يأتي هاكثون الابتكار في البيانات ضمن فعاليات الطريق إلى الرياض 2026، وذلك لتمكين المبتكرين والخبراء من معالجة التحديات المرتبطة بجمع ومعالجة البيانات الإحصائية الوطنية. ويركّز الهاكثون على مسارين تقنيين رئيسيين، هما: جمع البيانات المبتكر من خلال الاستفادة من المصادر غير التقليدية، والمعالجة الذكية والتصنيف عبر توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تنقية وتصنيف البيانات، بما يسهم في تحسين سرعة ودقة البيانات الرسمية. 

يتم تنفيذ هذا المشروع بتعاون وثيق مع الجهات الوطنية لضمان المواءمة مع التوجهات المحلية:

  • الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا - SDAIA).
  • الجمعية السعودية للعلوم الإحصائية (SASS)، والجمعية المهنية للإحصائيين وعلماء البيانات (PASDS).
  • الجمعية السعودية للذكاء الاصطناعي والانظمة الذكية.
  1. المرحلة الأولى (الاستقطاب والفرز): إطلاق الموقع الرسمي واستقبال الملخصات التنفيذية للأفكار، ومن ثم فرزه الأفكار لاختيار الفرق المناسبة للاشتراك في الهاكثون.
  2. المرحلة الثانية (التنفيذ والبناء): منح الفرق المختارة فترة زمنية مكثفة لبناء نموذج أولي (Prototype) متكامل للحل المقترح.
  3. المرحلة الثالثة (التحكيم والختام): تشمل التحكيم المرئي (Demo Day) وتتويج الفائزين في حفل ختامي مرئي.
     

 اللجنة: تضم 5 محكمين لتقييم المشاركين في كلا المسارين، موزعين كالتالي:

  • 2 محكمين من داخل الهيئة العامة للإحصاء (GASTAT).
  • 3 محكمين من خارج الهيئة (خبراء محليين).
     
  • المركز الأول: جائزة نقدية قدرها 30,000 ريال.
  • المركز الثاني: جائزتان نقديتان، قدر كل منهما 15,000 ريال.
  • المركز الثالث: ثلاث جوائز نقدية، قدر كل منها 5,000 ريال. (ملاحظة: يتم تسليم المبالغ المالية في موعد لاحق يتم الإعلان عنه).
     
  • المشاركون: المشاركة متاحة للمواطنين والمقيمين داخل المملكة (طلاب، أكاديميون، مستقلون، وموظفون).
  • الفرق: يجب أن يتكون كل فريق من 3 أو 4 أو 5 أعضاء.
     

لضمان جودة التقييم الفني، يتعين على الفرق المتأهلة للمرحلة النهائية الالتزام بتسليم المخرجات التالية عبر البوابة الرقمية:

  • روابط المنصات البرمجية: تسليم الكود المصدري (Source Code) أو سير العمل التقني (Workflow) من خلال روابط منصة GitHub أو أي منصة برمجية مشابهة معتمدة (يتم الإعلان عنها لاحقًا).
  • دليل التشغيل والتنصيب: إرفاق تعليمات واضحة وشاملة حول كيفية تشغيل أو استضافة الحل التقني (Deployment Instructions)، بما في ذلك المتطلبات البرمجية والبيئية اللازمة لتمكين لجنة التحكيم من مراجعة الحل واختباره بدقة.
  • العرض المرئي التوضيحي: تسليم مقطع فيديو لا تتجاوز مدته دقيقة واحدة، يتضمن شرحاً موجزاً لكيفية معالجة الحل للمشكلة المطروحة، مع استعراض عملي لآلية عمل النموذج الأولي.
     

المسار الأول: جمع البيانات المبتكر من المصادر غير التقليدية:
اسم التحدي: المرصد الذكي لقياس المشتغلين عبر المنصات الرقمية:
بيان التحدي:
تصميم وتطوير مرصد آلي لسوق العمل الرقمي يقوم بتقدير حجم وخصائص القوى العاملة في "اقتصاد المنصات" (Gig Economy) عبر تتبع الآثار الرقمية العامة، للتغلب على "النقطة العمياء" في السجلات الإدارية التقليدية التي لا ترصد هؤلاء العاملين.
الخلفية:
يواجه سوق العمل تحولًا نحو الاقتصاد الرقمي (تطبيقات النقل، والتوصيل، والعمل الحر)، لكن معظم هؤلاء المشتغلين غير مسجلين في الأنظمة التأمينية الرسمية، مما يخلق فجوة إحصائية كبيرة تعيق فهم الحجم الحقيقي لسوق العمل المرن.
الهدف:
بناء نموذج أولي (POC) لمرصد ذكي يستدل على أعداد المشتغلين ويصنفهم حسب النشاط، مع إنتاج لوحة بيانات تقارن بين الإحصاءات الرسمية والواقع الرقمي المرصود لدعم صناع القرار.
مصادر البيانات:
دمج بيانات منصات العمل الحر، ومؤشرات اتجاهات البحث الرقمي، وتحليلات متاجر التطبيقات (مثل وتيرة التقييمات) كمؤشرات لاستنتاج حجم ونشاط العمالة. هذه المصادر أمثلة استرشادية فقط، ويُشجع المشاركون على ابتكار واستخدام أي مصادر بيانات عامة إضافية.
المنهجية المقترحة:
يُفضل الاعتماد على الحلول مفتوحة المصدر ومنصات "منخفضة الكود" (Low-code/No-code)؛ بحيث تشمل أدوات آلية لاستخراج البيانات المفتوحة، ومنصات ربط لدمج البيانات المتباينة، وتطبيق نماذج تحليلية لتقدير التوجهات المستقبلية.


المسار الثاني: المعالجة الذكية والتصنيف الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي:
اسم التحدي: المصحح الذكي للأخطاء المنطقية (الحارس الدلالي):
بيان التحدي:
تطوير "مساعد ذكي للتحقق" يندمج مع منصات الاستبيانات لاكتشاف التناقضات الدلالية والأخطاء المنطقية المعقدة لحظيًّا (مثل تعارض المسمى الوظيفي مع المؤهل العلمي)، متجاوزًا قواعد التحقق التقليدية الجامدة.
الخلفية:
يواجه العمل الميداني أخطاء منطقية وتعارضات في الإجابات تقلل من جودة البيانات وتستهلك وقتًا طويلًا في المعالجة اليدوية اللاحقة، مما يتطلب حلًا ذكيًّا يرصد الخلل ويعالجه فور حدوثه أثناء عملية الجمع.
الهدف:
تطوير نموذج أولي متكامل (POC) يربط النموذج اللغوي (LLM) بمنظومة جمع البيانات لتقييم جودة المدخلات ومنحها "درجة ثقة". يجب أن يثبت الحل القدرة على التفاعل العملي مع الاستمارة ومعالجة البيانات لحظيًّا، وليس مجرد تقديم نموذج لغوي مدرب (Fine-tuned) بشكل منفصل.
مصادر البيانات:
سيتم تزويد الفرق المتأهلة بعد نهاية مرحلة الترشيح بملف يحتوي على (50 إلى 100) سجل أو استمارة (Anonymized - مغفلة الهوية) تتضمن أخطاء منطقية وتعارضات سياقية شائعة من واقع العمل الميداني، وذلك لاختبار قدرة النظام على معالجة البيانات المتقاطعة وتحقيق معقولية النتائج.
المنهجية المقترحة:
استخدام وَاجهات برمجة تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مع تقنيات التعليم السريع (Few-Shot Prompting)، وتوظيف أطر عمل لربط المهام (Orchestration) لضمان التكامل الفعلي مع منصة الاستبيان، وبناء واجهة عرض حية تبرهن على اكتشاف الأخطاء فور إدخالها.
 

 

آلية المسابقة: 

تعتمد المسابقة نموذج "المشاركة المفتوحة" محلياً:

  • نموذج العمل: هاكثون افتراضي (Online) بالكامل لتمكين المشاركات من كافة مناطق المملكة، مع بث الحفل الختامي عبر القنوات الرقمية المعتمدة.
  • الأدوات المقبولة: البرمجة التقليدية (Python, R) ومنصات البرمجة منخفضة الكود (Low-Code) مثل KNIME.
     

هو منصة ابتكار وطنية تهدف إلى تطوير حلول تقنية ذكية (باستخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء) لمعالجة تحديات جمع ومعالجة البيانات الإحصائية، وهي فعالية من ضمن فعاليات الطريق إلى الرياض، والتي أطلقتها الهيئة في إطار استعداداتها لاستضافة منتدى الأمم المتحدة العالمي للبيانات 2026.

لا، الهاكثون في نسخته الحالية هو فعالية محلية تستهدف المواطنين والمقيمين داخل المملكة العربية السعودية فقط.

لا، الهاكثون افتراضي (أونلاين) بالكامل في جميع مراحله، بدءًا من التسجيل والعمل الفني وحتى العروض النهائية والحفل الختامي، مما يتيح لك المشاركة من أي مدينة داخل المملكة.

يجب أن يتكون كل فريق من (3 أو 4 أو 5 أعضاء) كحد أقصى، ولن تقبل المشاركات الفردية أو الفرق التي يقل عدد أعضائها عن ثلاثة.

يركز الهاكثون على مسارين: 

  • الأول: هو "جمع البيانات المبتكر" (عبر تقنيات جديدة).
  • الثاني: هو "المعالجة الذكية والتصنيف" (عبر الذكاء الاصطناعي والأتمتة).
     

ليس بالضرورة، نحن نشجع على التنوع في مهارات الفريق. كما ندعم بقوة استخدام منصات "البرمجة منخفضة الكود" (Low-Code) مثل: KNIME Analytics Platform، التي تتيح للإحصائيين المحللين بناء حلول ذكاء اصطناعي دون الحاجة لكتابة أكواد معقدة.

سيتم التقييم إلكترونيًّا عبر البوابة الرقمية بواسطة لجنة مكوَّنة من 5 محكمين (2 من خبراء الهيئة العامة للإحصاء، و3 خبراء محليين من خارج الهيئة) لضمان الشفافية والموضوعية.

وفق الجدول الآتي:

  • استقبال الأفكار من 15 فبراير إلى 29 مارس 2026م.
  • إعلان الفِرق المتأهلة في 29 مارس2026م.
  • مرحلة التنفيذ الفني من 30 مارس إلى 2 أبريل2026م. 
  • التحكيم المرئي في 14 أبريل2026م.
  • إعلان الفائزين في 15 أبريل2026م.  
     

خُصصت جوائز مالية بقيمة 75 ألف ريال تمنح للستة فرق الأولى كما يلي:

  • جائزة المركز الأول تعطى لفريق واحد، يفوز بجائزة قيمتها (30,000 ريال).
  • جائزة المركز الثاني تعطى لفريقين اثنين، يفوزان بجائزة قيمتها (15,000 ريال) لكل منهما.
  • جائزة المركز الثالث تعطى لثلاثة فِرق، يفوز كل فريق منها (5,000 ريال).
     

سيشهد الحفل الختامي يوم 15 أبريل "إعلان أسماء الفائزين" فقط، أما التسليم الفعلي للمبالغ والجوائز فسيكون في فعالية منفصلة أو موعد يُحدد لاحقًا.

يمكن التقديم عبر البوابة الرقمية حصرًا، من خلال تعبئة "نموذج الملخص التنفيذي" الإلكتروني الذي يشمل شرحًا للمشكلة، والمنهجية التقنية، والأثر المتوقع للحل.

نعم، ستزود الفرق المتأهلة بمجموعات بيانات تجريبية، ودعم فني عبر قنوات رقمية مخصصة لمساعدتهم في تطوير نماذجهم الأولية بنجاح.

كافة حقوق الملكية الفكرية للحلول التقنية والبرمجية التي سوف تُطور وتُسلم خلال مرحلة الهاكثون (مرحلة التنفيذ) تعود ملكيتها وحقوقها القانونية للهيئة العامة للإحصاء

نعم، يجب على الفريق حضور جلسة التحكيم المباشرة عبر الإنترنت؛ حيث إن عدم الحضور سيؤدي إلى استبعاد الفريق من عملية التقييم من قِبل لجنة التحكيم.

نعم، كجزء إلزامي من عملية التسليم النهائي، يجب على الفرق المتأهلة تسليم مقطع فيديو توضيحي لا تتجاوز مدته بأي حال دقيقة واحدة. ويجب أن يتضمن الفيديو عرضًا موجزًا للحل (Elevator Pitch) يشرح كيفية معالجة التحدي المختار واستعراضًا لعمل النموذج الأولي.

(انتهى التسجيل)

الرقم الموحد : 199009

البريد الإلكتروني : i.hackathon@stats.gov.sa