تحديث المنهجية والجودة

آخر تحديث للمنهجية والجودة

11/06/2026

العرض الإحصائي

وصف البيانات

الرقم القياسي لأسعار الجملة
هو مؤشر اقتصادي يعكس التغيرات النسبية في أسعار سلة ثابتة من السلع، وذلك خلال فترة زمنية محددة مقارنة بالفترة المرجعية. ويُعد هذا الرقم أداة رئيسة لقياس معدلات التضخم أو الانكماش، كما يُستخدم بشكل واسع في التقارير والتحليلات الاقتصادية والإحصائية. يعتمد المؤشر على بيانات تُجمع من خلال مسوح ميدانية دقيقة، بالإضافة إلى بيانات سِجلية، ويتميز بعدد من الخصائص التي تضمن دقته وموثوقيته بوصفه مؤشرًا 
يعكس تحركات الأسعار في السوق المحلية، منها:
•    رصد تحركات أسعار السلع ضمن سلة الجملة.
•    توفير سلسلة زمنية من البيانات الإحصائية حول الأرقام القياسية لأسعار الجملة.
•    تصنيف الإحصاءات حسب الفئات، بما يشمل الأرقام القياسية ونسب التغير الشهرية والسنوية.
ويمكن من خلال الرقم القياسي لأسعار الجملة تحقيق عدد من الأهداف، منها:
•    قياس معدل التضخم أو الانكماش في أسواق الجملة.
•    تقديم بيانات تساهم في دعم رسم السياسات الاقتصادية والاجتماعية من خلال متابعة معدلات التضخم وتوفير بيانات دقيقة لصناع القرار.
•    الوفاء بالمتطلبات الإقليمية والدولية، مثل متطلبات المركز الإحصائي الخليجي وصندوق النقد الدولي.

التصنيفات

التصنيف المركزي للمنتجات (CPC2.1) الصادر عن الأمم المتحدة عام 2015م: 
هو نظام دولي موحّد مبني على مجموعة من التعاريف والمفاهيم والمبادئ والقواعد المتفق عليها دوليًا لتصنيف السلع والخدمات. 
للدخول إلى رابط التصنيف اضغط  هنا

التعاريف والمفاهيم الإحصائية

المصطلحات والمفاهيم للرقم القياسي لأسعار الجملة:
•    الرقم القياسي:
يعرف الرقم القياسي بأنه رقم نسبي يقيس التغير في ظاهرة واحدة أو أكثر، ويتم احتسابه بنسبة القيمة الظاهرة في فترة المقارنة إلى قيمتها في فترة الأساس. 
•    الرقم القياسي للأسعار:
رقم نسبي يقيس التغير في أسعار مجموعة من السلع والخدمات، ويتم الحصول عليه بنسبة أسعار السلع في فترة المقارنة إلى أسعارها في فترة الأساس.
•    الرقم القياسي لأسعار الجملة:
مقياس إحصائي يعكس تحركات أسعار سلة محددة من السلع المحلية والمستوردة في الأسواق الأولية (أسواق الجملة) وذلك خلال فترة زمنية محددة مقارنة بالفترة المرجعية (سنة الأساس).
•    سلة السلع:
هي مجموعة السلع التي يتم اختيارها وفق أهميتها في ميزان الاستيراد وتقدير قيمة المنتج المحلي. 
•    الأهمية النسبية:
قيمة السلعة من إجمالي القيم للسلع المستوردة والسلع المنتجة محليًّا داخل تجارة الجملة.
•    نقاط البيع:
هي المنشآت أو الوحدات التي تجمع منها بيانات أسعار الجملة للسلع المكوِّنة لسلة برنامج الرقم القياسي لأسعار الجملة.
•    عينة الظل:
مجموعة من نقاط البيع الاحتياطية التي يتم الرجوع إليها عند الحاجة إلى استبدال أحد نقاط البيع الأساسية في حال تعذر الحصول على السعر منها لأي سبب كان، كإغلاق المحل نهائيًّا أو عدم توفر السلعة بشكل نهائي.
•    سعر فترة المقارنة:
هو السعر المسجل للسلعة في الفترة الزمنية الجارية.
•    سعر الفترة المرجعية:
هو السعر المسجل للسلعة في فترة سابقة يقارن به السعر الجاري.
•    سنة الأساس:
السنة التي تنسب أسعار فترة المقارنة لأسعارها.

مصادر البيانات

تعتمد بيانات إحصاءات الرقم القياسي لأسعار الجملة على مصدرين:
المصدر الرئيس: المسوح الميدانية، وتعد المصدر الرئيس لبيانات إحصاءات الرقم القياسي لأسعار الجملة، وتشمل الزيارات الميدانية لعينة المسح في 23 مدينة تمثل الثلاث عشرة منطقة إدارية للمملكة.
المتغيرات الرئيسة المنشورة لبيانات نشرة إحصاءات الرقم القياسي لأسعار الجملة هي:
•    الأرقام القياسية لأسعار الجملة على مستوى كلٍ من: 
(المؤشر العام، والأبواب، والأقسام، والمجموعات، والفئات، والفئات الفرعية، والبنود).
•    معدلات التغير الشهري والسنوي في أسعار الجملة على مستوى كلٍ من:
(المؤشر العام، والأبواب، والأقسام، والمجموعات، والفئات، والفئات الفرعية، والبنود).
•    المتوسط السنوي للأرقام القياسية لأسعار الجملة، ومعدلات التغير السنوي، على مستوى كلٍ من:
(المؤشر العام، والأبواب، والأقسام، والمجموعات، والفئات، والفئات الفرعية، والبنود). ويتم نشره في نهاية كل عام ميلادي.

تصميم أداة الجمع

جُمعت البيانات بواسطة استمارة تم إعدادها وتصميمها من قِبل المختصين في الهيئة العامة للإحصاء، وتم تصميم أداة الجمع بصيغة إلكترونية (CAPI) لضمان سهولة الاستخدام وإدخال البيانات بدقة وموثوقية من قبل الباحثين الميدانيين، وقد رُوعي عند تصميمها إتاحة إمكانية المراجعة والتحقق من التغيرات السعرية، بما يضمن إنتاج بيانات إحصائية عالية الجودة تعكس واقع الأسعار في السوق المحلية بشكل دقيق.
وتتضمن الاستمارة قسمين:
•    البيانات التعريفية للمنشأة.
•    بيانات البنود وأسعارها.
آلية احتساب المؤشرات:
باستخدام معادلة لاسبير الهندسية:

حيث:
 :I هو المؤشر في كل مستوى من مستويات التصنيف.
 :t هو الفترة (الشهر).
الأس: هو الوزن للبند / مجموع الأوزان لكل مستوى.
قواعد التدقيق والضبط:
وُضِعت قواعد التدقيق والضبط في الاستمارة لضمان اتساق البيانات التي تم جمعها ودقتها ومنطقيتها. ووضعت هذه القواعد من خلال ربط العلاقة المنطقية بين الإجابات والأسئلة والمتغيرات المختلفة لمساعدة الباحث في اكتشاف أي خطأ بشكل مباشر عند تعبئة البيانات.

ضمانًا لجودة بيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة تم وضع أربعة أنواع لقواعد المراجعة والتصحيح، وهي كالتالي:
•    قواعد الضبط الآلي:
هي قواعد وُضِعت للجمع التلقائي لبعض الحقول، أو الضبط التلقائي في إجابات حقول معينة تتوافق مع بعض الاستمارات وعددها (5) قواعد.
•    قواعد التنقل بين الأقسام والحقول:
تمت برمجة قواعد خاصة لتنظيم التنقل الآلي بين الأقسام والحقول، حسب إفادة المدلي بالبيانات وعددها (3) قواعد.
•    قواعد الأخطاء:
هي قواعد لا يمكن تجاوزها أثناء عملية الإدخال، إذ يتعيّن على الباحث تعديل البيانات من خلال الرجوع إلى المدلي بالبيانات للتأكد من صحتها، وعددها أكثر من قاعدتين.
•    قواعد التنبيهات (التحذيرات):
هي قواعد وُضِعت للتأكد من صحة إدخال الباحث للبيانات، ويمكن للباحث الميداني أن يتجاوزها إذا تأكد من صحتها، وعددها (5) قواعد.

اختبار الاستبيان (اختبار معرفي)

لم يتم إجراء الاختبار المعرفي على الاستمارة، إذ إن المسح موجّه لجمع بيانات الأسعار من نقاط البيع مباشرة بواسطة باحثين مدرَّبين، ويعتمد على عناصر محددة وواضحة لا تتطلب اختبار فهم المستجيبين.

المجتمع الإحصائي

يتألف المجتمع الإحصائي لـ الرقم القياسي لأسعار الجملة من جميع المنشآت (نقاط البيع) التي تمارس أنشطة الجملة ضمن الحد الثاني (46,45) من تصنيف الأنشطة الاقتصادية ISIC4 في الثلاثة وعشرين مدينة (الرياض، ومكة المكرمة، وجدة، والطائف، والمدينة المنورة، والدمام، والخبر، والهفوف، والمبرز، وأبها، وخميس مشيط، والباحة، وبلجرشي، وجيزان، وأبو عريش، وبريدة، وعنيزة، والقريات، وسكاكا، وتبوك، وحائل، ونجران، وعرعر) في المملكة العربية السعودية لجميع الأحجام ما عدا متناهية الصغر.

تصميم العينة

تم تصميم العينة بأسلوب العينة العشوائية الطبقية المنتظمة والتي يتم فيها اختيار عينة عشوائية منتظمة من المنشآت لكل طبقة من طبقات تصميم العينة المعتمد.
التقسيم الطبقي:
لزيادة كفاءة العينة ورفع تمثيلها للمجتمع المستهدف، تم تصنيف المنشآت في إطار العينة إلى طبقات متجانسة. بهدف الحصول على نتائج أكثر دقة مقارنة بأسلوب العينة العشوائية البسيطة من نفس الحجم، حيث تم استخدام مستويات التقسيم على ثلاثة مستويات كما يلي: 
•    التقسيم الطبقي على مستوى الحد الرابع من النشاط الاقتصادي (ISIC4).
•    التقسيم الطبقي على مستوى المدن المستهدفة.
•    التقسيم الطبقي على مستوى فئات حجم المنشأة، وهي:
-    المنشآت الصغيرة: وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها من 6 مشتغلين إلى 49 مشتغلًا.
-    المنشآت المتوسطة: وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها من 50 إلى 249 مشتغلًا.
-    المنشآت الكبيرة: وهي التي يكون عدد المشتغلين فيها أكثر من 249 مشتغلًا. 
حجم العينة:
بداية تم تصنيف المدن المستهدفة إلى مجموعتين رئيستين (كبيرة وصغيرة) وذلك لمراعاة عدد التسعيرات المستهدفة لكل مجموعة، ومن ثم تم حساب حجم العينة على مستوى كل طبقة (h)  لمجال الدراسة (النشاط الاقتصادي على مستوى الحد الرابع من التصنيف الدولي للأنشطة الاقتصادية ISIC4)) والمدينة) بحيث يتم توفير عدد 10 تسعيرات لكل نشاط اقتصادي على مستوى الحد الرابع لكل مدينة كبيرة، و5 تسعيرات لكل نشاط اقتصادي على مستوى الحد الرابع لكل مدينة صغيرة، مع الأخذ في الحسبان متوسط عدد البنود المتوقع العثور عليها داخل كل نقطة بيع، بالإضافة إلى عدم الاستجابة المتوقعة أيضًا مع إعطاء أولوية الاختيار لنقاط البيع المتوسطة والكبيرة في العينة لأهميتها.
حيث أنتجت الحسابات المذكورة أعلاه حجم عينة إجمالي قدره (4,056) منشأة موزَّعة حسب ما هو مبين في الجداول أدناه:
جدول 1: توزيع العينة على مستوى الحد الثاني من التصنيف الدولي للأنشطة الاقتصادية ISIC4):

الوحدة الإحصائية (المعاينة)

الوحدة الإحصائية في الرقم القياسي لأسعار الجملة هي المنشأة.

جمع البيانات

أسلوب جمع البيانات من المسوح:
يتم جمع بيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة من خلال المسح الميداني عن طريق المقابلات الشخصية بمساعدة الكمبيوتر (CAPI). 
بيانات ثانوية يتم الحصول عليها من مصادرها (شركة سابك).
ويتم حفظها على قواعد البيانات بالهيئة بعد عمليات التدقيق والمراجعة وفق الأساليب الإحصائية المعتمدة ومعايير الجودة المتعارف عليها، والرجوع لمصدر البيانات في حال اكتشاف أخطاء، أو وجود ملاحظات على البيانات.

دورية جمع البيانات 

تُنفذ عملية جمع بيانات مسح إحصاءات الرقم القياسي لأسعار الجملة على أساس شهري.

المنطقة المرجعية

يغطي الرقم القياسي لأسعار الجملة جميع مناطق المملكة الثلاث عشرة، ممثلة في 23 مدينة، هي: (الرياض، ومكة المكرمة، وجدة، والطائف، والمدينة المنورة، والدمام، والخبر، والهفوف، والمبرز، وأبها، وخميس مشيط، والباحة، وبلجرشي، وجيزان، وأبو عريش، وبريدة، وعنيزة، والقريات، وسكاكا، وتبوك، وحائل، ونجران، وعرعر).

الفترة المرجعية (الاسناد الزمني)

الفترة المرجعية للمتغيرات أو مجموعة البيانات على النحو التالي:
تسند البيانات المجمَّعة للشهر الميلادي الذي يتم فيه جمع بيانات الأسعار.

فترة الأساس

يتم تحديث سنة الأساس بشكل سنوي باستخدام منهجية السلاسل المتحركة لحساب الأرقام القياسية بطريقة تسمح بتحديث أوزان السلع بشكل مستمر (يتم ربط كل سنة مع السنة السابقة لتكوين سلسلة متصلة من المؤشرات)، مما يعكس التغيرات في قيمة الإنتاج المحلي والواردات.
فيما تُعد سنة 2023م هي السنة المرجعية (Reference year) التي تُعرض الأرقام القياسية بناءً عليها، وهي السنة التي تُضبط فيها قيمة المؤشر لتكون 100 (2023=100)، وتُستخدم كمقياس للمقارنة عند عرض الرقم القياسي.
 

وحدة القياس

تحسب النتائج كنسبة مئوية (مثل: التغير الشهري، والتغير السنوي).

التغطية الزمنية

البيانات متاحة من عام 2015م إلى الشهر الحالي من عام 2026م.

دورية النشر

يتم نشر نتائج إحصاءات الرقم القياسي لأسعار الجملة بشكل شهري وفق الخطة الإحصائية المعتمدة.

المعالجة الإحصائية

اكتشاف الاخطاء

أثناء عملية جمع بيانات الأسعار من الميدان، تبدأ مرحلة حيوية في ضمان جودة البيانات تتمثل في تطبيق قواعد التنبيه والمنع والتصحيح، ومراجعة اتساق البيانات ودقتها مقارنة بالدورات السابقة. وتهدف هذه المرحلة إلى التأكد من أن البيانات المجمّعة موثوقة، وخالية من الأخطاء أو القيم الشاذة، قبل البدء في عمليات المعالجة الإحصائية واستخراج النتائج النهائية.
أولًا: تطبيق قواعد التنبيه والمنع:
•    قواعد التنبيه:
-    تُستخدم للكشف عن القيم غير المعتادة أو المرتفعة جدًا، أو المنخفضة جدًا مقارنة بالسعر السابق.
مثال: إذا ارتفع سعر سلعة بنسبة 30% مقارنة بالشهر السابق، ويُصدر النظام تنبيهًا لمراجعة هذه القيمة.
•    قواعد المنع:
-    تُستخدم لمنع إدخال البيانات التي لا تتوافق مع المعايير المنطقية أو المواصفات الفنية المعتمَدة.
-    إدخال رمز تحليل لا يتوافق مع اتجاه السعر، مثل تسجيل الرمز الذي يشير إلى انخفاض السعر، في حين أن السعر الفعلي المسجل يدل على ارتفاع.
ثانيًا: تطبيق قواعد التصحيح:
•    بعد التحقق من التنبيهات أو الحالات التي لم يُسمح بإدخالها، يتم تنفيذ عمليات تصحيح بالتنسيق مع فِرق العمل الميداني، أو من خلال الرجوع إلى مصادر البيانات.
•    بعد اكتشاف الأخطاء يتم إرسال الأخطاء للباحث الميداني للتأكد من صحة الأسعار ميدانيًّا.
ثالثًا: المقارنة مع الفترات السابقة:
تُجرى مقارنات تفصيلية بين بيانات الفترة الحالية وبيانات:
•    الشهر السابق للكشف عن تغيرات شهرية غير مبررة.
•    نفس الشهر من السنة السابقة لرصد التغيرات السنوية ومراقبة اتجاهات الأسعار الموسمية أو التضخميَّة.
•    عدة أشهر سابقة لتحليل الأنماط الزمنية واتساق السلسلة.

دمج ومطابقة البيانات من المصادر المتعددة 

تم دمج ومطابقة البيانات من المصادر المتعددة باستخدام مصدرين رئيسين لإنتاج إحصاءات الرقم القياسي لأسعار الجملة، وذلك لتحقيق التكامل بين البيانات، وتعزيز دقتها وشموليتها، ويتم ذلك من خلال الاستفادة من بيانات شركة سابك (مصدر ثانوي)، وربطها بالبيانات الإحصائية الصادرة عن الهيئة العامة للإحصاء، وتعالج هذه البيانات بشكل تكاملي لضمان شمولية ودقة المخرجات الإحصائية. 

التعويض والمعايرة

أولًا: عند فقد البيانات من نقاط البيع:
•    التحقق من حالة نقطة البيع:
-    التأكد مما إذا كانت النقطة مغلقة مؤقتًا أو دائمًا.
-    التأكد من وجود رفض تعاون، أو عائق ميداني مؤقت.
•    إعادة محاولة الزيارة:
-    في حال التعذّر المؤقت، تُعاد زيارة نقطة البيع في وقت لاحق خلال نفس دورة المسح.
•    استبدال نقطة البيع:
-    إذا كانت النقطة مغلقة بشكل دائم أو متوقفة عن النشاط، يتم اختيار نقطة بديلة مماثلة من نفس الفئة والموقع الجغرافي.
•    توثيق الحالة:
-   تسجيل الملاحظة في النظام، وتحديد سبب الغياب والإجراء المُتخذ (رفض، أو إغلاق، أو نقل ...).
ثانيًا: عند فقد البيانات من البنود (السلع):
•    تمييز نوع الاختفاء:
-   هل البند مفقود مؤقتًا، أو موسميًّا، أم منقطعٌ نهائيًّا؟
•    معالجة البند المختفي مؤقتًا:
-    احتساب متوسط السعر من بنود مماثلة أو من نقاط بيع أخرى داخل نفس المدينة.
•    معالجة البند الموسمي:
-    تعليق تسعيره مؤقتًا خلال الفترة التي لا يتوفر فيها مع تقدير السعر باعتماد التغير السعري في الفئة الأعلى في التصنيف الذي ينتمي إليه البند.
-    إعادة تسعيره تلقائيًا عند ظهوره في السوق مرة أخرى.
•    معالجة البند المختفي نهائيًا:
-    التحقق من اختفائه في أكثر من نقطة بيع، ولأكثر من دورة.
-    إزالته من العينة، مع استبداله ببند بديل له نفس الخصائص الاستهلاكية.
التقديرات الإحصائية المطبقة:
اعتمدت الهيئة العامة للإحصاء على المعادلات المعتمدة بحسب المعايير الدولية في حساب المؤشرات الرئيسة للرقم القياسي لأسعار الجملة على النحو التالي

تعديل الموسمية

معالجة البند الموسمي:
•    تعليق تسعيره مؤقتًا خلال الفترة التي لا يتوفر فيها.
•    إعادة تسعيره تلقائيًا عند ظهوره في السوق مرةً أخرى.
معالجة البند المختفي نهائيًّا:
•    التحقق من اختفائه في أكثر من نقطة بيع ولأكثر من دورة.
•    إزالته من العينة، مع استبداله ببند بديل له نفس الخصائص الاستهلاكية.

تعديل النتائج الأولية 

لا ينطبق، سيتم نشر النتائج النهائية فقط.

الموارد المستخدمة

ابعاد الجودة

الملاءمة

معيار يوضح مدى تلبية المنتج لاحتياجات المستخدمين.

احتياجات المستخدمين 

المستخدمون الداخليون في الهيئة العامة للإحصاء لبيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة:
الحسابات القومية.
وهناك مستخدمون خارجيون يستفيدون بشكل كبير من بيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة، ومن أبرزهم:
•    الجهات الحكومية.
•    المنظمات الإقليمية والدولية.
•    المؤسسات البحثية.
•    الإعلام.
•    الأفراد.
أبرز المتغيرات الرئيسة التي يستفيد منها المستخدمون الخارجون:

الاكتمال 

تستند بيانات الرقم القياسي لأسعار الجملة إلى المسح الميداني للرقم القياسي لأسعار الجملة، وهو مسح ميداني تُجريه الهيئة العامة للإحصاء بشكلٍ شهري يندرج تحت تصنيف (الإحصاءات الاقتصادية)، ويتم فيه جمع الأسعار من خلال زيارات ميدانية عن طريق وحدات نقاط البيع بالجملة في 23 مدينة على مستوى 13 منطقة إدارية، وتكون البيانات مكتملة في نهاية كل شهر ميلادي. ويتم استيفاء استمارات إلكترونية تحتوي على عدد من السلع، ومن خلاله يتم توفير مؤشرات تتعلق بالرقم القياسي لأسعار الجملة. أما فيما يخص البيانات الثانوية، فيتم تزويد الهيئة بها من مصادرها في نهاية كل شهر ميلادي.

الدقة والموثوقية 

معيار يوضح مدى اقتراب الحسابات أو التقديرات من القيم الدقيقة أو الحقيقية والتي تعكس الواقع.

نظرة عامة للدقة 

•    يتم رفع جودة البيانات من خلال اختيار الباحثين بناءً على عدة معايير عملية وموضوعية تتعلق بطبيعة العمل، وتأهيلهم وتدريبهم.
•    يتم تطبيق قواعد التنبيه والمنع وقواعد التصحيح أثناء عملية جمع البيانات على الاستبانة الإلكترونية لـلرقم القياسي لأسعار الجملة من أجل تحسين جودة البيانات.
•    يتم فحص البيانات مع السنوات السابقة لتحديد أي تغييرات مهمة في البيانات.
•    يتم التحقق من البيانات قبل الانتهاء من مرحلة الجمع.
•    يتم فحص الترابط بين المتغيرات وتأكيد الاتساق بين سلاسل البيانات المختلفة.

الالتزام بالوقت ودقة المواعيد 

الالتزام بالوقت: معيار يظهر مدى الفترة الزمنية بين توفر المعلومات ووقوع الحدث.
دقة المواعيد: تعكس الفارق الزمني بين تاريخ نشر البيانات والتاريخ المستهدف عندما يتم ذلك بشكل فعلي.

الالتزام بالوقت

تطبق الهيئة العامة للإحصاء المعيار الخاص لنشر البيانات (SDDS) الصادر من صندوق النقد الدولي. ووفقًا لهذا المعيار، يتعين على جميع الجهات الإحصائية نشر البيانات على أساس شهري، وبتأخر زمني لا يزيد عن 6 أسابيع (42 يومًا) بعد نهاية الفترة المرجعية. وإذا كانت البيانات تُعد من بيانات مصدرية مختلفة، من الممكن نشرها بوتيرة مختلفة.

دقة المواعيد 

يتم النشر وفقًا لتواريخ النشر في التقويم الإحصائي المنشور للرقم القياسي لأسعار الجملة في صفحة الويب الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.
والبيانات متاحة في الوقت المتوقع، كما هو مجدول في التقويم الإحصائي. وفي حال تأخر النشر، فسيتم تقديم الأسباب.

الاتساق وإمكانية المقارنة

معيار يشير إلى ضرورة اتساق الإحصاءات داخليًا وزمنيًا، وترابطها منطقيًا، وقابليتها للمقارنة والدمج عبر المناطق والمصادر المختلفة.

إمكانية المقارنة - جغرافيا

البيانات قابلة للمقارنة بين المناطق الإدارية محليًّا، وكذلك على المستوى الدولي.

إمكانية المقارنة - بمرور الوقت 

بدأ مسح الرقم القياسي لأسعار الجملة في عام 1985م، وصدرت أول نشرة خلال الربع الأول من نفس العام لسلة سلع تتكون من 57 بندًا.
وفيما يلي التغييرات الرئيسة التي طرأت في السنوات الأخيرة:
•    1988م:
تم زيادة عدد السلع إلى 160 بندًا، حيث يغطي البرنامج المدن الرئيسة (الرياض، وجدة، والدمام).
•    2014م:
تم تحديث سنة الأساس وزيادة عدد السلع إلى 343 بندًا.
•    2023م:
تم تحديث سنة الأساس وزيادة عدد السلع إلى 554 بندًا.

الاتساق - عبر النطاق

تُعد البيانات متسقة، حيث يتم التحقق من اتساقها مع جميع الإحصاءات الأخرى والتي تحتوي على مؤشرات مشابهة. وتساهم هذه الإجراءات في ضمان التكامل والتجانس بين الإحصاءات، مما يعزّز من موثوقية البيانات وجودة التحليل القائم عليها، ويضمن خلو النتائج من أي تناقضات غير مبررة.

الاتساق - الإحصاءات السنوية ودون السنوية 

تم إعادة بناء السلاسل الزمنية للرقم القياسي لأسعار الجملة ابتداءً من عام 2015م باستخدام التصنيف المركزي للمنتجات CPC2.1. وقد رُوعي في عملية إعادة البناء الحفاظ على اتساق النتائج السنوية والشهرية مع ما نُشر سابقًا في سنة الأساس 2014م، بما يضمن إمكانية إجراء المقارنات وتحليل الاتجاهات التاريخية وفق المنهجية الجديدة، دون الإخلال بسلامة البيانات وفقدان الترابط الزمني.

الاتساق - الحسابات القومية 

تم حساب الرقم القياسي لأسعار الجملة بما في ذلك الفترات المرجعية، والتصنيفات، وأوزان سلة الجملة بما يتوافق مع الأسس التي تُبنى عليها بيانات الناتج المحلي الإجمالي والحسابات القومية.

الاتساق - داخليا 

تقديرات الرقم القياسي لأسعار الجملة للفترة المرجعية لها اتساق داخلي كامل، حيث إنها تستند جميعها إلى نفس مجموعة البيانات الدقيقة، ويتم حسابها باستخدام نفس طرق التقدير.

إمكانية الوصول والوضوح

إمكانية وصول المستخدمين للحصول على البيانات، ومدى توافر البيانات الدقيقة أو الكلية، كما يشير أيضاً إلى توفر تقرير المنهجية والجودة.

الأخبار الصحفية

الإعلانات لكل نشرة متاحة في التقويم الإحصائي كما هو مذكور في 10.1. إمكانية الوصول للتقويم الإحصائي، كما يمكن الاطلاع على الأخبار الصحفية على موقع الهيئة العامة للإحصاء: 
الأخبار الصحفية

النشرات

تُصدر الهيئة العامة للإحصاء منشورات وتقارير الرقم القياسي لأسعار الجملة بشكل منتظم ضمن خطة نشر معدة مسبقًا، ويتم نشرها على موقع الهيئة على الإنترنت. وتحرص الهيئة على نشر نتائجها بطريقة تخدم جميع المستخدمين باختلاف أنواعهم، بما في ذلك النشرات بصيغ مختلفة تحتوي على (جداول نشر ورسوم بيانية للبيانات والمؤشرات، وتقرير المنهجية والجودة، والاستمارات المستخدمة)، باللغتين العربية والإنجليزية.
نتائج الرقم القياسي لأسعار الجملة متاحة على:
الرقم القياسي لأسعار الجملة

قاعدة بيانات على الإنترنت

يتم نشر البيانات في قاعدة البيانات الإحصائية على:
GASTAT (stats.gov.sa)

إمكانية الوصول للبيانات الدقيقة

البيانات الدقيقة هي بيانات تفصيله على مستوى الوحدة يتم الحصول عليها من مصادر متعددة مثل عينات المسوح الإحصائية، والتعداد العام للسكان والمساكن، والأنظمة الإدارية، حيث توفّر معلومات مفصّلة حول خصائص الأفراد، والأسر، والكيانات التجارية، والمناطق الجغرافية، مما يدعم بناء وتطوير المؤشرات الإحصائية والبحوث العلمية.
الأنواع المختلفة من ملفات البيانات الدقيقة لتلبية احتياجات المعلومات المتنوعة:
•    الاستخدام العام: 
يتألف من مجموعات من السجلات التي تحتوي على معلومات عن الأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية مجهولة المصدر بطريقة لا يمكن التعرف على المستجيب إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).
•    الاستخدام العلمي:
تنشأ هذه الملفات بناءً على منهجيات محددة بناءً على طلب طالب البيانات لاستخراج مجموعات بيانات ذات خصائص محددة تستخدم في الدراسات الاستراتيجية، واتخاذ القرارات، وكذلك لأغراض البحث العلمي للأفراد الأسر والشركات مع ضمان عدم احتوائها على أي معرفات مباشرة وخضوعها لضوابط حماية السرية.
يُمكن للمستخدمين المؤهلين والمستوفين لمعايير وإجراءات حماية السرية الوصول إلى ملفات الاستخدام العلمي للبيانات الدقيقة من خلال منصة "إتاحة" التابعة للهيئة العامة للإحصاء، في حين تتم مشاركة البيانات الأكثر حساسية للاستخدام من خلال زيارة معمل البيانات الدقيقة ضمن بيئة آمنة تُدار بواسطة الهيئة.

المراجع والمعايير

التصنيف المركزي للمنتجات ((CPC2.1, للدخول إلى رابط التصنيف اضغط  هنا

ضمان الجودة

تحرص الهيئة العامة للإحصاء على مراعاة المبادئ التالية: الحيادية، أن يكون المنتج الإحصائي مُوجهًا للمستخدم، جودة العمليات والمخرجات، فعالية العمليات الإحصائية، تقليل عبء العمل على المستجيبين. 
يتم التحقق من صحة البيانات من خلال إجراءات وضوابط الجودة التي يتم تنفيذها خلال سير العملية في مراحل مختلفة مثل: (إدخال البيانات، وجمع البيانات، وغيرها من الضوابط النهائية).

تقييم الجودة

تقوم الهيئة العامة للإحصاء بتنفيذ جميع الأنشطة الإحصائية وفقًا للنموذج الوطني (النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM)، ويتم خلال مرحلة التقييم الشامل والتي تٌعد المرحلة الأخيرة من مراحل النموذج العام لإجراءات العمل الإحصائية GSBPM باستخدام المعلومات التي تم جمعها في كل مرحلة أو عملية فرعية لإعداد تقرير التقييم الذي يلخص جميع التحديات المتعلقة بجودة كل عملية إحصائية ويُعد كمدخل لإجراءات التحسين والتطوير.

السرية

سياسة السرية

تنفيذًا لما نصَّ عليه المرسوم الملكي الكريم رقم (23) وتاريخ 07-12-1379هـ فإنَّ الهيئة العامة للإحصاء ملتزمةٌ بالسرية التامة لكافة البيانات المستوفاة، وعدم استخدامها إلا في الأغراض الإحصائية فقط.
لذلك فإن البيانات محمية في خوادم البيانات الخاصة بالهيئة العامة للإحصاء.

سرية معالجة البيانات

يتم عرض البيانات في جداول مناسبة لتسهيل عملية تلخيصها وفهمها واستنتاج النتائج منها ومقارنتها بغيرها من البيانات، والخروج منها بمدلولات إحصائية عن مجتمع الدراسة، كما يسهل الرجوع إليها في صورة جداول دون الحاجة للاطلاع على الاستمارات الأصلية، والتي في الغالب تحمل بعض البيانات مثل: (أسماء الأفراد وعناوينهم، وأسماء المنشآت، وأسماء المدلين بالبيانات) مما يُخل بمبدأ سرية البيانات الإحصائية.
ويُعد "إخفاء هوية البيانات" واحدًا من أهم الإجراءات المتخذة في هذا الصدد، وللحفاظ على سرية البيانات، قامت الهيئة العامة للإحصاء بإزالة المعلومات الخاصة بالأفراد أو الأسر أو الكيانات التجارية بطريقة لا يمكن تحديد المستجيب لها إما بشكل مباشر مثل: (الاسم، أو العنوان، أو رقم الاتصال، أو رقم الهوية، أو رقم السجل التجاري..، وما إلى ذلك) أو بشكل غير مباشر من خلال الجمع بين خصائص مختلفة، ونادرة بشكل خاص للمستجيبين مثل: (العمر، والمهنة، والتعليم، وما إلى ذلك).

سياسة النشر

التقويم الإحصائي

تم إدراج الرقم القياسي لأسعار الجملة في التقويم الإحصائي.
التقويم الإحصائي

إمكانية الوصول للمستخدمين

يتمثل أحد أهداف الهيئة العامة للإحصاء في تلبية احتياجات عملائها بشكل أفضل؛ لذا فهي تزودهم على الفور بنتائج نشرة الرقم القياسي لأسعار الجملة بمجرد صدورها.
كما تتلقى أسئلة واستفسارات العملاء حول النشرة ونتائجها عبر قنوات الاتصال المختلفة، مثل:
•    الموقع الرسمي للهيئة: www.stats.gov.sa
•    عنوان البريد الإلكتروني الرسمي للهيئة:  info@stats.gov.sa
•    الزيارات الرسمية للمقر الرئيس للهيئة بالرياض أو أحد فروعها بالمملكة العربية السعودية.
•    الخطابات الرسمية.
•    الاتصال على الرقم الموحَّد: (199009).