تحديث المنهجية والجودة

آخر تحديث للمنهجية والجودة

2026/05/05

العرض الإحصائي

وصف البيانات

يعرض مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي (IPI) مؤشرات إحصائية دورية عن الأنشطة الاقتصادية المدرجة ضمن الأنشطة الصناعية، ويُعدّ أحد المخرجات الإحصائية الرئيسة لمسح الإنتاج الصناعي، ويهدف هذا المؤشر إلى قياس التغيرات النسبية في حجم كميات الإنتاج الصناعي عبر الزمن، بما يعكس أداء القطاع الصناعي.
ويتم إجراء مسح الإنتاج الصناعي لجمع البيانات حول الخصائص الرئيسة على النحو التالي:
يتضمن مسح الإنتاج الصناعي جمع بيانات إحصائية دورية من المنشآت العاملة ضمن الأنشطة الصناعية المستهدفة وفق التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية ISIC4، والمتمثلة في أنشطة التعدين واستغلال المحاجر، والصناعة التحويلية، وإمدادات الكهرباء والغاز والبخار وتكييف الهواء، وإمدادات المياه والصرف الصحي وإدارة النفايات ومعالجتها، بما يضمن شمول التغطية الإحصائية لقطاع الصناعة.
الأهداف الرئيسة للمسح:
•    تركيب الرقم القياسي للإنتاج الصناعي.
•    توفير بيانات قصيرة المدى عن الأنشطة الصناعية ومدى مساهمتها في التنمية.
•    إظهار التغيرات التي تطرأ على الإنتاج عبر الزمن والتي يمكن استخدامها في التنبؤ باتجاهات المستقبل بحيث تساعد المحللين وأصحاب القرار في اتخاذ قراراتهم بشكل أيسر وأسهل.
•    المساعدة في إجراء المقارنات الدولية.
يتم استخدام البيانات لحساب:
•    الرقم القياسي العام للإنتاج الصناعي.
•    الرقم القياسي حسب التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية (ISIC4).
•    الرقم القياسي للإنتاج الصناعي حسب الأنشطة الاقتصادية الرئيسة.
•    معدل التغير السنوي والشهري في الرقم القياسي العام للإنتاج الصناعي.
•    معدلات التغير الشهرية والسنوية حسب التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية (ISIC4).
•    معدلات التغير الشهرية والسنوية حسب الأنشطة الاقتصادية الرئيسة.

التصنيفات

تُطَبق التصنيفات التالية في مسح الإنتاج الصناعي.
التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية ((ISIC4:
هو تصنيف إحصائي معتمد على التصنيف الصناعي الدولي الموحد لجميع الأنشطة الاقتصادية (ISIC4) يُستخدم لوصف الأنشطة الإنتاجية لمنشأة ما. 
التصنيف السعودي للمنتجات - المعتمد على التصنيف المركزي للمنتجات :(CPC2.1) 
يعد التصنيف السعودي للمنتجات - المعتمد على التصنيف المركزي للمنتجات (CPC2.1)، الصادر عن اللجنة الإحصائية بالأمم المتحدة في عام 2018م- معيارًا معتمدًا لتجميع وتصنيف المنتجات، بما في ذلك السلع والخدمات. ويُستخدم هذا التصنيف في مجالات مثل الإنتاج الصناعي، والحسابات القومية، والتجارة الدولية، وميزان المدفوعات، بهدف دعم توحيد الإحصاءات وتسهيل المقارنات.
التصنيفات متاحة على موقع الهيئة العامة للإحصاء:  www.stats.gov.sa

التعاريف والمفاهيم الإحصائية

المصطلحات والمفاهيم الخاصة بمسح الإنتاج الصناعي:
•    الرقم القياسي للإنتاج الصناعي:
هو مؤشر اقتصادي يعكس التغيرات النسبية في حجم كميات الإنتاج الصناعي اعتمادًا على بيانات مسح الإنتاج الصناعي، الذي يتم تنفيذه على عينة من المنشآت الصناعية التي تعمل في الأنشطة الصناعية المستهدفة والمتمثلة في نشاط التعدين واستغلال المحاجر، ونشاط الصناعة التحويلية، ونشاط إمدادات الكهرباء والغاز، ونشاط إمدادات المياه وأنشطة الصرف الصحي وإدارة النفايات ومعالجتها.
•    معدل التغير الشهري:
مؤشر يعكس التغيرات النسبية الشهرية في كميات الإنتاج بين الشهر الحالي والشهر السابق.
•    معدل التغير السنوي:
مؤشر يعكس التغيرات النسبية السنوية في كميات الإنتاج بين الشهر المستهدف والشهر المماثل له من العام السابق.
•    الإنتاج:
هو العملية التي يتم من خلالها تحويل المدخلات من مواد أولية وعناصر إنتاج إلى مخرجات من السلع الصناعية، وذلك خلال فترة زمنية محددة.
•    السلع:
هي المنتجات الصناعية الملموسة الناتجة عن عملية الإنتاج، والقابلة للتداول أو الاستخدام النهائي أو الوسيط.
•    الكمية:
هي حجم المخرجات الفعلية من السلعة المنتجة خلال الشهر المرجعي، وتقاس بوحدة القياس المناسبة لطبيعة المنتج (مثل: طن، وكيلوجرام، ولتر، ووحدة، ومتر مكعب).
•    القيمة:
هي القيمة النقدية لإجمالي الإنتاج المباع خلال الشهر المرجعي بدون احتساب الضريبة.

مصادر البيانات

تعتمد نشرة الرقم القياسي للإنتاج الصناعي في بياناتها على مصدرين رئيسين: 
المصدر الأول: مسح الإنتاج الصناعي الشهري.
وهو مصدر البيانات الرئيس، حيث تُجمع من خلاله بيانات دورية من المنشآت الصناعية المستهدفة لقياس حجم الإنتاج خلال الشهر المرجعي.
المصدر الثاني: البيانات الإدارية (السجلية).
وهي بيانات مستمدة من السجلات الإدارية للجهات ذات العلاقة،
وتشمل:
•    وزارة الطاقة.
•    وزارة البيئة والمياه والزراعة.
•    وزارة الصناعة والثروة المعدنية.
حيث تُستخدم هذه البيانات لأغراض احتساب المؤشر.
المؤشرات الرئيسة المنشورة لبيانات المسح هي:
•    الرقم القياسي العام للإنتاج الصناعي.
•    الرقم القياسي حسب التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية (ISIC4).
•    الرقم القياسي للإنتاج الصناعي حسب الأنشطة الاقتصادية الرئيسة.
•    معدل التغير السنوي والشهري في الرقم القياسي العام للإنتاج الصناعي.
•    معدل التغير السنوي والشهري في الرقم القياسي حسب التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية (ISIC4).
•    معدل التغير السنوي والشهري في الرقم القياسي حسب الأنشطة الاقتصادية الرئيسة.

تصميم أداة الجمع

تم تصميم صيغة إلكترونية (CAPI) لضمان سهولة الاستخدام من قِبل الباحثين الميدانيين وبصيغة (CATI) ليتم التواصل مع المستهدفين هاتفيًّا، وقد جمعت البيانات بواسطة استمارة تم إعدادها وتصميمها من قِبل المختصين في الهيئة العامة للإحصاء، ورُوعي عند تصميمها التوصيات والمعايير والتعاريف الدولية، وتم عرضها كذلك على الجهات ذات العلاقة لأخذ مرئياتهم وملاحظاتهم عليها، وتم إعداد صياغة الأسئلة بطريقة علمية محددة؛ بهدف توحيد صيغة توجيه السؤال من قِبل الباحثين.
وتم برمجة الاستمارة وتطوير الأدوات اللازمة لإجراء المقابلات الشخصية والهاتفية بمساعدة الحاسوب (CAPI & CATI).
أقسام الاستمارة:
تتكوّن الاستمارة من قسمين رئيسين، صُمِّما بما يضمن جمع بيانات دقيقة تدعم الأهداف الرئيسة للمسح. حيث يختص القسم الأول بتسجيل البيانات الأساسية للمنشأة، ويشمل ذلك المعلومات التعريفية الرئيسة وتحديد النشاط الاقتصادي الرئيس الذي تمارسه المنشأة وفقًا للتصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية ISIC4.
أما القسم الثاني فيُعنى بجمع البيانات الإنتاجية الشهرية، المتعلقة بالسلع التي تقوم المنشأة بإنتاجها خلال الفترة المرجعية، وذلك وفقًا للتصنيف السعودي للمنتجات. 
قواعد المراجعة والتصحيح:
 وضعت قواعد التدقيق والضبط في الاستمارة لضمان اتساق البيانات التي تم جمعها وضمان دقتها ومنطقتيها. ووضعت هذه القواعد من خلال ربط العلاقة المنطقية بين الإجابات والأسئلة والمتغيرات المختلفة لمساعدة الباحث في اكتشاف أي خطأ بشكل مباشر عند تعبئة البيانات.
ضمانًا لجودة بيانات الرقم القياسي للإنتاج الصناعي، تم وضع قواعد للمراجعة والتصحيح، وهي كالتالي:
•    قواعد الأخطاء:
هي قواعد لا يمكن تجاوزها أثناء عملية الإدخال، إذ يتعيّن على الباحث تعديل البيانات من خلال الرجوع إلى المدلي بالبيانات للتأكد من صحتها وعددها (8) قواعد.
•    قواعد التنبيهات (التحذيرات):
هي قواعد وضعت للتأكد من صحة إدخال الباحث للبيانات، ويمكن للباحث الميداني أن يتجاوزها إذا تأكد من صحتها وعددها (7) قواعد.

اختبار الاستبيان (اختبار معرفي)

تم الاعتماد على مخرجات الاختبار المعرفي السابق، ولم تدعُ الحاجة لتكرار تنفيذ الاختبار لهذه السنة، حيث تكوّنت عينة المقابلات على عينة عشوائية من المنشآت، وتم إجراء الاختبار المعرفي على عدد من أسئلة الاستمارة، بالاعتماد على ركائز الاختبار المعرفي، وتم رصد عدد من الملاحظات التي تتعلق بالركائز التالية (المفهوم العام للسؤال، وضوح صياغة السؤال، وضوح المصطلحات الواردة في السؤال، ومناسبة خيارات الإجابة) حتى الوصول إلى تقرير يوضح ملخصًا كاملًا لنتائج الاختبار المعرفي.

المجتمع الإحصائي

يتألف المجتمع الإحصائي لمسح الإنتاج الصناعي من جميع المنشآت الصناعية العاملة ضمن الأنشطة الاقتصادية الصناعية المحددة وفق التصنيف المعتمد ISIC4، والتي تمارس نشاطًا إنتاجيًا فعليًا في المملكة العربية السعودية.

تصميم العينة

تم تصميم العينة بالاعتماد على أسلوب العينة القطعية، وذلك لاعتماد المسح على أولوية التركيز على المنشآت الصناعية ذات الأهمية النسبية الأعلى، ويبلغ حجم عينة مسح الإنتاج الصناعي 1004 منشآت.

الوحدة الإحصائية

الوحدة الإحصائية المستخدمة هي المنشأة.

جمع البيانات

يتم جمع بيانات مسح الإنتاج الصناعي من خلال:
أولًا: جمع البيانات من المستجيبين (المسح).
تُجمع بيانات مسح الإنتاج الصناعي من المنشآت المستهدفة باستخدام أنظمة جمع إلكترونية معتمدة،
وتشمل:
•    المقابلات الهاتفية بمساعدة الحاسب (CATI).
•    المقابلات عبر الإنترنت بمساعدة الحاسب (CAWI).
•    المقابلات الشخصية بمساعدة الحاسب (CAPI).
وتتيح هذه الأنظمة إدخال البيانات بشكل مباشر في قواعد البيانات المركزية، بما يعزز دقة التسجيل وسرعة المعالجة.
ثانيًا: جمع البيانات من السجلات الإدارية:
يتم الحصول على البيانات الإدارية من الجهات ذات العلاقة من خلال قنوات رسمية معتمدة، وفق آليات تبادل البيانات، وتُستخدم هذه البيانات لدعم التغطية الإحصائية واستكمال بعض الأنشطة الصناعية. ويتم التحقق من جودة البيانات السجلية من خلال مطابقة البيانات مع السلاسل التاريخية المتاحة، ومراجعة الفروقات الجوهرية مع الجهة المصدرة عند الحاجة.
تطبق أثناء عملية جمع البيانات عدد من إجراءات الفحص الآلي لضمان جودة البيانات، حيث يشمل ذلك التحقق من اكتمال الحقول الإلزامية، وفحص الاتساق الداخلي بين المتغيرات، واختبار القيم للتأكد من عدم خروجها عن النطاقات المتوقعة، والكشف عن أي تكرار أو تعارض محتمل في البيانات. كما تعتمد أنظمة الجمع الإلكترونية على قواعد تحقق وتنبيهات تلقائية، إضافة إلى تنفيذ مراجعات لاحقة وفق المعايير الإحصائية المعتمدة، وذلك قبل اعتماد البيانات بشكل نهائي.

دورية جمع البيانات 

تنفذ عملية جمع بيانات مسح الإنتاج الصناعي بدورية شهرية.

المنطقة المرجعية

يغطي مسح الإنتاج الصناعي 13 منطقة إدارية في المملكة العربية السعودية.

الفترة المرجعية (الاسناد الزمني)

الفترة المرجعية للمتغيرات أو مجموعة البيانات على النحو التالي:
•    تستند جميع البيانات المتعلقة بإحصاءات الرقم القياسي للإنتاج الصناعي لعام 2026م.
•    تمثل الفترة المرجعية للبيانات الشهر السابق لفترة تنفيذ المسح.

فترة الأساس

سنة الأساس المستخدمة لحساب مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي هي سنة 2021م.

وحدة القياس

تعرض المؤشرات الإحصائية في صورة أرقام قياسية نسبةً إلى سنة الأساس، إضافةً إلى معدلات التغير الشهرية والسنوية المعبر عنها بنسبة مئوية.

التغطية الزمنية

البيانات متاحة من عام 2016م بدورية ربع سنوية لتنتقل إلى مرحلة الإصدارات الشهرية منذ عام 2019م وحتى الوقت الحالي من عام 2026م.

دورية النشر

تنشر نتائج إحصاءات الرقم القياسي للإنتاج الصناعي على أساس دورية شهرية وفق الخطة الإحصائية المعتمدة.

المعالجة الإحصائية

اكتشاف الاخطاء

تُطبق إجراءات منهجية لاكتشاف المدخلات المفقودة والقيم الشاذة والانحرافات في البيانات، استنادًا إلى قواعد تحقق معيارية وأساليب إحصائية معتمدة، وذلك لضمان اكتمال البيانات ودقتها واتساقها قبل مرحلة التحليل.
وتشمل هذه العمليات ما يلي:
•    التعرّف على القيم غير المنطقية أو الخارجة عن النطاق.
•    تبويب البيانات والتحقق من دقتها، مع الرجوع إلى المصدر الرئيس للبيانات عند رصد أي أخطاء أو ملاحظات تتعلق بجودة البيانات.
•    مراجعة الاتساق الداخلي بين المتغيرات للتحقق من منطقية الترابط بين القيم.
•    مقارنة البيانات الحالية مع البيانات السابقة للتأكد من سلامة السلاسل الزمنية قبل البدء في معالجة البيانات واستخراج النتائج النهائية.

دمج ومطابقة البيانات من المصادر المتعددة 

تعتمد إحصاءات مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي على دمج البيانات الواردة من مصادر متعددة، بما يشمل السجلات الإدارية وبيانات المسح الإحصائي، بهدف تحقيق التكامل بين خصائص البيانات ومكوناتها وتعزيز شمولية المؤشرات ودقتها.
وتتم عملية الدمج وفق خطوات منهجية تبدأ بتوحيد التعاريف والتصنيفات وفترات الإسناد الزمني بين المصادر المختلفة، ثم تنفيذ عمليات المطابقة والربط باستخدام معرفات موحَّدة، أو مفاتيح ربط معتمدة. كما تُجرى عمليات تحقق لضمان اتساق البيانات بعد الدمج، تشمل فحص التوافق بين المتغيرات، ومراجعة القيم المتعارضة، والتحقق من سلامة البنية الهيكلية للبيانات.
ويهدف هذا الإجراء إلى ضمان موثوقية ودقة البيانات النهائية المستخدمة في إعداد النشرة الإحصائية، وتوفير صورة واضحة وموحَّدة عن واقع إحصاءات الإنتاج الصناعي.

التعويض والمعايرة

تُراجع البيانات المستمدة من المصادر المختلفة مع رصد القيم المفقودة والشاذة حيث تُعد القيم شاذة عند حدوث تغيرات كبيرة غير مبررة في كميات الإنتاج مقارنةً بالفترة السابقة، ويتم في هذه الحالات التواصل مع المنشآت للتحقق من صحة ودقة البيانات قبل اعتماد أي تعويض. 

كما تُطبق أساليب التعويض المعيارية، بالاعتماد على الممارسات الدولية المضمَّنة في دليل اللجنة الإحصائية في الأمم المتحدة لمؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي، بما يضمن اكتمال البيانات، وتحقيق موثوقية المؤشرات. 
تُحسب المؤشرات وفق منهجية لاسبير Laspeyres باستخدام أوزان فترة الأساس، حيث تتيح هذه المنهجية قياسًا دقيقًا للأداء الاقتصادي عبر الزمن، مع مراعاة تأثير القطاعات الأكبر والأكثر وزنًا على المؤشر الإجمالي. 

•     : سعر المنتج في فترة الأساس.
•     : كمية الإنتاج في فترة الأساس.
•    : كمية الإنتاج في فترة المقارنة.
•     : الأوزان النسبية.

تعديل الموسمية

لا يتم تطبيق أي منهجية لتعديل الموسمية على بيانات مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي، إذ يتم اعتماد القيم الفعلية كما هي دون إزالة أو تعديل التأثيرات الموسمية المحتملة.

تعديل النتائج الأولية 

يتم إصدار النتائج الأولية لمؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي ونشرها وفق الجدول الزمني المحدد، مع تحديث البيانات للأشهر الثلاثة السابقة عند توفر معلومات محدثة أو تصحيحات ضرورية. 

الموارد المستخدمة

ابعاد الجودة

الملاءمة

معيار يوضح مدى تلبية المنتج لاحتياجات المستخدمين.

احتياجات المستخدمين 

المستخدمون الداخليون في الهيئة العامة للإحصاء لنتائج مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي:
•    الحسابات القومية.
المستخدمون الخارجيون المستفيدون من نتائج مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي:
•    الجهات الحكومية.
•    المنظمات الإقليمية والدولية.
•    المؤسسات البحثية.
•    وسائل الإعلام.
•    الأفراد.
أبرز المؤشرات الرئيسة التي يستفيد منها المستخدمون الخارجيون:
•    الرقم القياسي العام للإنتاج الصناعي.
•    الرقم القياسي حسب التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية (ISIC4).
•    الرقم القياسي للإنتاج الصناعي حسب الأنشطة الاقتصادية الرئيسة.
•    معدل التغير السنوي والشهري في الرقم القياسي العام للإنتاج الصناعي.
•    معدل التغير السنوي والشهري في الرقم القياسي حسب التصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية (ISIC4).
•    معدل التغير السنوي والشهري في الرقم القياسي حسب الأنشطة الاقتصادية الرئيسة.

الاكتمال 

تُعد بيانات مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي مكتملة، وتشمل جميع الفئات الاقتصادية المستهدفة وفقًا للتصنيف الوطني للأنشطة الاقتصادية ISIC4، بما يشمل أنشطة التعدين واستغلال المحاجر، والصناعة التحويلية، وإمدادات الكهرباء والغاز والبخار وتكييف الهواء، وإمدادات المياه والصرف الصحي وإدارة النفايات ومعالجتها، مما يضمن شمولية التغطية الإحصائية وفقًا للمعايير الدولية. كما تُنشر النتائج بمستويات تفصيلية تصل إلى مستوى الحد الثاني.

الدقة والموثوقية 

معيار يوضح مدى اقتراب الحسابات أو التقديرات من القيم الدقيقة أو الحقيقية والتي تعكس الواقع.

نظرة عامة للدقة 

•    يتم رفع جودة البيانات من خلال اختيار الباحثين - بناءً على عدة معايير عملية وموضوعية تتعلق بطبيعة العمل - وتأهيلهم وتدريبهم.
•    يتم تطبيق قواعد التنبيه والمنع وقواعد التصحيح أثناء عملية جمع البيانات على الاستبانة الإلكترونية لمسح الإنتاج الصناعي من أجل تحسين جودة البيانات.
•    يتم فحص البيانات مع السنوات السابقة لتحديد أي تغييرات مهمة في البيانات.
•    يتم التحقق من التناسق الداخلي للبيانات.
•    يتم فحص الترابط بين المتغيرات وتأكيد الاتساق بين سلاسل البيانات المختلفة.

الالتزام بالوقت ودقة المواعيد 

الالتزام بالوقت: معيار يظهر مدى الفترة الزمنية بين توفر المعلومات ووقوع الحدث.
دقة المواعيد: تعكس الفارق الزمني بين تاريخ نشر البيانات والتاريخ المستهدف عندما يتم ذلك بشكل فعلي.

الالتزام بالوقت 

يتم إصدار نتائج مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي بعد نحو 40 يومًا من نهاية الفترة المرجعية، حيث تلتزم الهيئة العامة للإحصاء بتطبيق المعيار الخاص لنشر البيانات (SDDS) الصادر من صندوق النقد الدولي. وفقًا لهذا المعيار، ويتعين على جميع الجهات الإحصائية نشر البيانات على أساس شهري، وبتأخر زمني لا يزيد عن 6 أسابيع (42 يومًا) بعد نهاية الفترة المرجعية.

دقة المواعيد 

يتم النشر وفقًا لتواريخ النشر في التقويم الإحصائي المنشور لمؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي في صفحة الويب الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء. والبيانات متاحة في الوقت المتوقع، كما هو مجدول في التقويم الإحصائي، وفي حال تأخر النشر، فسيتم تقديم الأسباب.

الاتساق وإمكانية المقارنة

معيار يشير إلى ضرورة اتساق الإحصاءات داخليًا وزمنيًا، وترابطها منطقيًا، وقابليتها للمقارنة والدمج عبر المناطق والمصادر المختلفة.

إمكانية المقارنة - جغرافيا

تتمتع إحصاءات مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي بقابلية المقارنة دوليًا، حيث تُنتج وفق تصنيف ISIC4 وبما يتوافق مع المعايير الدولية المعتمدة.

إمكانية المقارنة - بمرور الوقت 

بدأ المسح في عام 2016م كمسح ربع سنوي، وشهدت السلسلة الزمنية لمؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي عدة تحديثات منهجية خلال الفترة المغطاة:
•    تغيير وتيرة المسح: في عام 2019م تم الانتقال من إجراء المسح ربع السنوي إلى المسح الشهري، مما أتاح تغطية زمنية أكثر تفصيلًا وسرعة.
•    تحديث سنة الأساس: في عام 2024م تم تحديث سنة الأساس لتعكس الهيكل الصناعي المحدث بدقة أكبر، بما يضمن تمثيلًا أفضل للقطاعات الاقتصادية الحالية.

الاتساق - عبر النطاق

نتائج مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي متسقة مع الإحصاءات والمصادر الأخرى ذات الصلة.

الاتساق - الإحصاءات السنوية ودون السنوية 

يُصدر مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي شهريًا وسنويًا، حيث تمثل الإحصاءات السنوية المتوسط السنوي للقيم الشهرية، وتظهر النتائج اتساقًا بين الإصدارات الشهرية والسنوية.

الاتساق - الحسابات القومية 

تعكس نتائج مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي اتساقًا عامًا مع الحسابات القومية، حيث يعد مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي من المدخلات الأساسية المستخدمة في الحسابات القومية.

الاتساق - داخليا 

تقديرات مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي لها اتساق داخلي كامل، حيث إنها تستند جميعها إلى نفس مجموعة البيانات الدقيقة، ويتم حسابها باستخدام نفس طرق التقدير.

إمكانية الوصول والوضوح

إمكانية وصول المستخدمين للحصول على البيانات، ومدى توافر البيانات الدقيقة أو الكلية، كما يشير أيضاً إلى توفر تقرير المنهجية والجودة.

الأخبار الصحفية

الإعلانات لكل نشرة متاحة في التقويم الإحصائي كما هو مذكور في 10.1. إمكانية الوصول للتقويم الإحصائي، كما يمكن الاطلاع على الأخبار الصحفية على موقع الهيئة العامة للإحصاء: 
الأخبار الصحفية

النشرات

تُصدر الهيئة العامة للإحصاء منشورات مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي بشكل منتظم ضمن خطة نشر معدة مسبقًا، ويتم نشرها على موقع الهيئة على الإنترنت. وتحرص الهيئة على نشر نتائجها بطريقة تخدم جميع المستخدمين باختلاف أنواعهم، بما في ذلك النشرات بصيغ مختلفة تحتوي على (جداول نشر ورسوم بيانية للبيانات والمؤشرات، وتقرير المنهجية والجودة، والاستمارات المستخدمة) باللغتين الإنجليزية والعربية.
نتائج مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي متاحة على:
الرقم القياسي للإنتاج الصناعي

قاعدة بيانات على الإنترنت

يتم نشر البيانات في قاعدة البيانات الإحصائية على:
GASTAT (stats.gov.sa)

إمكانية الوصول للبيانات الدقيقة

غير متاح.

المراجع والمعايير

يستند مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي إلى دليل التوصيات الدولية لمؤشر الإنتاج الصناعي (2010) الصادر عن United Nations Statistics Division، والتي توفر المعايير والمبادئ الأساسية لحساب المؤشر بطريقة متوافقة دوليًا.
. https://unstats.un.org/unsd/statcom/doc10/bg-industrialstats.pdf

ضمان الجودة

تحرص الهيئة العامة للإحصاء على مراعاة المبادئ التالية: الحيادية، أن يكون المنتج الإحصائي مُوجهًا للمستخدم، جودة العمليات والمخرجات، فعالية العمليات الإحصائية، تقليل عبء العمل على المستجيبين. 
يتم التحقق من صحة البيانات من خلال إجراءات وضوابط الجودة التي يتم تنفيذها خلال سير العملية في مراحل مختلفة مثل: (إدخال البيانات، وجمع البيانات، وغيرها من الضوابط النهائية).

تقييم الجودة

تقوم الهيئة العامة للإحصاء بتنفيذ جميع الأنشطة الإحصائية وفقًا للنموذج الوطني (النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM)، ويتم خلال مرحلة التقييم الشامل والتي تٌعد المرحلة الأخيرة من مراحل النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM باستخدام المعلومات التي تم جمعها في كل مرحلة أو عملية فرعية لإعداد تقرير التقييم الذي يلخص جميع التحديات المتعلقة بجودة كل عملية إحصائية ويُعد كمدخل لإجراءات التحسين والتطوير.

السرية

سياسة السرية

تنفيذًا لما نصَّ عليه المرسوم الملكي الكريم رقم (23) وتاريخ 07-12-1379هـ فإنَّ الهيئة العامة للإحصاء ملتزمةٌ بالسرية التامة لكافة البيانات المستوفاة، وعدم استخدامها إلا في الأغراض الإحصائية فقط.
لذلك فإن البيانات محمية في خوادم البيانات الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.

سرية معالجة البيانات

يتم عرض البيانات في جداول مناسبة لتسهيل عملية تلخيصها وفهمها واستنتاج النتائج منها ومقارنتها بغيرها من البيانات، والخروج منها بمدلولات إحصائية عن مجتمع الدراسة، كما يسهل الرجوع إليها في صورة جداول دون الحاجة للاطلاع على الاستمارات الأصلية، والتي في الغالب تحمل بعض البيانات مثل: (أسماء الأفراد وعناوينهم، وأسماء المنشآت، وأسماء المدلين بالبيانات) مما يُخل بمبدأ سرية البيانات الإحصائية.
ويُعد "إخفاء هوية البيانات" واحدًا من أهم الإجراءات المتخذة في هذا الصدد، وللحفاظ على سرية البيانات، قامت الهيئة العامة للإحصاء بإزالة المعلومات الخاصة بالأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية بطريقة لا يمكن تحديد المستجيب لها إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية، أو رقم السجل التجاري..، وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة، ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).

سياسة النشر

التقويم الإحصائي

تم إدراج مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي  في التقويم الإحصائي.
التقويم الإحصائي

إمكانية الوصول للمستخدمين

يتمثل أحد أهداف الهيئة العامة للإحصاء في تلبية احتياجات عملائها بشكل أفضل؛ لذا فهي تزودهم على الفور بنتائج نشرة مؤشر الرقم القياسي للإنتاج الصناعي بمجرد صدورها.
كما تتلقى أسئلة واستفسارات العملاء حول النشرة ونتائجها عبر قنوات الاتصال المختلفة، مثل:
•    الموقع الرسمي للهيئة:  www.stats.gov.sa
•    عنوان البريد الإلكتروني الرسمي للهيئة:  info@stats.gov.sa
•    الزيارات الرسمية للمقر الرئيس للهيئة بالرياض أو أحد فروعها بالمملكة العربية السعودية.
•    الخطابات الرسمية.
•    الاتصال على الرقم الموحَّد: (199009).