (على الرغم ايضاً من أن الأرشفة ضمن أنشطة إدارة البيانات وإدارة البيانات الوصفية الشاملة).

وتتم هذه المرحلة مع كل دورة للمخرجات الإحصائية التي تنتج بانتظام أو لمرة واحدة.

تتكون هذه المرحلة من (5) عمليات فرعية، والتي تُعرض بالتسلسل، ولكن يمكن أن تحدث بالتوازي، ويمكن أن تكون تكرارية:

1. 1) تحديث أنظمة المخرجات

2. 2) إنتاج منتجات النشر

3. 3) إصدار منتجات النشر

4. 4) الترويج لمنتجات النشر

5. 5) تقديم الدعم للمستخدمين

العمليات الفرعية والأنشطة في مرحلة النشر:

7.1 العملية الفرعية: تحديث أنظمة المخرجات:

تدير هذه العملية الفرعية تحديث الأنظمة (كقواعد البيانات) حيث يتم تخزين البيانات والبيانات الوصفية الجاهزة لأغراض النشر.

• أنشطة العملية:

1. 7.1.1 تجهيز وتحميل المخرجات في قواعد بيانات النشر العام، وتشمل:

   • تنسيق وتجهيز البيانات، والبيانات الوصفية لوضعها في قواعد بيانات النشر العام.

   • تحميل البيانات والبيانات الوصفية في قواعد بيانات النشر العام.

   • ضمان ربط البيانات بالبيانات الوصفية المتعلقة بها.

تنويه: من المفضل غالباً أن يتم تنسيق وتحميل وربط البيانات الوصفية في المراحل الأولى، ولكن هذا النشاط يتضمن فحصاً نهائياً للتأكد من أن جميع البيانات الوصفية الضرورية في مكانها جاهزة للنشر.

7.2 العملية الفرعية: إنتاج منتجات النشر:

تجمع هذه العملية الفرعية المنتجات المصممة مسبقاً في العملية الفرعية (2.1 تصميم المخرجات والنشر) لتلبية احتياجات المستخدمين، كما تُعد المواد الترويجية ذات الصلة، وقد تشمل المنشورات المطبوعة والنشرات الصحفية، والمواقع الإلكترونية. ويمكن أن تتخذ المنتجات أشكالاً عديدة بما في ذلك الرسوم البيانية التفاعلية والجداول، والخرائط، ومجموعات البيانات الدقيقة للاستخدام العام، والبيانات المفتوحة المرتبطة، الملفات القابلة للتنزيل. ويمكن عند تنفيذ هذه العملية تطبيق تحكم إضافي في الإفصاح عبر العملية الفرعية 6.4 (تطبيق مراقبة الإفصاح).

• أنشطة العملية:

1. 7.2.1 إعداد وتجميع مكونات المنتجات المنتظمة:

   • تجميع مكونات المنتجات التي يتم توفيرها للمستفيدين والتي تصدر بانتظام (مثال: النصوص التفسيرية والتحليلات الخاصة، جداول البيانات، والسلاسل الزمنية، والرسوم البيانية، والعروض المرئية للبيانات، وبيانات الجودة، ... إلخ).

2. 7.2.2 إعداد وتجميع مكونات المنتجات المصممة حسب الطلب:

   • تجميع المنتجات المصممة خصيصاً لتلبية احتياجات عملاء محددين (مثال: النصوص التفسيرية والتحليلات الخاصة، جداول البيانات ، والرسوم البيانية، إلخ).

تنويه: في بعض الحالات يتم إعداد وتجميع المنتجات المصممة حسب الطلب للإصدار وتزويد الجهة المستفيدة بشكل خاص دون نشرها من الهيئة.

1. 7.2.3 إعداد المواد الترويجية:

   • إعداد وتنفيذ الخطط الترويجية الخاصة بالمنتجات، والتي تشمل دراسة الجمهور المستهدف واستراتيجية الوصول بهدف الإعلان عنها.

   • دراسة الوسائل المناسبة لكل منتج حسب درجة أهميته.

2. 7.2.4 تدقيق المنتجات والتحقق من استيفائها لمعايير النشر والمطبوعات واعتماد ها في شكلها النهائي للإصدار والنشر.

7.3 العملية الفرعية: إصدار منتجات النشر:

تضمن هذه العملية الفرعية جاهزية واكتمل كافة عناصر الإصدار في نصابها بما في ذلك إدارة توقيت الإصدار. وتتضمن إحاطات لمجموعات محددة كالصحافة، أو متخذي القرار من المسؤولين المعنيين، وتسهيل الوصول إلى المحتوى الإحصائي في قواعد بيانات النشر العامة، من خلال قنوات النشر المتعددة لمختلف المستفيدين على الأجهزة المختلفة، بالإضافة إلى الترتيبات لأي حالات حظر قبل الإصدار. وتشمل أيضاً إدارة الوصول إلى البيانات الدقيقة من قبل مجموعات المستخدمين المصرح لهم وفق سياسات الإتاحة التي تتخذها الهيئة. وتغطي هذه العملية الفرعية أيضاً التعامل مع الحالات التي تتطلب سحب منتج ما (على سبيل المثال عند اكتشاف خطأ ما في المخرجات أو عند تحديث بيانات مقدرة بشكل أولي إلى بيانات نهائية).

• أنشطة العملية:

1. 7.3.1 الإشعار والتنسيق مع أصحاب المصلحة المعنيين قبل الإصدار، وتشمل:

   • مواءمة المخرجات مع أصحاب المصلحة لرفع حظر نشر البيانات والمنتجات.

   • المواءمة مع الجهات الشريكة في الحالات التي تتطلب إطلاق منتجات إحصائية مشتركة.

   • تقديم الإحاطات لمجموعات محددة كالصحافة، أو متخذي القرار من المسؤولين المعنيين.

2. 7.3.2 إصدار المنتجات والخدمات، وتشمل:

   • اعتماد وإجازة المحتوى الإحصائي تمهيدا للنشر العام.

   • إصدار المحتوى الإحصائي عبر قنوات النشر المحددة.

   • إدارة وتنظيم وصول المستخدمين المصرح لهم (مثل الباحثين) إلى البيانات الدقيقة وفق ضوابط وصلاحيات الاستخدام المعتمدة.

   • الالتزام بموعد نشر المنتج الإحصائي المُعلنة سابقاً على التقويم الإحصائي بالموقع الرسمي للهيئة.

3. 7.3.3 أرشفة المحتوى المنشور وتحديثه، وتشمل:

   • ضمان تخزين وأرشفة المحتوى المنشور بنجاح والحفاظ على إتاحته المستمرة.

   • التعامل مع حالات التحديث الدوري أو التعديل على البيانات (مثل استبدال التقديرات الأولية ببيانات نهائية).

   • تنفيذ إجراءات سحب المنتجات الإحصائية من قنوات النشر عند اكتشاف أخطاء في البيانات وتصحيحها بشكر فوري.

7.4 العملية الفرعية: الترويج لمنتجات النشر:

يقصد بهذه العملية الترويج الفعال للمنتجات والخدمات الإحصائية التي تنتج عن العملية الإحصائية لضمان وصولها لأوسع شريحة من المستفيدين.

• أنشطة العملية:

1. 7.4.1 استخدام أدوات إدارة علاقات العملاء (CRM)، لاستهداف مستخدمي المنتجات المحتملين بشكل أفضل.

2. 7.4.2 استخدام وسائل كالمواقع الإلكترونية و"الويكي" والمنصات الأخرى مثل وسائل التواصل الاجتماعي لتسهيل عملية توصيل المعلومات الإحصائية إلى المستخدمين.

تنويه: قد يتم تنسيق هذه الأنشطة مع الجهات الشريكة في حالة المنتجات المشتركة.

7.5 العملية الفرعية: تقديم الدعم للمستخدمين:

تضم هذه العملية الفرعية العمليات التي من شأنها جمع ومراجعة استفسارات المستخدمين وطلباتهم للحصول على البيانات والخدمات؛ ليتم الرد على استفساراتهم وتلبية متطلباتهم.

• أنشطة العملية:

1. 7.5.1 استقبال استفسارات وطلبات المستخدمين، وتشمل:

   • استقبال استفسارات وطلبات المستخدمين من البيانات والمعلومات المتعلقة بمنتجات وخدمات الهيئة.

   • استقبال طلبات الإتاحة والوصول للبيانات الدقيقة.

   • مراجعة هذه الاستفسارات والطلبات بانتظام لتوفير مدخلات لعملية إدارة الجودة الشاملة، حيث يمكن أن تشير إلى احتياجات المستخدمين الجديدة أو المتغيرة.

   • رصد التفاعل وقياس ردود الفعل عند العملاء ورفعها للإدارة ذات العلاقة للاستفادة منها في عمليات التحسين.

2. 7.5.2 الرد على استفسارات المستخدمين ، ويشمل:

   • الرد على استفسارات المستخدمين بعد فترة وجيزة من الإصدار (على سبيل المثال، أسئلة بشأن الإحصاءات الصادرة، ومدى توفر البيانات الإضافية، إلخ).

   • معالجة الاستفسارات وتقديم الردود والإجابات الدقيقة للمستخدمين بشكل سريع أو وفق المواعيد المتفق عليها.

   • تسجيل الاستفسارات لدعم مرحلة التقييم.

   • التعامل مع الاستفسارات اللاحقة، بما في ذلك الطلبات للمخرجات أو المنتجات أو الخدمات المخصصة حسب الطلب، وذلك عن طريق إدارة علاقات ودعم العملاء.

3. 7.5.3 استخدام الردود على الأسئلة والطلبات لتغذية وتحديث القاعدة المعرفية أو صفحة "الأسئلة الشائعة" المتاحة للمستخدمين، بهدف رفع كفاءة الاستجابة وتقليل عبء الطلبات المتكررة أو المتشابهة.

4. 7.5.4 تقديم وإدارة الدعم للجهات الشريكة التي قد تُشارك في نشر المنتجات الإحصائية.

8. مرحلة التقييم:

تُعنى هذه المرحلة بتقييم حالة معينة من عملية الأعمال الإحصائية، النشاط العام والشامل لإدارة الجودة الموصوف في (الأنشطة الشاملة)، وتشمل تقييم نجاح دورة محددة من عملية العمل الإحصائي بالاستعانة بمجموعة من المدخلات الكمية والنوعية التي تم جمعها خلال مراحل الإنتاج وصولاً إلى تحليلها وتحديد التحسينات المحتملة وترتيب أولوياتها لضمان جودة المنتج.

ويمكن أن تنفذ عمليات هذه المرحلة في نهاية مرحلة النشر، كما يُمكن تنفيذها بشكل مستمر أثناء عملية الإنتاج الإحصائي.

وتتم هذه المرحلة مع كل دورة للمخرجات الإحصائية التي تنتج بانتظام. إلا أنه في حالة عمليات العمل الإحصائي المنتظمة والمستقرة تماماً، قد لا يتم إجراء التقييم رسمياً في كل دورة.

ويمكن النظر إلى هذه المرحلة نظرياً على الأقل على أنها تقدم نقطة اتخاذ القرار حول ما يلي بعد تقييم المخرجات الإحصائية التي يتم إنتاجها بانتظام:

• تحديد ما إذا كان يجب إجراء تكرارات مستقبلية للعملية الإحصائية.

• تحديد ما إذا كان ينبغي تنفيذ أي تحسينات في حال تقرر تكرار العملية.

• تحديد ما إذا كان يجب أن يبدأ التكرار التالي من مرحلة »تحديد الاحتياجات«، أو من مرحلة أخرى (على الأغلب مرحلة »الجمع«).

تتكون هذه المرحلة من (3) عمليات فرعية، والتي تُعرض بالتسلسل، ولكن يمكن أن تحدث بالتوازي، ويمكن أن تكون تكرارية:

1. 1) جمع مدخلات التقييم

2. 2) إجراء التقييم

3. 3) الاتفاق على خطة عمل

العمليات الفرعية والأنشطة في مرحلة التقييم:

8.1 العملية الفرعية: جمع مدخلات التقييم:

تهدف هذه العملية الفرعية إلى تجميع كافة أشكال عناصر التقييم وتشمل: (ملاحظات وآراء المستخدمين، والبيانات الوصفية للعملية، ومقاييس النظام، واقتراحات الموظفين، وتقارير التقدم في خطط العمل المتفق عليها خلال دورة سابقة والتي قد تشكل مدخلاً لتقييمات الدورات اللاحقة أيضاً) وإتاحتها لفريق العمل الذي سوف يقوم بالتقييم.

ولتقييم عمليات معينة قد يكون من الضروري القيام بأنشطة محددة مثل المسوح الصغيرة كمسوح ما بعد التعداد، ودراسات إعادة المقابلة، ومسح حول فعالية النشر.

• أنشطة العملية:

1. 8.1.1 إنتاج مواد التقييم في أي مرحلة أو عملية فرعية أخرى عبر جمع مدخلات التقييم الكمي، من خلال:

   • جمع مجموعة من المعلومات الكمية، أو المدخلات القابلة للقياس لتعزيز عملية التقييم. (كمقاييس أو تدابير تتعلق بجودة المخرجات مثل: آثار التعويض عن القيم المفقودة، والمراجعات، والاتجاهات في الأخطاء المعيارية النسبية، إلخ).

2. 8.1.2 إنتاج مواد التقييم في أي مرحلة أو عملية فرعية أخرى عبر جمع مدخلات التقييم النوعي، من خلال:

   • جمع المعلومات النوعية أو النصية باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب (مثال: اجتماعات المستخدمين، والاجتماعات الداخلية لمناقشة القضايا المعلقة واللقاءات، وورش العمل، إلخ).

   • يتم جمع هذه المعلومات من:

أ. موظفي الإنتاج.

ب. المستخدمين.

ت. مقدمي البيانات.

ث. مقدمي الخدمة.

8.2 العملية الفرعية: إجراء التقييم:

في هذه العملية الفرعية يتم تحليل مُدخلات التقييم، وجمعها في التقرير المعد لذلك، أو لوحة مراقبة وتحكم، ويشمل تقرير التقييم (إيضاح لأي مشكلات جودة خاصة بهذه الدورة من عملية العمل الإحصائي، وأي انحراف لمقاييس الأداء عن القيم المتوقعة، بالإضافة إلى توصيات للتغييرات متى كانت ملائمة)، ويمكن أن تتناول هذه التوصيات التغييرات في أي عملية من عمليات التكرار في المستقبل، أو قد تشير إلى عدم تكرار المشروع. ثم تُعرض خطة العمل على الجهة المعنية لتحديد الأولويات والمضي قدما.

كما يمكن أن يتم التقييم في نهاية العملية الإحصائية (التقييم اللاحق) لكامل العملية أو لأنشطة مختارة، أو أثناء تنفيذ العملية الإحصائية بطريقة مستمرة، مما يسمح بإصلاحات فورية أو تحسين مستمر.

• أنشطة العملية:

1. 8.2.1 تحليل مدخلات التقييم، ويشمل:

   • تحليل مدخلات التقييم التي تم تجميعها في العملية الفرعية "رقم 8.1 الخاصة بجمع مدخلات التقييم" تحليلاً دقيقاً.

   • مقارنة مخرجات التحليل بالنتائج المتوقعة من المشروع، لتحديد ما إذا كانت قد تحققت أم لا.

2. 8.2.2 تحديد التحسينات، وتشمل:

   • تحديد مجموعة من التحسينات أو الحلول المحتملة للمشكلات التي أظهرتها التحليلات.

   • مناقشة التحسينات التي تم تحديدها مع المعنيين لطرحها أمام صاحب الصلاحية.

تنويه: يمكن إجراء التحسينات للعمليات، والمنهجيات والأنظمة، ومهارات الأفراد، والمعايير، وأُطر العمل الإحصائي.

1. 8.2.3 تقديم تعليمات بشأن جودة البيانات لمقدمي البيانات، وتشمل:

   • تزويد مقدمي البيانات بالملاحظات والمعلومات بهدف تحسين جودة البيانات.

2. 8.2.4 قياس رضا المستخدمين، وتشمل:

   • إعداد آليات محددة لقياس رضا المستخدمين وتحديد عناصر الرضا.

   • التنسيق مع العملاء لإبداء مرئياتهم حول المنتج، وذلك من خلال الاتصال المباشر، أو ورش العمل.

   • قياس مدى رضا المستخدمين عن المنتج الإحصائي.

   • التعامل مع المستخدمين غير الراضين وتوضيح الصورة لهم.

   • تحليل النتائج وتقديمها للإدارة المعنية بهدف التحسين.

   • قياس مدى رضا المجتمع الإحصائي.

تنويه: يمكن أن يتم تنفيذ استطلاع رضا العملاء. عن عدد من المنتجات أو عن منتج محدد.

1. 8.2.5 قياس استخدام المستخدمين للمؤشر:

   • قياس أداء استخدام المؤشرات الإحصائية المصدرة، ومدى تحقيق هذه المؤشرات لأهداف ومتطلبات المستخدمين.

2. 8.2.6 إعداد تقرير التقييم، وتشمل:

   • توثيق نتائج تحليلات التقييم.

   • إعداد تقرير التقييم المبنية على نتائج التحليلات الموثقة.

   • تقديم توصيات بالتحسينات.

8.3 العملية الفرعية :الاتفاق على خطة عمل:

• أنشطة العملية:

1. 8.3.1 استناداً إلى التقييم وتوصيات التحسين يتم تقديم خطة عمل مقترحة إلى صاحب الصلاحية للمناقشة وتحديد الأولويات والاعتماد.

تنويه: من المهم الأخذ في الاعتبار رصد تأثير تلك التغييرات والتحسينات المقررة على العملية الإحصائية ونتائجها، والتي قد توفر مدخلا لتقييمات التكرارات المستقبلية للعملية الإحصائية.

ثاني عشر: قائمة المختصرات: